内容简介 pki是解决开放式互联网络信息安全需求的成熟体系。pki体系支持身份认证，信息传输、存储的完整性，消息传输、存储的机密性，以及操作的不可否认性。本书从实战出发，介绍了pki应用开发过程和细节。全书共32章，分6篇，主要内容包括pki基础知识、openssl开发、crytoapi开发、 java security开发、电子商务网站应用、pki技术应用等，涉及c语言、java语言、jsp、asp/asp.net、php等开发语言。为了方便读者深入了解pki，本书按照先原理、再讲解、再实战的方式进行，并且全部实例和软件都保存在随书赠送的光盘中。 本书适合pki应用开发人员、企业网络管理人员以及大、中专院校师生阅读。 下载点数已经修改为0: 如果下载失败，请从此链接下载，并列出光盘链接： 下载中: 精通PKI网络安全认证技术与编程实现.pdf | 237.7 MB http://hotfile.com/dl/78218884/aa28bf7/PKI.pdf.html 下载中: [精通PKI网络安全认证技术与编程实现].马臣云 & 王彦.配套光盘.rar | 10.8 MB http://hotfile.com/dl/78343749/98d1473/PKI.__..rar.html

基于Simulink平台的110kV智能电网继电保护设计与实现：提升电力系统的安全稳定性,基于Simulink的110kV继电保护系统设计与实现：高效、稳定、可靠的电力保障方案,基于simulink实现的110kV继电保护设计实现 ,基于Simulink实现; 110kV继电保护设计; 关键技术实现; 保护装置配置; 安全性保障。,基于Simulink的110kV继电保护系统设计与实现 在当今的电力系统中，随着电网规模的不断扩大和智能化程度的提高，对于电网的安全稳定运行提出了更高的要求。传统的继电保护系统虽然能提供一定程度上的保护，但在面对复杂多变的电网环境时，往往显得力不从心。为了应对这一挑战，基于Simulink平台的110kV智能电网继电保护设计与实现成为了一种高效、稳定、可靠的电力保障方案。 Simulink是MATLAB的附加产品，它提供了一个可视化的环境用于模拟动态系统，并能够帮助设计、仿真和分析各种复杂的控制算法。在110kV智能电网继电保护系统的设计中，Simulink被用来模拟电网中的各种继电保护设备和它们的动作逻辑，从而在仿真环境中验证保护策略的有效性，确保实际应用的安全性和可靠性。 设计和实现一个基于Simulink的110kV继电保护系统，涉及的关键技术实现包括：模型构建、保护装置的配置、故障检测、保护策略的选择与调整、以及系统的动态仿真等。这些技术的实现能够确保在发生短路、过载、接地故障等异常情况下，保护系统能够迅速且准确地响应，从而最大限度地减少停电时间，保障电力系统的连续性和稳定性。 保护装置配置是继电保护系统设计的核心环节，涉及了选择合适的继电器、断路器等硬件设备，并为它们配置适当的保护特性。保护策略的选择需要根据电网的结构、运行方式以及设备的特性来综合考虑，既要保证保护动作的灵敏度和选择性，又要避免保护系统的误动和拒动。 在Simulink中实现继电保护的设计，首先需要根据实际电网的参数和结构，构建出精确的电网模型。随后，将保护装置模型集成到电网模型中，对保护装置进行配置和参数化。之后，通过构建各种故障场景，进行大量的仿真测试，以检验保护策略的有效性和系统对不同故障的响应速度。仿真测试不仅能够帮助发现设计中的问题，还能够对保护策略进行优化和调整。 此外，安全性保障在继电保护系统的设计中也是至关重要的。安全性保障不仅仅是技术问题，还涉及管理、法规、标准等多个方面。在设计阶段，需要充分考虑这些因素，并在设计中予以体现，以确保系统在实际运行中能够达到预期的安全性水平。 基于Simulink平台的110kV智能电网继电保护设计与实现，是一种综合了电网模型构建、保护装置配置、故障模拟、策略优化和安全性保障的复杂系统工程。通过这种方式，可以显著提高电网的安全稳定性，为用户提供高效、稳定、可靠的电力保障方案。

