【小组实验一1】是北京邮电大学软件学院2019-2020学年第一学期通信协议软件设计课程的一个实验项目，主要目的是让学生理解通信协议形式化描述的重要性，掌握SDL（Sequential Diagram Language）描述语言及其开发工具PragmaDev Studio。实验中，学生们需要分析并基于SDL描述选定的通信协议，例如滑动窗口协议（包括停等协议和回退N协议）。 实验内容主要包括以下步骤： 1. 安装PragmaDev Studio作为SDL的开发环境。 2. 选择一个通信协议进行分析，如滑动窗口协议。 3. 使用PragmaDev Studio用SDL语言描述协议，包括SDL系统图、功能块图和进程图，对于单工通信协议需分别描述发送方和接收方。 4. 运行模拟分析，以验证描述的正确性。 实验分工明确，团队成员各自负责不同部分，如吴志镛负责停等协议的分析和实现，陈凌云负责选择重传部分，赵景煜负责数据的发送和接收，宋振铭处理ACK处理，陆琪伟处理计时器信号，薛子豪负责数据结构和系统架构。 实验中涉及的协议描述： 1. **停等协议**：是一种全双工协议，与ARQ协议相似，但ARQ是单工的。停等协议的基本流程包括发送方发送第一帧，接收方检查帧是否重复，通过比较ACK seq与next_frame_to_send和frame_expected来判断，若不重复则发送下一帧数据，否则重发当前帧。 2. **回退N协议（GoBack N）**：设计了详细的协议MSC（消息顺序图），它允许发送方在一个较大的窗口内发送多个帧，当接收方检测到错误时，发送方需要回退到错误帧之前的某个点重新发送。 SDL系统描述包括： - 停等协议的系统图中，Signal表示来自物理层/网络层到物理层/网络层的传输数据，Sw_block表示滑动窗口协议功能块，数据定义中MAX_SEQ、SeqNo、AckNo和Nak等是关键变量。 - 回退N协议的系统描述未详细展开，但功能块图和进程状态图应包含类似的信息，以描述协议实体的状态转换和交互过程。 这个实验通过实际操作加深了学生对通信协议的理解，尤其是SDL描述语言的应用，锻炼了团队协作能力和问题解决能力。通过SDL，学生们能够更直观地理解和分析通信协议的逻辑和流程，这对于通信协议的开发和调试具有重要意义。

【高校易游网电子商务小组课程实践报告】 本实践报告主要围绕高校易游网的构建，旨在探讨电子商务在大学生旅游市场的应用。项目选题初期，小组成员通过对市场进行深入研究，发现大学生旅游需求日益增长，而专门针对这一群体的旅游服务平台尚不完善。因此，决定开发一个大学旅游联盟网，为全国大学生提供互游平台，同时也为高考后的高考生提供体验大学的机会。 在项目实施过程中，小组首先进行了可行性分析。参照现有网站如yododo.com，发现旅游休闲类网站在中国具有巨大的市场潜力。2005年至2010年间，此类网站的收入增长显著，预示着中国在线旅游市场的广阔前景。因此，开设一个针对大学生的自助游网站是切实可行的。 运营模式方面，高校易游网主要为用户提供旅游信息咨询，同时在各高校招募联盟团队，形成“高校旅游联盟”。注册用户可以在此平台上达成出游协议，而联盟学校则设立类似旅游协会的组织，负责管理相关事务。当交易成功时，平台收取一定的中介费。 在项目实施的时间线中，小组从选题确立到网站正式运行，经历了多个阶段。从10月22日至11月19日，主要进行选题讨论、资料收集和初步规划。11月22日至12月11日，网站开始建立，包括后台管理系统的设计和网站雏形的搭建。12月以后，网站开始运营，进行内容完善、宣传推广和日常维护。 网站的特色模块包括简单的注册流程，滚动条广告展示，以及B2B和B2C的商业模式。B2B模式主要提供旅游路线信息、出行咨询、团体出游规划等服务；B2C模式则依靠在线广告、注册会员收费和商品中介来实现盈利。 在宣传方式上，小组采取了多种策略，如公关工作、合作商家推广、网络广告和利用社交媒体等手段，以吸引目标客户群并提高网站知名度。通过这样的实践，小组成员不仅提升了网站设计技能，还增强了团队协作能力，对电子商务有了更深入的理解。 高校易游网的课程实践项目展示了电子商务在教育领域中的实际运用，同时也揭示了大学生旅游市场的发展潜力。通过这个项目，学生得以将理论知识转化为实际操作，体验了从市场调研、项目策划到运营推广的全过程，为未来的就业或创业积累了宝贵经验。

