一个水稻长穗颈突变体eui1(t)的鉴定和基因定位，唐彦强，杜川，利用EMS（甲基磺酸乙酯）诱变优良恢复系缙恢10号种子，在其后代获得了一个长穗颈高秆突变体，暂命名为eui1(t)。与诱变亲本相比，倒一

随着科技的迅猛发展，高精度定位技术作为一项重要的基础技术，在诸多领域发挥着举足轻重的作用。特别是在2025年中国高精度定位技术产业的背景下，相关技术的发展和应用备受瞩目。本白皮书将详细介绍中国高精度定位技术产业的发展现状、趋势及应用领域。 高精度定位技术是众多技术领域中不可或缺的一部分，它能提供厘米级甚至更高精度的定位信息，这对于要求精确空间信息的应用场景至关重要。例如，在工业自动化、智能仓储、城市规划、自动驾驶、智能交通等领域，高精度定位技术有着广泛的应用。它能有效提高工作效率，减少人为错误，提升操作安全性，是现代智能系统不可或缺的一环。 目前，高精度定位技术主要包括超宽带（UWB）定位技术、蓝牙定位技术、室内北斗定位技术、WiFi定位技术、音频定位技术、地磁定位技术等。每种技术都有其特定的应用场景和技术优势。例如，UWB定位技术以其定位精度高、抗干扰能力强等优点，在室内定位和精确定位方面具有很强的竞争力。而蓝牙定位技术则因其设备普及率高、功耗低、易集成等特点，在可穿戴设备和智能家居等领域中扮演重要角色。 在产业链方面，高精度定位技术产业链涉及芯片设计制造、模块及硬件生产、方案商、集成商和终端用户等环节。参与的公司众多，包括了传统通信设备制造商、专业的定位技术供应商，以及众多的物联网（IoT）相关企业。这些企业在产业中扮演着不同的角色，从上游的基础芯片制造到下游的终端产品应用，形成了完整的产业链生态。 市场方面，随着物联网技术的普及和应用需求的不断增长，高精度定位技术的市场前景十分广阔。报告指出，高精度定位技术的市场驱动力主要来源于企业级市场、个人消费市场和政府级市场。这些市场的需求度和市场机会分析，将有助于企业把握市场动态，制定相应的市场策略。 值得注意的是，高精度定位技术的市场潜力分析也揭示了不同应用领域的市场机会。以蓝牙定位技术为例，其市场驱动力来源于广泛的市场需求和日益丰富的应用生态。蓝牙定位技术在室内导航、资产追踪、智能办公、智能医疗等方面有着巨大的应用潜力。 对于产业未来的发展，白皮书指出，技术创新与市场发展需要紧密配合。技术的突破将带来更多的应用场景和商业模式创新，同时市场的需求也会促进技术的进一步优化和成熟。在中国高精度定位技术产业的发展蓝图中，不断强化自主创新能力，加大研发投入，推动产业链上下游企业间的协作，是实现产业可持续发展的关键。 此外，报告还强调了政策引导和行业标准的重要性。政府的支持和引导可以为高精度定位技术产业的健康发展提供有力的保障，而建立统一的标准体系则有助于规范市场秩序，促进产业的良性竞争。 2025中国高精度定位技术产业白皮书不仅全面梳理了高精度定位技术的发展脉络，同时也对产业的未来趋势进行了科学预测，为相关企业提供了宝贵的信息和建议。随着定位技术的不断进步和应用场景的不断拓展，高精度定位技术将在未来发挥更加重要的作用，为经济的转型升级和智能化发展提供有力支撑。