内容概要：本文主要介绍了一种针对Esri公司ArcGIS地理空间平台存在的任意文件读取漏洞，提供了详细的漏洞重现步骤和具体实例。文中通过FOFA语句进行资产定位并利用nuclei工具包制作了一个专门用于检测该漏洞的安全测试模板（nuclei poc），其中包含了完整的HTTP请求构造细节以及预期响应特征匹配规则。 适合人群：安全研究者和技术爱好者对Web应用程序特别是地理信息系统方面的渗透测试感兴趣的群体。 使用场景及目标：为研究人员提供一种有效的方法来进行针对特定版本ArcGIS服务器的渗透测试，同时帮助企业或机构检查自身的ArcGIS部署是否存在此类风险并采取措施加以修复。 阅读建议：建议读者仔细阅读文中的每一部分，尤其是涉及到具体的请求头设置和匹配条件设定的部分，在实际操作时可以根据自身环境调整某些参数如主机地址等字段。此外，还应该关注最新发布的官方补丁情况以确保系统的安全性。

可调量程智能压力开关：STC单片机驱动，RS485modbus通讯，4-20mA与继电器输出，数码显示，远程监控，安全防护，完整电路设计资料,可调量程智能压力开关：STC单片机驱动，RS485 Modbus通讯，多输出功能，数码显示，远程监控与保护，原理图和源码齐全,可调量程智能压力开关，采用STC15单片机设计，RS485modbus输出，4-20mA输出，继电器输出，带数码管显示，提供原理图，PCB，源程序。 可连接上位机实现远程监控，RS485使用modbus协议，标定方法简单，使用三个按键实现标定和参数设定，掉电数据不会丢。 有反接和过压过流保护。 ,可调量程;智能压力开关;STC15单片机;RS485;modbus输出;4-20mA输出;继电器输出;数码管显示;原理图;PCB;源程序;远程监控;标定方法;参数设定;掉电数据保持;反接保护;过压过流保护。,STC15单片机驱动的智能压力开关：RS485 Modbus通讯，4-20mA输出，多保护功能

2022 年，党的二十大胜利召开，吹响了全面迈向第二个百年奋斗目标的嘹亮号角。在加快构建新发展格局、着力推动高质量发展的进程中，党和国家将安全置于更加显著的战略位势，这无疑为网络安全及行业发展注入了更加强大的发展动力和信心。网络安全在新百年奋斗征程中，将沿着二十大报告明确的发展方向、发展体系、发展特征踔厉前行。从发展方向看，“总体国家安全观”要求网络安全行业牢固使命意识突出核心主业;从发展体系看，“新安全格局”要求网络安全行业强化协同合作、构筑生态共赢;从发展特征看，“中国式现代化”为网络安全行业发展勾画了明确的发展场景和需求框架。 “数据要素安全”“供应链安全”“网络战”等成为引发高关注回顾过去的一年，度的国内外网络安全高频热点领域。而其背后反映的实质，则是网络安全的要素化、资产化、融合性趋势正在加速拓展演进。

自2020年始，人类进入了21世纪的第二个十年，全球进入了百年未有之大变局，新十年的开始即被新冠疫情逆转了全球化发展的历程，而至2022年3月俄乌战争又突然爆发，紧接着2023年7月“巴以冲突"皱起，世界快速进入动荡中，不确定性激增，网络对抗愈演愈烈，导致中国网络安全市场和环境受到重大影响。 作为国内最具影响力的信息安全专业媒体之一，安在新媒体，从2015年成立以来，一贯秉持专业内涵和大众视角之基调，以人物采访、热点报道、品牌推广、资源对接等方式，为中国网络安全产业发展摇旗助力。而由安在新媒体发起并组织的企业网络安全专家联盟暨“诸子云“社群，更是把视角聚焦在除攻防圈、技术圈、厂商圈之外网络安全产业不可或缺的阵地--网络安全用户企业，也就是我们俗称的"甲方”。

