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本研究主要探讨了不同磷效率基因型大豆在不同磷浓度处理下的根系养分吸收特性，进而揭示大豆品种（品系）对磷素吸收及利用效率的差异。研究结果对理解磷素营养对大豆生长发育的影响以及选育磷高效利用的作物品种具有重要意义。 研究中提到的“磷素”指的是植物生长所需的主要营养元素之一——磷，它对于植物的生长发育，尤其是细胞分裂、能量转移以及养分转移等生理过程至关重要。磷在植物体内以有机磷和无机磷的形式存在，参与了DNA和RNA的合成，也与ATP的形成密切相关。 “磷效率基因型大豆”指的是大豆品种在磷营养利用方面的遗传差异，它们在低磷土壤条件下的生长表现和磷吸收利用能力各不相同。根据它们对磷的利用效率，可以将大豆分为磷高效品种和磷低效品种。磷高效品种能在磷营养受限的条件下维持较好的生长发育，吸收更多的磷素以满足自身的生长需求。 研究指出，在低磷处理下，磷高效品种的大豆在鼓粒期和始熟期根系氮的百分含量显著高于磷低效品种。氮素是植物生长必需的大量元素之一，参与了植物体内氨基酸、蛋白质、叶绿素等重要化合物的合成。磷高效品种在磷胁迫条件下，通过提高氮素的吸收与转化效率来支持其生长，这是其适应低磷环境的一种策略。 除了氮素，磷高效品种在不同生育期的磷（P%）和钾（K%）的含量也均高于磷低效品种。钾是植物体内重要的渗透调节物质，对植物的光合作用、酶活性调控和物质运输等均有重要作用。磷高效品种较高的磷和钾含量反映了其根系吸收养分的高效性。同时，磷高效品种的磷和钾的积累量也高于磷低效品种，其平均高出71.7%，说明磷高效品种在吸收和积累磷、钾方面的优势。 高磷处理下，磷高效品种的氮和磷积累量在不同生育期均高于磷低效品种的，且在开花期、鼓粒期到始熟期磷高效品种根的钾积累量显著高于磷低效品种，平均高出150.2%。高磷条件下，磷高效品种的养分积累优势更为明显，这表明其在磷营养丰富环境下的吸收利用能力依然保持高效。 研究中还发现，与低磷相比，中磷和高磷处理能显著增加磷低效品种的根系氮、磷和钾的积累量。但磷高效品种在不同磷水平下的相对变化较小，说明其即使在较低的磷浓度下，根系也能有效地吸收较多的氮、磷和钾。这表明磷高效品种对于磷营养水平的适应性更广，可以在磷素资源较为有限的环境中保持相对稳定的生长状态。 关键词“大豆”，指的是本研究的对象植物，它是重要的油料作物和植物蛋白资源，对全球农业生产和食品供应有着重要的影响。“磷高效”是描述植物对磷营养吸收和利用能力的一种特性，与植物的遗传背景、根系形态和生理生化特征紧密相关。“根系”是植物吸收水分和营养物质的主要器官，根系的发育状况和功能直接影响植物对养分的吸收效率。“养分”则涉及植物生长发育所需的全部营养元素，包括氮、磷、钾等大量元素和微量元素。 这项研究通过比较两种不同类型的大豆品种在不同磷处理条件下的养分吸收特性，揭示了磷高效基因型大豆根系的养分吸收和积累优势，为今后大豆品种的选育和磷肥的科学管理提供了重要的理论依据和实践指导。

植物大豆点云数据集是一款为植物表型研究和植物学图像分析专门设计的数据集，特别适合应用于SoftGroup项目中。这个数据集主要包括从多个角度和不同生长阶段收集的大豆植株的三维点云数据，以精确捕捉植物的几何形状和结构细节。 该数据集的特点在于其高密度和高精度的点云信息，能够为研究者提供关于植物生长动态、形态变化以及与环境互作的直观数据。这些数据不仅对于植物生物学家和农业科学家在进行品种改良、病害预防以及增产研究中具有重要价值，也为机器学习和计算机视觉领域的开发者提供了实际应用的可能。 在技术实现方面，植物大豆点云数据集支持与多种点云处理和分析工具的兼容，包括但不限于PCL（点云库）、Open3D等。这使得研究者可以方便地进行点云的滤波、分割、特征提取和三维重建等操作。 SoftGroup项目可以利用这些数据进行深入的分析，例如通过点云数据训练深度学习模型来识别和分类不同的植物病害或生长条件下的植物表型。此外，该数据集的应用还能够扩展到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术中，为用户提供更加生动和互动的植物学习经验。 总之，植物大豆点云数据集是一个多功能、高效率的资源库，对于推动植

大豆推广品种耐低钾特性鉴定与种质筛选，权月伟，李喜焕，本文采用蛭石栽培的方法，确立大豆品种耐低钾筛选指标，利用这些指标，评价72个大豆推广品种苗期耐低钾能力，并筛选钾素利用率极�

低苯丙氨酸大豆肽混合物的制备，李志刚，光翠娥，为了制备低苯丙氨酸大豆肽混合物，大豆蛋白经Alcalase2.4L及木瓜蛋白酶降解后，通过单因素和正交试验分别确定了Flavourzyme水解及活性碳�

谷氨酰胺转胺酶交联对大豆蛋白酶解物美拉德反应产物风味的影响，宋娜，俞勤丽，为了提高美拉德反应产物的产率，利用谷氨酰胺转胺酶交联大豆蛋白酶解产物，增加1000-5000 Da分子量分布的比例，研究其相应的美拉德反

采用响应面分析法(RSM)优化提取腐乳中大豆多肽的工艺条件。在单因素实验的基础上,选择提取温度、甲醇体积分数、提取时间、液料比作为实验因素,进行Box-Benhnken中心组合实验设计,评估了4个因素对大豆多肽提取量的影响。结果表明,提取腐乳中大豆多肽的最佳工艺条件为:温度57℃、甲醇体积分数69%、提取时间28min、液料比(mL∶g)9∶1,最佳工艺条件下提取量为6.59g/100,g(干基)。

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