针对供水管道泄漏时的信号比较微弱且混有大量噪声问题,研究设计一款可操作性强的管道泄漏定位检测系统。系统以STM32单片机为核心,主要包括放大模块、滤波模块、数据采集及传输模块的设计,并利用Lab VIEW虚拟仪器中相关分析模块设计泄漏检测定位软件系统。实验结果表明:该系统泄漏定位准确度高、实时性强,能够满足实际工程需要。

毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

智能电网中虚假数据注入攻击的定位检测

计算机视觉四大任务（分类、定位、检测、分割） 计算机视觉.pdf

一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]

该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。

该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。

该代码的主要功能是图像边缘检测，利用霍夫变换确定圆的位置，并进行缺陷定位着色等操作

基于深度学习的位置检测架构 (DLLD) 智能电网中虚假数据注入攻击的定位检测：一种多标签分类方法，被 IEEE 物联网杂志接受。 引用此作品 S. Wang，S。Bi和YA Zhang，“”，在IEEE物联网杂志上，第1卷。 7，没有。 9，第 8218-8227 页，2020 年 9 月。 介绍 这是我们论文“智能电网中虚假数据注入攻击的位置检测：多标签分类方法”的代码和数据。 网络设计 卷积网络旨在处理以多个数组形式出现的数据。 许多数据模态采用多个阵列的形式：信号和序列的一维，包括测量向量； 2D 图像或音频频谱图； 和 3D 视频或立体图像。 卷积网络架构的原因是双重的。 首先，在数组数据中，局部值组通常高度相关，形成易于检测的独特局部图案。 其次，图像和其他信号的局部统计量对于位置是不变的。 换句话说，如果一个主题可以出现在数组的一部分中，它就可以出现在任何地方。 因此，不同

行业资料-交通装置-一种基于二叉树模型的LED汽车灯具失效定位检测方法.zip