1、俯视场景下小汽车目标检测数据集，太大了，分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO小汽车检测 2、一个类别，类别名为 car 3、数据参考和检测结果展示：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量：4090 5、从Visdrones数据集总提取得到

1、俯视场景下小汽车目标检测数据集，太大了，分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO小汽车检测 2、一个类别，类别名为 car 3、数据参考和检测结果展示：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量：4088 5、从Visdrones数据集提取得到

YOLO（“您只看一次”）是一种流行的算法，因为它不仅具有很高的准确性，而且还可以实时运行，几乎每秒可以记录45帧。数据集包含所有视图中的汽车媒体。 sample_submission.csv train_solution_bounding_boxes (1).csv Car Object Detection_datasets..txt Car Object Detection_datasets..zip