【植物监控器：Raspberry Pi实现的智能监测与灌溉系统】 在现代智能家居和自动化领域，Raspberry Pi（树莓派）作为一个小型、低成本且功能强大的微型计算机，被广泛用于各种创新项目，包括植物监控和自动灌溉系统。"植物监控器"项目就是这样一个例子，它利用Raspberry Pi的潜力，通过JavaScript编程语言来实现对植物生长环境的实时监测和智能管理。 我们需要了解Raspberry Pi的基本结构。Raspberry Pi是一款单板计算机，具备运行完整操作系统的能力，如Raspbian（基于Debian的Linux发行版）。在这个项目中，Raspberry Pi将作为中央处理器，收集传感器数据并执行灌溉任务。 项目的核心部分是传感器和执行器。通过连接湿度传感器、光照传感器和温度传感器，我们可以实时监测植物的生长环境。湿度传感器可以检测土壤的水分含量，光照传感器测量环境的光照强度，而温度传感器则负责监控空气温度。这些传感器的数据将被Raspberry Pi读取，并通过JavaScript进行处理。 JavaScript在这里起到了关键作用。尽管通常我们更多地将JavaScript与网页开发关联，但Node.js的出现使得JavaScript也能在服务器端运行，这为在Raspberry Pi上使用JavaScript提供了可能。Node.js是一个开放源代码、跨平台的JavaScript运行环境，可以用来执行服务器端的JavaScript代码。在这个项目中，我们可能会用到Node.js的扩展库，如`johnny-five`或`pi-gpio`，它们能帮助我们与硬件进行交互，读取传感器数据并控制执行器。 接下来，数据处理和决策制定是项目的关键。根据传感器收集到的信息，JavaScript代码会分析当前环境是否满足植物的生长需求。例如，如果土壤湿度低于预设阈值，系统将触发灌溉机制，通过继电器或其他电子元件控制水泵工作，向植物供水。同样，如果光照或温度不适宜，可能需要调整室内照明或开启/关闭空调设备。 为了远程访问和监控这个系统，我们可以搭建一个简单的Web界面。使用Express.js（一个Node.js的Web应用框架）和EJS（一个嵌入式JavaScript模板引擎），我们可以创建一个可以显示实时数据和控制灌溉功能的网页。用户只需在任何可上网的设备上打开这个页面，就能查看植物的生长环境并进行远程控制。 此外，为了记录和分析长期数据，我们可以利用MongoDB等NoSQL数据库存储传感器读数。这些数据可用于后期分析，比如识别植物的最佳生长条件，或者预测何时需要浇水。 总结来说，"植物监控器"项目利用Raspberry Pi、JavaScript和一系列传感器，构建了一个智能监测和灌溉系统，实现了对植物生长环境的实时监控和自动调节。通过这样的系统，不仅能够提升植物的生长质量，也展示了技术如何融入日常生活，为我们的园艺活动带来便利和乐趣。

随着信息技术的广泛应用，网络攻击的手段和技术层面越来越复杂，挑战企业和个人的安全防线的同时，也对社会的安全管理和意识提出了更高的要求。漏洞是网络防御的基础，深入了解漏洞本质、追踪其演变态势并采取相应防御措施，成为保障网络安全的关键所在。 近日，360数字安全集团重磅发布《2024年度网络安全漏洞分析报告》（以下简称《报告》），综合分析2024年内爆发的漏洞整体态势，解析不同行业漏洞分布差异成因，剖析多起典型案例技术细节，并拓展了一系列影响深远的全球网络安全事件，以期为企业、机构及专业人士提供有价值的洞察，更好地构建安全防线。