在IT领域，图嵌入（Graph Embedding）是一种将图中的节点转化为低维向量表示的技术，这在处理复杂网络结构的问题中具有广泛的应用。Cora数据集是学术界常用的图数据集，常用于节点分类任务，而DeepWalk与Word2Vec则是实现图嵌入的两种重要方法。 Cora数据集是一个引文网络，包含2708篇计算机科学领域的论文，这些论文被分为七个类别。每篇论文可以通过引用关系与其他论文相连，形成一个复杂的图结构。节点代表论文，边表示引用关系。对Cora数据集进行分类任务，旨在预测一篇论文的类别，这有助于理解论文的主题和领域，对于推荐系统和学术搜索引擎优化具有重要意义。 DeepWalk是受Word2Vec启发的一种图嵌入方法，由Perozzi等人在2014年提出。Word2Vec是一种用于自然语言处理的工具，它通过上下文窗口来学习词向量，捕获词汇之间的语义关系。DeepWalk同样采用了随机游走的思想，但应用在图结构上。它通过短随机路径采样生成节点序列，然后使用 Skip-gram 模型学习节点的向量表示。这些向量保留了图中的结构信息，可以用于后续的分类、聚类等任务。 源代码通常包含了实现DeepWalk的具体步骤，可能包括以下部分： 1. 数据预处理：读取图数据，如Cora数据集，构建邻接矩阵或边列表。 2. 随机游走：根据图结构生成一系列的节点序列。 3. Skip-gram模型训练：使用Word2Vec的训练方法，更新每个节点的向量表示。 4. 图嵌入：得到的节点向量可作为图的嵌入结果。 5. 应用：将嵌入结果用于分类任务，如利用机器学习模型（如SVM、随机森林等）进行训练和预测。 "NetworkEmbedding-master"可能是包含其他图嵌入算法的项目库，除了DeepWalk，可能还包括其他如Node2Vec、LINE等方法。这些算法各有特点，比如Node2Vec通过调整两个参数（p和q）控制随机游走的返回概率和深度优先搜索的概率，以探索不同的邻居结构。 小组演示PPT可能涵盖了这些技术的原理、实现过程、性能评估以及实际应用案例，帮助团队成员和听众更好地理解和掌握图嵌入技术。通过这样的分享，可以促进团队内部的知识交流和技能提升，对于解决实际问题有着积极的作用。 这个压缩包资源提供了学习和实践图嵌入技术，特别是DeepWalk和Word2Vec的机会，结合Cora数据集，可以深入理解图数据的处理和节点分类任务的执行过程。对于软件/插件开发者、数据科学家和机器学习工程师来说，这些都是宝贵的学习材料。

介绍优点缺点及改进Stata 实证总结优点β 的标准误如下：

含VNC扫描器和连接器,扫描器能扫到开了5900端口的主机,连接器能连上去

#CKIP_Client CKIP_Client是连接研发之与的Ruby程式界面。感谢中央研究院多年来之研究成果！ 安装Installation 请先至中文断词系统或中文剖析系统申请：帐号/密码再安装本Gem gem install ckip_client 安装完成后至Gem所在资料夹中修改帐号密码资料。资料夹位置通常在：/usr/local/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/进入：ckip_client-0.0.5/lib/config/于segment.yml 档案中输入中文断词系统之帐号密码，于parser.yml 档案中输入中文剖析系统之帐号密码，至此安装设定就绪。 使用Usage 将文章断词： CKIP.segment( text ) 剖析文章： CKIP.parser( text ) 也可以让输出结果滤除词性资料，在输入时加入第二个参数'neat' C

生成椭圆的matlab代码大规模最优运输算法 这是的课程项目“大规模最佳运输算法”的资料库。 这是由王一飞和朱峰（按字典顺序）进行的一个小组项目。 数值实验 要在我们的报告中重现结果，请运行以下Matlab程序： 3.1.2节中的图1和图2 plot_gmm.m 4.1.3节中的图3 plot_ellipse.m 4.1.4节中的图4 plot_caff.m mosek和gurobi在第4.2.1节中随机生成的数据上的性能 Test_RGD_mb.m 第4.2.2节中mosek和gurobi在DOTmark上的性能 Test_DOTmark_mb.m mosek和gurobi在4.2.3节中的椭圆示例和Caffarelli示例中的性能 Test_ellipse_mb.m Test_caff_mb.m 关于4.3.2节中随机生成的数据的一阶方法的性能 Test_RGD_fo.m 第4.3.3节中关于DOTmark的一阶方法的性能 Test_DOTmark_fo.m 第4.3.4节中的椭圆示例和Caffarelli示例的一阶方法的性能 Test_ellipse_fo.m Test_caff

背景：员工的不满是由于两种不同观点的冲突，遵守集体劳资协议和公司的盈利能力要求的结果。 但是，有关内部和外部环境对员工的影响的文档很少。 我们的目标是研究工人对Fludor Benin SA内部和外部环境的负面影响所产生的不满。 人口和方法：这是一项针对Fludor Benin SA员工的于2013年9月11日至2014年1月8日进行的横断面研究。 数据收集是通过管理焦点小组讨论模块以及心理剧（FGD-psychodrama）进行的，为期十（10）次，每两周进行一次。 该模块旨在每届会议由十二名员工组成。 持续了2个小时，最后以包含十六（16）张纸牌的游戏结束。 每个参与者的16张卡片组都允许“玩家”识别出他对工作不满意的可能根源。 结果：预期有一百二十（120）名员工，但只有九十九（99）名员工参加了FGD-Psychodrama。 参与率为82.5％。 雇员的平均年龄是35.4±7.4岁，而性别比是23.75。 平均资历为9.3±3.2年。 员工的机器人档案是：39名（39.39％）被动员工，18名（18.19％）失望员工，17名（17.17％）无动力的员工，14名（14.14％）

包括segy格式的读写，和各种数据处理，偏移成像，解释等方法。

假新闻 ，分类为假新闻和真实新闻。 :handshake: 小组项目 :school: :label: “如果你讲的谎言足够大并且不断重复，人们最终会相信它。只有在国家可以保护人民免受谎言的政治，经济和/或军事后果的情况下，才可以维持这种谎言。因此，对于国家来说，运用其一切力量来压制异议至关重要，因为真理是谎言的致命敌人，因此，从广义上讲，真理就是国家的最大敌人。” （ 使命 :anchor: 报告书 :books: 提议 :bookmark_tabs: 中期报告 :bookmark_tabs: 跑步 :male_sign:‍:male_sign: :female_sign:‍:female_sign: 高度 :TOP_arrow: 建议在类似Unix的系统（Linux，macOS等）上运行该应用程序。 ！ 安装依赖项时，使用Windows可能会导致一些问题。 :crying_face: 0.克隆存储库 :down_arrow: git clone https://github.com/vicw0ng-hk/fake-real-news.git 或者，通过SSH克