标题中的“VB修改文件时间.rar”表明这是一个使用Visual Basic（VB）编程语言编写的程序，其功能是修改文件的创建时间。在计算机系统中，文件的属性包括创建时间、修改时间和访问时间，这些时间戳通常反映了文件在系统中的生命周期。这个程序提供了一种方法来改变这些时间戳，可能用于教学目的或者特定场景下的应用。 描述中提到，“VB修改文件创建的时间”是指通过VB代码可以改变文件的创建日期和时间。这可能涉及Windows API调用，因为VB标准库本身并不直接提供修改文件元数据（如创建时间）的功能。开发者可能使用了如`kernel32.dll`这样的系统库，通过函数如`SetFileTime`来实现这一操作。描述中还暗示了这种技术可能用于“不真实的事情”，这提示我们，尽管这类技术有其教育价值，但滥用可能会有道德或法律风险，比如误导他人或在某些情况下构成欺诈。 “VB源码-文件操作”标签进一步确认了这是一个关于文件操作的VB编程示例。在VB中，处理文件通常涉及到`FileSystemObject`或`IO`命名空间的类。通过这些对象和类，开发者可以读取、写入、移动或重命名文件，以及更改其属性。 虽然没有提供具体的代码细节，但我们可以推测这个压缩包中的“codesc.net”可能是一个源代码文件或者包含源代码的网页链接，展示如何在VB中实现修改文件时间的功能。通常，这样的代码会包括打开文件，获取当前时间戳，设置新的时间戳，然后保存更改的过程。可能的步骤如下： 1. 引用必要的API库，如`kernel32.dll`。 2. 定义结构体以存储文件时间信息，例如`FILETIME`结构。 3. 使用`GetFileTime`函数获取文件的原始创建时间。 4. 创建一个新的`FILETIME`结构，设置为想要的新时间值。 5. 调用`SetFileTime`函数，传入文件句柄和新旧时间信息，更新文件的创建时间。 6. 确保正确关闭文件句柄。 请注意，修改文件时间戳的行为应当谨慎，因为它可能违反数据完整性和安全性规定，甚至触犯法律。在实际应用中，应确保遵循合法和道德的使用原则。

MATLAB实现伪随机序列的知识点主要包括以下几个方面： 1. 伪随机序列的基本概念和特性 伪随机序列是一类具有随机性质的序列，它可以由确定性的算法生成。这类序列在信号处理中具有重要应用，如在扩频通信、信号加密等领域。伪随机序列的一个重要特性是它们的随机性和可重复性，这使得它们易于在通信系统中实现相关接收或匹配接收，并具有良好的抗干扰性能。此外，伪随机序列具有良好的统计特性，其相关函数接近于白噪声，这使得它们易于从信号或干扰中分离出来。 2. 伪随机序列的分类和常用类型 伪随机序列包括多种类型，其中最为常见的包括m序列（最大长度序列）和Gold序列。m序列具有良好的周期性和平衡特性，而且对于任何非零位移的相关值，其绝对值均接近于最大序列长度的一半，使得它们在信号处理中具有广泛应用。Gold序列是由两个线性反馈移位寄存器的序列通过特定的组合方式生成，具有较好的相关特性，特别适合在多用户通信系统中应用。 3. 伪随机序列的生成方法 m序列和Gold序列的生成通常依赖于线性反馈移位寄存器（LFSR）。LFSR的结构和反馈函数的选择直接影响生成序列的特性。在MATLAB中，可以通过设计合适的LFSR结构和反馈函数，利用递推公式生成所需类型的伪随机序列。 4. MATLAB在伪随机序列生成中的应用 MATLAB作为一种强大的工程计算软件，提供了丰富的工具箱和函数库，可用于生成和分析伪随机序列。通过编写MATLAB程序，可以对LFSR进行建模，设计出合适的反馈结构，实现m序列和Gold序列的生成。同时，MATLAB的仿真能力使其成为研究序列相关特性、统计特性和频谱特性的重要工具。 5. 伪随机序列的应用领域 伪随机序列在现代通信系统中拥有广泛的应用，主要体现在以下几个方面： - 伪码测距和导航系统，如全球定位系统（GPS）中使用伪随机码进行信号调制和解调。 - 遥控遥测技术，伪随机序列用于编码信号，以提高遥控信号的抗干扰能力。 - 扩频通信技术中，如码分多址（CDMA）系统，伪随机序列用作扩频码，以实现频谱扩展和多用户接入。 - 数据加密和通信安全，伪随机序列用于生成密钥流，对数据进行加扰或加密。 - 信号同步和误码测试，通过伪随机序列的相关特性进行信号同步和误码率的测试。 6. 仿真验证和结果比较 在生成伪随机序列后，利用MATLAB进行仿真验证是非常关键的步骤。通过仿真实验，可以观察序列的随机特性和相关特性，并与理论值进行比较。MATLAB可以生成m序列和Gold序列的相关特性图形，比较它们的优缺点，进一步优化序列设计，确保在实际应用中的性能。 7. 研究现状和应用趋势 随着通信技术的发展，伪随机序列的研究不断深入。当前的研究不仅限于传统的序列特性研究，还包括了序列设计的优化、多用户系统中的序列分配策略以及新的应用场景探索等。未来伪随机序列可能会更多地应用于网络安全、物联网通信、人工智能等方面，以满足新一代通信技术的需求。 8. 结论 伪随机序列在通信工程领域具有不可替代的作用。掌握其生成原理、特性分析和应用方法对于工程师和科研人员来说至关重要。MATLAB软件为伪随机序列的研究和应用提供了强有力的工具支持。通过MATLAB实现的伪随机序列不仅能够满足科研和工程应用的需要，也能够为序列设计和优化提供直观有效的仿真平台。随着技术的不断进步，MATLAB在伪随机序列的研究和应用中将继续发挥关键作用。

