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基于多种群遗传算法求解多目标优化问题
基于遗传算法的非支配排序算法(NSGA_II)是用于求解多目标规划问题的一种方法。 通过
帕累托支配
求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。 为优化帕累托最优解,运用遗传算法对求解结果进行优化。 但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点,因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化,运用移民算子联系各个种群,运用精华种群保存每代最优结果。 **运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
2023-01-04 11:28:08
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多种群遗传算法
多目标规划
NSGA_II
帕累托支配
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