为贯彻落实全省工业和信息化工作会议精神，大力培育河南省高素质网络安全技术技能人才队伍，推动我省工业互联网安全政策、技术和产业协同创新发展，支撑制造强省和网络强省建设，根据中国信息通信研究院印发《关于组织开展2024年中国工业互联网安全大赛选拔赛的通知》要求，经研究，决定举办2024年中国工业互联网安全大赛河南省选拔赛。本次竞赛内容由初赛和复赛两部分组成：第一部分为初赛（理论知识选拔赛），包含工业信息安全领域理论知识竞赛、CTF竞赛；主要考核参赛选手对网络安全及工业互联网安全相关政策法规、基础知识的掌握情况以及技术应用水平。考点范围包括但不限于Web安全、密码学、逆向工程、破解等技术领域。第二部分为复赛（安全技术实操赛），包含虚拟场景实战竞赛、实体场景安全运维赛。考核选手在工业互联网安全领域知识和技能应用水平，包括但不限于物联网、移动通信及5G、人工智能及自动化、智能制造、工控安全等应用方向，以及相关工业互联网应用场景安全实操技能。

web安全测试规范，虽然有点老，作为基础的学习参考文档留着吧

内容概要：本文档详细解析了信息安全领域的实战项目（2025版），涵盖三大核心类型：数据安全防护类（如加密与脱敏、日志监控系统）、攻防对抗演练类（如渗透测试实战、电子取证与反诈）、合规与风控类（如等保2.0实施、GDPR数据治理）。介绍了关键技术工具链，包括漏洞检测（Nessus、Fortify）、数据保护（Vormetric加密网关、Splunk日志）、身份认证（多因素认证）、AI安全（天擎大模型、对抗样本生成技术）。列举了行业应用典型案例，公共安全领域（天擎大模型应用、视频侦查实战）和企业级安全建设（DevSecOps实践、零信任架构落地）。最后阐述了项目开发与实施要点（需求优先级、技术选型建议、风险规避策略）以及能力提升路径（入门阶段、进阶方向、实战资源）。 适合人群：信息安全从业者、网络安全工程师、数据安全分析师、攻防演练人员、合规与风控专员。 使用场景及目标：①帮助从业人员了解最新信息安全技术的应用和发展趋势；②为具体项目的规划、实施提供参考；③指导不同阶段从业者的能力提升路径。 阅读建议：读者应结合自身工作场景重点关注相关部分，对于技术选型和技术实现细节，可进一步深入研究文档提供的工具和技术。

实时驾驶行为识别与驾驶安全检测-实现了开车打电话-开车打哈欠的实时识别 实现开车打电话和开车打哈欠的实时识别，对于提升驾驶安全具有重要意义。下面将简要介绍如何构建这样一个系统，并概述代码运行的主要步骤。请注意，这里不会包含具体代码，而是提供一个高层次的指南，以帮助理解整个过程。 #### 1. 环境搭建 - **选择操作系统**：推荐使用Linux或Windows，确保有足够的计算资源（CPU/GPU）来支持深度学习模型的运行。 - **安装依赖库**：包括Python环境、PyTorch或TensorFlow等深度学习框架、OpenCV用于图像处理、dlib或其他面部特征检测库等。 - **获取YOLO模型**：下载预训练的YOLO模型，或者根据自己的数据集进行微调，特别是针对特定行为如打电话、打哈欠的行为特征。 #### 2. 数据准备 - **收集数据**：收集或创建一个包含驾驶员正常驾驶、打电话和打哈欠等行为的数据集。每个类别应该有足够的样本量以确保模型的学习效果。 - **标注数据**：对数据进行标注，明确指出哪些帧属于哪种行为。可以使用像LabelImg这样的工具