ultralvtics发布了最新的作品YOLOv11，这一次YOLOv11的变化相对于ultralvtics公司的上一代作品YOLOv8变化不是很大的 (YOLOv9YOLOv10均不是uitralyics公司作品)，其中改变的位置涉及到C21变为C3K2，在SPPF后面加了一层类似于注意力机制的C2PSA，还有一个变化大家从yaml文件是看不出来的就是它的检测头内部替换了两个DWConv，以及模型的深度和宽度参数进行了大幅度调整，但是在损失函数方面就没有变化还是采用的CIoU作为边界框回归损失，下面带大家深入理解一下ultralytics最新作品YOLOv11的创新点。

车辆管理系统设计与实现论文 本文主要介绍了车辆管理系统的设计与实现，旨在提高车辆管理系统管理效率。该系统采用 Spring Boot 框架，MYSQL 数据库设计开发，实现了车辆管理系统的自动化管理。 系统分析 车辆管理系统的实施目的是为了解决车辆管理中的问题，提高管理效率。通过对车辆管理系统的分析，发现了以下问题： * 车辆信息管理不够完善 * 证件信息管理不够完善 * 车辆维修、保养、加油等信息管理不够完善 * 事故登记管理不够完善 * 员工管理不够完善 系统设计 车辆管理系统的设计主要包括系统功能设计和数据库设计。系统功能设计包括管理员功能和员工功能。 管理员功能： * 个人中心 * 员工管理 * 证件信息管理 * 车辆信息管理 * 业务单据管理 * 事故登记管理 * 维修登记管理 * 保养登记管理 * 加油登记管理 * 违章信息管理 员工功能： * 个人中心 * 证件信息管理 * 车辆信息管理 * 业务单据管理 * 事故登记管理 * 维修登记管理 * 保养登记管理 * 加油登记管理 * 违章信息管理 数据库设计 车辆管理系统的数据库设计采用 MYSQL 数据库，包括以下几个表： * 车辆信息表 * 证件信息表 * 员工信息表 * 业务单据表 * 事故登记表 * 维修登记表 * 保养登记表 * 加油登记表 * 违章信息表 系统实现 车辆管理系统的实现采用 Spring Boot 框架，实现了车辆管理系统的自动化管理。该系统具有界面清晰、操作简单、功能齐全的特点，使得车辆管理系统管理工作系统化、规范化。 系统测试 车辆管理系统的测试包括功能测试和性能测试。功能测试主要测试系统的各个功能是否正常工作，性能测试主要测试系统的运行速度和稳定性。 结论 车辆管理系统的设计与实现旨在提高车辆管理系统管理效率，解决车辆管理中的问题。本系统具有实用性，能够有效地提高车辆管理系统管理效率。 关键词 车辆管理系统；Spring Boot 框架；MYSQL 数据库

此资源为完整项目，下载部署后，可参考后再做课设、毕设、期末大作业项目设计决定。 压缩包为完整资源文件，可自行调试部署，平时工作忙，博主不提供免费技术服务哦，请理解。 如需联系可进入主页查看任意一篇博文， 【文末处】可找到博主哦 包含：项目源码、数据库脚本、项目说明等，有论文参考，该项目可以直接作为毕设使用。 技术实现： ​后台框架：SpringBoot框架 或 SSM框架 ​数据库：MySQL 开发环境：JDK、IDEA、Tomcat 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 如果您的开发基础不错，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 其他框架项目设计成品不多，请根据情况选择，博主致力于计算机专业毕设项目研究开发。