JT/T 808-2011 是中国交通运输行业标准，主要规范了道路运输车辆卫星定位系统车载终端与监管/监控平台之间的通讯协议和数据格式。该标准旨在确保车辆定位系统的有效性和安全性，用于实时监控和管理道路运输车辆。 1. **通讯协议**：JT/T 808-2011 定义了终端与平台间通信的基础框架，包括通信连接、消息处理机制以及协议分类。通信连接部分规定了如何建立和维护无线通信链路，例如通过TCP或UDP协议。消息处理则涉及消息的发送、接收和确认过程，确保数据的完整性和准确性。 2. **数据格式**：标准规定了数据的结构和编码规则，使得平台能够解析和理解终端发送的数据，如车辆的位置、速度、方向等关键信息。数据格式的标准化有助于不同厂商的设备间互操作性和数据一致性。 3. **消息处理**：消息处理包含注册、注销、鉴权等关键操作。注册和注销是终端安装或拆卸时向平台通报的状态变更，鉴权则用于验证终端的身份，确保通信安全。位置汇报策略定义了何时、以何种方式（定时或定距）报告车辆位置。 4. **特殊功能**：标准还涵盖了特定情况下的处理，如拐点补传，即在车辆转弯时增加位置信息汇报的频率，以提高轨迹跟踪的精度。电话接听策略和SMS文本报警则涉及终端的交互功能，确保紧急情况下的通信效率。 5. **事件项**：平台可以设定事件项，如超速、疲劳驾驶等，当这些事件发生时，终端会发送报告至平台，以便进行实时监控和管理。 6. **安全与加密**：虽然标准未详细说明，但通常此类系统会采用安全措施，如RSA等非对称加密算法，来保护数据的机密性和完整性。 7. **兼容性与引用标准**：JT/T 808-2011 引用了其他相关标准，如GB/T 2260的行政区划代码，JT/T 415的道路运输电子政务平台编码规则，以及JT/T 794的车载终端技术要求，确保整个系统的协调性和互操作性。 8. **实施与修订**：该标准于2011年发布并实施，由全国道路运输标准化技术委员会提出，由中国交通通信信息中心等单位起草，并经过一定的修订流程，确保其适应行业的最新发展。 JT/T 808-2011 是一个综合性的标准，它规定了道路运输车辆卫星定位系统的通信规范，促进了车辆监控系统的标准化和效率，为交通安全和管理提供了有力的技术支持。

网络拓扑故障定位在现代网络管理中扮演着至关重要的角色。有效的故障定位方法可以显著提高网络的运维效率，减少故障排查的时间，从而降低由网络故障引起的经济损失和业务中断风险。本研究提出了一种基于无向图的网络拓扑概率故障定位方法，旨在利用概率理论来提高故障定位的准确性，以及通过有效的故障排除方法来提高网络性能和增强网络的可靠性。 在深入探讨这一主题之前，首先需要了解几个关键的网络拓扑概念。网络拓扑通常指的是网络中各节点以及连接这些节点的链路的物理或逻辑布局。拓扑结构对于网络的性能和可靠性都有着直接的影响，而对网络拓扑的发现和理解是实现故障定位的基础。 IP网络拓扑发现是指通过特定的算法或工具来获取网络中设备的IP地址、设备类型、接口信息以及它们之间的物理或逻辑连接关系。这一过程可以是被动的，即通过监控网络流量来实现；也可以是主动的，比如发送特定的查询或探测报文来收集拓扑信息。网络管理员通常利用这些信息来绘制网络的物理结构图或逻辑结构图，从而帮助诊断网络问题。 基于无向图的网络拓扑概率故障定位方法的核心思想是利用图论中的无向图模型来表示网络的拓扑结构。在这种模型中，网络中的设备和连接它们的链路被抽象为图的顶点和边。无向图意味着边不具有方向，即网络中的设备之间的连接是双向的。在这样的模型中，图的每个顶点代表一个网络设备，边代表设备间的物理或逻辑连接。这种表示方法简化了网络结构的描述，便于通过图论中的算法进行分析。 概率故障定位方法运用概率论的基本原理来处理网络中的不确定性和故障多发性。网络故障可能是由多种原因引起的，包括硬件故障、软件问题、配置错误或是外部攻击等。概率故障定位方法通过分析网络故障的历史数据和实时监控数据，结合网络的拓扑信息，计算出每个可能的故障点发生的概率。通过概率的高低来决定排查故障的优先顺序，从而提高故障定位的速度和准确性。 在具体实施过程中，这一方法需要收集和处理大量网络性能数据，分析数据中的异常模式，以及监测网络流量和设备状态的变化。利用这些数据，可以构建起一个网络性能的统计模型，并结合网络拓扑结构，推算出故障发生的概率。通过比较不同故障场景的概率，故障定位系统可以有效地识别出故障点，指导网络管理员迅速采取措施解决问题。 此外，随着人工智能技术的发展，基于机器学习的网络故障预测和定位技术也得到了长足的发展。这类技术可以处理更加复杂的网络环境，学习网络中故障发生的模式，提高故障预测的准确度，并可为概率故障定位提供数据支持和智能决策辅助。 本论文研究介绍的方法在理论上具有创新性，在实践中具有较高的应用价值。它不仅有助于提升网络运维的自动化水平，还为网络可靠性管理和故障预防提供了新的思路。尽管研究的实施可能面临许多挑战，包括收集准确的网络数据、模型的准确性校验和实际网络环境的适应性等问题，但这种基于概率理论和图模型的方法无疑为网络拓扑故障定位问题提供了一种有效的新途径。

