详细手册参考我的博文： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120990388

TaskbarX 任务栏显示系统占用，网络速度，温度，ip延迟，今日天气，实时热点，安装简单 漂亮， 功能介绍： CPU/GPU/内存占用 CPU/GPU温度 磁盘读写速度 上行/下行网络速度 测试IP连通/网站延迟 [支持PING/TCPING] 今日天气/语音播报 [每小时刷新] 百度实时热点资讯 [每小时刷新] 可自定义LOGO 其他/隐藏功能请自行摸索/编辑配置 注意： 可能需要管理员权限运行 最终运行效果只在WIN7x64位下测试 温度检测可能不支持较新的硬件，此类问题不需要反馈，无力解决 如果网络速率数值无变化，请右键点击数值区域更改网络类型ID 当启用全部组件后工具会占用很长的空间，此时可以参考这个帖子缩减左侧任务栏图标宽度：http://bbs.pcbeta.com/viewthread-1619956-1-1.html 在WIN7系统当启用玻璃特效后任务栏的背景可能变透明而影响观感，可以换用暗色壁纸或使用TaskbarShadowX为任务栏增加黑色背景解决：https://github.com/miaomiaosoft/TaskbarShadowX

一、基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发 ==================================== 在nginx这一层，接收到访问请求的时候，就把请求的流量上报发送给kafka 这样的话，storm才能去消费kafka中的实时的访问日志，然后去进行缓存热数据的统计 用得技术方案非常简单，从lua脚本直接创建一个kafka producer，发送数据到kafka ``` wget https://github.com/doujiang24/lua-resty-kafka/archive/master.zip yum install -y unzip unzip lua-resty-kafka-master.zip cp -rf /usr/local/lua-resty-kafka-master/lib/resty /usr/hello/lualib nginx -s reload local cjson = require("cjson") local producer = require("resty.kafka.producer") local broker_list = { { host = "192.168.31.187", port = 9092 }, { host = "192.168.31.19", port = 9092 }, { host = "192.168.31.227", port = 9092 } } local log_json = {} log_json["headers"] = ngx.req.get_headers() log_json["uri_args"] = ngx.req.get_uri_args() log_json["body"] = ngx.req.read_body() log_json["http_version"] = ngx.req.http_version() log_json["method"] =ngx.req.get_method() log_json["raw_reader"] = ngx.req.raw_header() log_json["body_data"] = ngx.req.get_body_data() local message = cjson.encode(log_json); local productId = ngx.req.get_uri_args()["productId"] local async_producer = producer:new(broker_list, { producer_type = "async" }) local ok, err = async_producer:send("access-log", productId, message) if not ok then ngx.log(ngx.ERR, "kafka send err:", err) return end ``` 两台机器上都这样做，才能统一上报流量到kafka ``` bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181 --topic access-log --replication-factor 1 --partitions 1 --create bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181 --topic access-log --from-beginning ``` （1）kafka在187上的节点死掉了，可能是虚拟机的问题，杀掉进程，重新启动一下 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & （2）需要在nginx.conf中，http部分，加入resolver 8.8.8.8; （3）需要在kafka中加入advertised.host.name = 192.168.31.187，重启三个kafka进程 （4）需要启动eshop-cache缓存服务，因为nginx中的本地缓存可能不在了 二、基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发 ==============

主要介绍了Android获取实时连接热点的设备IP 的相关资料,文中给大家补充介绍了安卓获取接入的Wifi热点设备的Ip地址的代码，需要的朋友可以参考下

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