基于 MATLAB 车牌图像识别的设计与实现 本科毕业论文的主要内容是基于 MATLAB 车牌图像识别的设计与实现。车牌图像识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化、数字化，有效提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。 图像预处理是车牌图像识别系统的重要组成部分。图像预处理模块的主要任务是将图像灰度化和进行边缘检测。图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像，以减少图像的维数和复杂度。边缘检测是图像预处理的重要步骤，目的是检测图像中的边缘信息。Roberts 算子是一种常用的边缘检测算子，通过对图像进行卷积运算，检测图像中的边缘信息。 车牌定位是车牌图像识别系统的另一个重要组成部分。车牌定位的主要任务是确定车牌的位置。车牌定位方法多种多样，本文采用的方法是利用数学形态法来确定车牌位置。数学形态法是一种基于数学形态学的图像处理方法，通过对图像进行腐蚀、膨胀、开运算等操作，来检测图像中的车牌位置。 字符分割是车牌图像识别系统的最后一个重要组成部分。字符分割的主要任务是将车牌中的字符分割出来。字符分割方法多种多样，本文采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。 在本文中，我们使用 MATLAB 软件环境来实现车牌图像识别系统的仿真实验。实验结果表明，该方法具有良好的性能。车牌图像识别系统有广泛的应用前景，如智能交通管理、停车场管理、交通监控等。 本文的主要贡献在于： 1. 提出了基于 MATLAB 车牌图像识别的设计与实现方法。 2. 实现了图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。 3. 使用 MATLAB 软件环境进行了车牌图像识别系统的仿真实验。 本文的结论是基于 MATLAB 车牌图像识别的设计与实现方法可以有效地识别车牌图像，提高了交通管理的方便性和有效性。

在PHP中进行文件上传是一项常见的任务，特别是在构建网站或Web应用程序时。PHP文件上传源码主要涉及以下几个关键知识点： 1. **表单设计**：在HTML中，我们需要一个`