在现代城市交通管理与规划中，利用科技手段提升公共交通系统的效率和管理水平，对于缓解交通拥堵、提高服务质量具有重要意义。随着公交IC卡系统的广泛使用以及车载GPS技术的不断进步，城市公共交通领域积累了大量丰富的乘客上下车数据和车辆运行数据。如何有效利用这些数据资源，构建能够准确反映乘客出行需求和公交运行状态的模型，进而实现公交系统的智能化管理，已成为当前研究和实践中的热点问题。《基于公交IC卡和GPS数据的乘客上下站点模型研究》这篇论文，为我们提供了一种创新的研究思路和实践方法。 论文的核心在于，通过将公交IC卡数据和GPS数据进行时间关联匹配，构建了一个能够实时反映乘客上车和下车动态的模型。该模型的构建，旨在为公交路线规划、班次调整和乘客流量预测等方面提供数据支撑，进而帮助交通管理者优化公交网络布局，实现更为高效的公交服务。这一研究不仅仅关注于技术层面的数据处理，更着眼于实际的城市公交系统运营管理，体现了其应用价值和实用性。 在模型的实际应用中，作者选择深圳市作为研究对象，利用该市公交出行的真实数据进行了模型误差分析。误差分析是模型验证的关键环节，通过将模型预测结果与实际数据进行对比，可以评估模型的准确性和可靠性。这种分析有助于发现模型在数据匹配精度、乘客行为预测、实时性等方面的不足，为进一步的模型修正和优化提供方向。这一步骤的深入研究，不仅验证了模型的有效性，也为模型的实际落地和改进提供了数据支持。 具体来说，通过对乘客在特定公交站点上下车频率的分析，研究者们能够对公交线路的布局进行优化，减少乘客的等待时间，提高公交车辆的运载效率。这样的优化措施能够显著改善居民的出行体验，提升公交系统的整体吸引力。此外，研究成果还显示，通过模型分析得到的路线和班次调整，能够更好地满足乘客的实际需求，使得公交服务更加人性化和智能化。 在未来的智能交通系统规划中，公交IC卡和GPS数据的结合使用，将为城市交通的智能化和绿色化发展提供强有力的数据支持。这种基于数据驱动的方法，不仅能为公交系统管理提供科学决策的依据，还将促进公共交通与城市发展的深度融合，助力构建可持续发展的“公交都市”。 总结而言，《基于公交IC卡和GPS数据的乘客上下站点模型研究》这篇论文的研究成果，为当前城市交通管理和规划提供了全新的视角和方法。通过公交IC卡和GPS数据的深入分析和模型构建，可以更好地理解乘客的出行需求，优化公交系统的运行效率，提升公交服务质量，进而有效缓解城市交通压力，改善居民出行条件，推动城市交通系统的智能化和绿色化转型。未来，随着技术的进一步发展和研究的深入，这一研究领域将有望为城市交通管理带来更多创新性的解决方案。