`元素来允许用户选择要上传的文件。关键属性包括`enctype="multipart/form-data"`（用于文件上传）和`method="post"`（因为文件通常太大，不适合GET方法）。例如： ```html

``` 2. **PHP处理**：在服务器端，PHP脚本（如`upload.php`）接收到文件并进行处理。通过`$_FILES`全局数组访问上传的文件信息。例如： ```php $target_dir = "uploads/"; // 存放上传文件的目录 $target_file = $target_dir . basename($_FILES["fileToUpload"]["name"]); // 完整的文件路径 $uploadOk = 1; // 初始化为1，表示上传成功 ``` 3. **验证与安全**：在保存文件前，需要验证文件类型、大小等。可以使用`$_FILES["fileToUpload"]["type"]`、`$_FILES["fileToUpload"]["size"]`检查。例如： ```php if ($_FILES["fileToUpload"]["size"] > 500000) { // 如果文件大于500KB echo "文件过大！"; $uploadOk = 0; } $allowed_file_types = array("jpg", "jpeg", "png", "gif"); // 允许的文件类型 if (!in_array($fileType, $allowed_file_types)) { echo "只允许上传JPG, JPEG, PNG & GIF文件."; $uploadOk = 0; } ``` 4. **移动文件**：如果验证通过，使用`move_uploaded_file()`函数将临时文件移动到目标位置： ```php if ($uploadOk == 1) { if (move_uploaded_file($_FILES["fileToUpload"]["tmp_name"], $target_file)) { echo "文件 ". htmlspecialchars( basename( $_FILES["fileToUpload"]["name"])). " 已成功上传。"; } else { echo "抱歉，文件上传失败。"; } } ``` 5. **错误处理**：对于可能出现的错误，如上传失败、文件类型不符等，都需要提供相应的反馈。 6. **数据库记录**：在大型应用中，可能还需要将文件信息存储在数据库中，以便于管理和检索。 7. **weboffice**：这个文件名可能是指一个Web办公相关的项目，可能涉及到在线查看或编辑文档的功能。这可能需要更复杂的后端处理，比如使用PHP库（如PHPWord、PHPPDF等）来处理Office文档。 以上就是关于PHP文件上传源码的关键知识点，实际应用中，还需要考虑安全性问题，如防止文件覆盖、SQL注入等。同时，根据业务需求，还可以实现多文件上传、进度条显示等功能。

《AI基于机器学习的股票数据挖掘分析系统的设计与实现》这篇论文主要探讨了如何利用人工智能技术，特别是机器学习算法，来对股票市场进行深度的数据挖掘和分析。这是一份涵盖论文说明书、任务书和开题报告的综合研究，旨在为金融商贸领域的决策者提供科学的工具和方法。 在论文中，作者首先介绍了人工智能在金融领域的应用背景，强调了在海量股票数据中寻找规律和预测趋势的重要性。接着，论文深入讨论了机器学习的基础理论，包括监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型的算法，如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络等，并分析了它们在股票数据分析中的适用场景。 数据挖掘是该系统的核心部分，通过对历史股票交易数据的预处理、特征工程和模式识别，提取出有价值的特征。这些特征可能包括股票的价格、交易量、公司基本面信息等，甚至可能涉及宏观经济指标。作者可能探讨了如何构建有效的特征组合，以提高模型的预测精度。 在系统设计与实现环节，作者可能会详细描述数据获取和清洗的过程，以及如何构建一个能够实时更新和学习的模型。这可能涉及到大数据处理技术，如Hadoop或Spark，以及云计算平台的运用，以实现高效的数据处理和模型训练。同时，可能还会介绍系统的架构设计，包括前端用户界面和后端数据分析模块的交互逻辑。 在论文的实证分析部分，作者会利用特定的股票数据集进行模型验证，对比不同机器学习算法的性能，并可能提出优化策略。此外，通过案例研究，展示系统如何帮助投资者做出更明智的决策，例如，通过预测股票价格波动，识别投资机会，或者预警潜在风险。 毕业设计的整个过程不仅锻炼了作者的科研能力和编程技能，也展示了将理论知识应用于实际问题的能力。尽管论文可能无法提供直接的投资建议，但其方法论和思路对于理解人工智能在金融领域的应用具有重要的参考价值。 这篇论文和相关文档为读者提供了深入理解和构建AI驱动的股票数据挖掘分析系统的基础，有助于金融商贸领域专业人士了解如何利用机器学习提升决策效率，同时也为后续研究提供了宝贵的思路和参考。

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在当今数字化时代，图书借书管理系统的设计与实现对于图书馆信息管理领域来说是一项至关重要的任务。此类系统不仅需要支持图书馆的基本业务流程，还应提供用户友好的界面和高效的性能，从而使得图书的借阅、归还、查询、管理等操作变得简单快捷。本文将详细探讨一个完整的图书借书管理系统的设计与实现过程，涉及系统分析、设计、编码、测试等多个阶段，并提供相应的源代码，以便读者更好地理解系统的工作原理和实现细节。 系统分析阶段是图书借书管理系统开发的起点，主要包括需求分析、功能规划、数据流图和业务流程图的绘制。需求分析阶段要求与图书馆管理人员和读者进行深入交流，了解他们的需求和期望。功能规划则需要确定系统应具备的核心功能，如用户管理、图书管理、借阅管理、归还处理等。数据流图和业务流程图则是对系统操作流程的图形化描述，有助于后续的系统设计。 设计阶段是在需求分析的基础上对系统进行架构设计和数据库设计。架构设计包括选择合适的软件架构模式，例如三层架构（表示层、业务逻辑层、数据访问层），以及确定各层之间的交互方式。数据库设计则涉及数据库的选型，例如使用MySQL或SQLite，以及数据库表的设计，包括图书信息表、用户信息表、借阅记录表等，并确保数据的完整性、一致性和安全性。 编码阶段是将设计阶段的架构和数据库转化为实际的代码。这需要编写后端逻辑代码，如Java、Python或C#等语言，并实现前端用户界面，通常采用HTML、CSS和JavaScript等技术。同时，接口的设计也非常重要，因为它涉及到前后端的交互，常用的接口协议有HTTP RESTful API。 测试阶段确保系统的稳定性和可用性。测试工作包括单元测试、集成测试和系统测试。单元测试关注单个模块或组件的功能正确性；集成测试着重于模块间的交互是否符合预期；系统测试则是在整体系统环境下验证所有功能和性能指标。 最终的系统实现将是一个具备用户管理、图书管理、借阅与归还处理、查询统计等功能的完整应用程序。用户可以便捷地注册账号、检索图书、进行借阅和归还操作。系统管理员可以进行用户和图书的增删改查操作，并对借阅情况进行监控和统计。 源码部分，由于文件压缩包内具体代码的复杂性和篇幅限制，无法在此一一展示。然而，可以预见的是，源码将包含若干关键模块，如用户认证模块、图书检索模块、借阅管理模块等，每个模块都承担着系统中的特定职责。 图书借书管理系统的设计与实现是一个综合性的工程，它不仅需要运用先进的软件开发技术和工具，还应充分考虑到用户体验和图书馆的实际业务需求。本文的分析和介绍可以作为构建此类系统的参考和借鉴，帮助设计出更高效、易用的图书馆管理系统。