数据集是一个专注于肌肉骨骼放射影像的骨折分类、定位和分割的数据集，由 Iftekharul Abedeen 等研究人员于 2023 年创建。该数据集包含 4,083 张 X 射线图像，其中 717 张为骨折图像，涵盖了手、腿、髋关节和肩部区域。数据集提供了丰富的标注信息，支持 COCO、VGG、YOLO 和 Pascal VOC 等多种格式，适用于多种深度学习任务。数据集的构建基于从孟加拉国三家主要医院收集的 14,068 张 X 射线图像。为保护患者隐私，所有 DICOM 格式的图像均被转换为 JPG 格式，并去除了敏感的元数据信息。经过筛选，最终保留了 4,083 张与手、腿、髋关节和肩部相关的图像。标注工作由两位放射科专家和一位骨科医生完成，确保了标注的准确性和可靠性。数据集特点 丰富的标注信息：数据集不仅提供了骨折的分类标注，还包含了详细的分割掩码、边界框和区域信息，支持多种深度学习任务。 多样的图像视角：数据集涵盖了前视、侧视和斜视等多种视角的图像，为模型训练提供了丰富的数据维度。 多格式支持：标注信息以 COCO、VGG、YOLO 和 Pascal VOC 等多种格式提供，方便不同研究者根据需求选择合适的格式。FracAtlas 数据集广泛应用于医学影像分析领域，特别是在骨折检测、分类和分割任务中。它可以用于开发自动检测骨折的深度学习模型，帮助医生快速准确地诊断骨折类型和位置。此外，数据集还支持对骨骼结构的精确分割，为医学研究和临床应用提供了重要的支持。FracAtlas 数据集是一个高质量的医学影像资源，为骨折检测和诊断领域的研究提供了重要的支持。

基于三基站超宽带（UWB）DWM模块测距定位技术介绍：双边双向测距功能、官方与开源资料整合。,UWB定位 三基站加一个标签UWB相关资料 dwm1000模块 uwb定位 ds-twr测距 dw1000模块，双边双向测距，研创物联代码，最多支持4基站8标签测距，基站和标签、信道、速率等配置可通过USB串口进行切，支持连接官方上位机（有QT5源码），可实现测距显示及定位坐标解算并显示位置，原理图，PCB，手册等全套资料，有部分中文翻译资料，还有研创物联官方资料、网上几套开源全套资料等，代码关键部分中文注释，自己画板，移植源码，已经配置好，带定位信息显示，可在板子上OLED显示，也可以通过上位机显示。 UWB定位是一种利用超宽带技术进行定位的方法。它通过三个基站和一个标签来实现定位。其中，dw1000模块是一种常用的UWB模块，可以实现双边双向测距。研创物联提供了相应的代码和资料，支持最多4个基站和8个标签的测距。通过USB串口可以进行基站和标签、信道、速率等配置的切。此外，还可以连接官方上位机进行测距显示和定位坐标解算，并显示位置信息。相关的资料包括原理图、PCB设计、手册等，其中部

HALCON_各种定位方法.rar,介绍了利用Halcon来进行机器视觉中最基本的视觉定位功能！学习的好材料!

【视觉定位软件VisionKit软件说明书】 视觉定位软件VisionKit是一款专为实现高精度自动化视觉定位而设计的软件工具，广泛应用于工业自动化、机器人导航、精密制造等领域。它结合了先进的图像处理技术，如模板匹配、形状识别、边缘检测等，为用户提供了一套完整的解决方案，以帮助设备准确地定位和识别目标物体。 一、软件概述 VisionKit软件的核心功能在于通过摄像头捕获图像，然后运用算法分析图像内容，进行目标定位。它可以有效地帮助用户在复杂的环境中找到目标，提高生产效率和精度。软件支持多种相机接口，兼容多种品牌和类型的工业相机，适应性强。 二、环境安装 在安装和运行VisionKit软件前，需要确保满足以下环境要求： 1. **环境要求**：操作系统通常需要是Windows 7或更高版本，具有足够的处理器速度和内存，以及兼容的显卡以支持图像处理。此外，需要有稳定且足够快的网络连接用于软件下载和更新。 2. **软件安装**： - **Halcon基础软件**：Halcon是著名的机器视觉库，提供丰富的图像处理函数，需要先安装这个基础软件来为VisionKit提供算法支持。 - **相机驱动软件**：根据所用相机的品牌和型号，安装对应的驱动程序，以确保相机能正常工作并与VisionKit通信。 - **注册串口通讯组件**：对于需要与外部设备通过串口通讯的情况，需要注册该组件，以实现软件与硬件间的双向数据交换。 - **VisionKit软件**：最后安装VisionKit本身，这将包含用户界面和主要的定位功能。 三、软件界面介绍 3.1 主界面：VisionKit的主界面通常包括图像显示区、控制面板、参数设置区域和结果输出窗口。图像显示区实时显示摄像头捕获的画面，控制面板允许用户选择不同的操作模式和算法，参数设置区域可以调整算法的具体参数，结果输出窗口则会显示定位的结果和相关信息。 四、使用流程 使用VisionKit通常涉及以下步骤： 1. 连接相机并配置参数，确保图像质量。 2. 拍摄参考图像，用于后续的模板匹配或特征识别。 3. 设置定位算法，如选择模板匹配或边缘检测。 4. 实时处理图像，输出定位结果。 5. 根据需要调整算法参数以优化性能。 6. 与外围设备交互，如机器人控制系统，实现自动化作业。 请注意，软件的使用应遵循大族激光科技产业集团股份有限公司提供的说明书，并了解其免责声明。在使用过程中遇到任何问题，应及时联系技术支持。大族激光保留对软件的版权和商标权，并有权随时更新使用说明书以适应软件的改进和升级。任何未经授权的复制和传播行为都可能违反法律规定，用户需遵守相关法律法规。

6G无源物联网定位技术白皮书所阐述的核心内容围绕着无源物联网技术与6G网络结合所具备的独特优势和实际应用场景，为读者提供了一个关于6G时代无源物联网定位技术的发展蓝图和实际应用参考。从白皮书中提炼出的知识点可以分为以下几个方面： 一、无源物联网技术的定义与发展历程： 无源物联网技术是指在物联网体系中，不需要外部电源供应，能够自动从周围环境中获取能量，从而实现数据采集与传输的设备或系统。这种技术的发展历程从最初的理论构想到技术实践，再到现在的广泛应用，已经经历了数十年的发展。 二、无源物联网定位技术的优势与挑战： 优势方面，无源物联网设备最大的特点在于其低成本、免供电、易部署、免维护和小尺寸等优势，使其在大规模的物联网应用中具有很强的竞争力。挑战方面，无源物联网技术仍面临一些技术瓶颈，比如在复杂环境下的定位精度问题、大规模网络部署的挑战以及与现有系统的兼容性问题等。 三、无源物联网定位技术的市场前景： 随着6G网络技术的发展，无源物联网定位技术市场前景广阔。预计在未来，无源物联网技术将在仓储物流、商超零售、智能制造、人员管理、智慧停车等领域实现广泛应用，有效满足不同场景下的定位需求。 四、无源物联网定位技术的典型应用场景与需求分析： 1. 企业服务定位场景：包括仓储物流、商超零售、智能制造、智慧停车等。在这些场景中，无源物联网定位技术可以实现对物品、人员和设备的实时监控与管理。 2. 政府与公共服务定位场景：包括博物展览、矿井管廊等。在这些场景中，无源物联网技术可以帮助实现对环境的感知、监测和预警，提升公共服务的效率和安全。 通过中国移动和产业界、科研院校的合作，6G无源物联网定位技术正在逐步实现其在不同应用场景下的应用与实践，从而为整个社会的智能化升级提供技术支持。 总结以上内容，无源物联网技术的出现和发展，对于6G时代的物联网应用具有深远意义。这不仅体现在其技术特点与优势上，更在于它能在实际应用中解决许多传统有源物联网技术难以克服的问题。随着无源物联网技术的不断发展和完善，其在各个领域的应用前景十分广阔。