根据给定文件“年度利润奖金分配方案”，我们可以总结并详细阐述以下关键知识点： ### 一、方案目的 该方案的主要目的是为了激励员工的工作积极性，推动营销事业部达成业绩目标，同时体现利益共享的原则。 ### 二、销售和利润目标 #### 1. 销售目标 - **板簧销售**：设定的目标是每年至少达到57,000吨。 - **综合配件销售额**：设定的目标为每年3.05亿元人民币。 #### 2. 资金投入 - **货款资金**：预计投入3,500万元人民币。 - **运营管理费用**：预计支出1,500万元人民币。 #### 3. 息税前利润目标 - 目标设定为0元。这意味着公司至少需要实现盈亏平衡。 ### 三、年度利润奖金提取规则 根据销售和利润目标的达成情况来确定奖金的提取： - 如果息税前利润低于0元，则不发放年终奖金。 - 如果息税前利润高于0元，则奖金数额为息税前利润超出0元的部分。 ### 四、年度利润奖金分配资格认定 #### 不享有奖金分配资格的情况包括： - 已经享受了提成奖金等其他激励政策的员工。 - 入职不满5个月或仍在试用期的员工。 - 在奖金发放之前已经离职的员工。 - 适用于其他薪酬激励方案（如提成或计件工资模式）的员工。 - 有严重违纪行为或其他明确规定的不得享受奖金的员工。 #### 享有奖金分配资格的条件： - 除了上述不符合条件的员工之外，营销事业部的所有员工都具备资格。 ### 五、奖金分配系数 #### 1. 职位/职级系数明细 - **营销事业部总经理**：10% - **营销事业一部总经理**：10% - **办事处主任、渠道部部长**：合计30%，具体分配方案由营销事业一部自行拟定。 - **采购部部长**：5% - **仓储部、财务部、人事部部门负责人**：各占3.3% - **其他主管及员工**：合计35% #### 2. 绩效考核系数关联奖金分配比例 - **优秀**：120% - **良好**：100% - **合格**：90% - **需改进**：50% - **年度差**：20% ### 六、年度利润奖金的核算方法 个人年度利润奖金的核算分为两个步骤： 1. **个人可发放奖金** = 全事业部可发放奖金总额 × 职级发放系数 ÷ 同职级人数 2. **员工个人应发奖金** = 个人可发放奖金 × 年度绩效系数 ÷ 12 × 在职月数 - 若员工某月出勤不满15天，则不计入月份计算范围。 ### 七、年度利润奖金发放管理 年终利润奖金将在次年1月份的工资中发放。 ### 八、组织与管理职责 1. **财务部**：负责年度成本、利润数据的核算与报表提报工作，确保相关数据在次年1月5日前完成。 2. **人资行政部**：根据财务数据和分配方案制作年度利润奖金发放明细表。 ### 九、附则 1. 本方案由人资行政部负责制定，并拥有最终解释权。 2. 本方案自XX集团董事长签发之日起生效。 通过上述分析，我们可以看出该方案详细规定了奖金的提取、分配以及发放的具体规则，旨在公平合理地激励员工，提高整体工作效率，确保企业目标的顺利实现。

postman自我成长型Android应用_自律辅助软件_手机应用使用情况统计_任务清单管理_学习运动睡眠时间追踪_本地数据存储_无网络运行支持_后台应用监听_周期性数据统计_每日每周每月年度分.zip 根据提供的文件信息，文章摘要应聚焦于一个自我成长型Android应用程序的开发和功能介绍。这个应用集成了多种功能，包括但不限于自律辅助、手机应用使用情况的统计分析、任务清单管理、学习运动睡眠时间的追踪、本地数据存储、在无网络环境下运行的能力、后台应用监听以及周期性数据统计等。这些功能的实现涉及到Android平台的应用开发技术，以及可能用到的编程语言如Python等。 该应用的核心设计理念是帮助用户自我成长和提高自律能力。它通过监控和统计用户的手机应用使用情况，能够帮助用户意识到自己在手机上花费的时间，从而进行合理的分配。通过对学习、运动和睡眠等生活习惯的时间追踪，应用可以帮助用户管理自己的时间，养成良好的生活习惯。任务清单管理则是通过帮助用户制定并追踪任务进度，提高工作效率和生活组织性。 由于支持本地数据存储，该应用即使在没有网络连接的情况下也能正常运行，这对于需要在移动环境下使用的用户来说是一个很大的便利。另外，后台应用监听功能让应用能够实时监控用户设备的使用情况，结合周期性数据统计，用户可以获得详细的使用报告和趋势分析。 文章将详细探讨上述各个功能如何在Android平台上实现，包括所涉及的技术栈和开发方法。对于每个功能模块的设计理念、用户交互方式、数据存储与处理机制、安全性考量等都会有详尽的描述。此外，文章还将提供一些使用场景和案例分析，通过具体的用户反馈和数据分析，来展示这款应用在促进用户自我成长和提升生活质量方面的实际效果。 由于涉及到“python”这一标签，文章还将探讨在这个项目中Python语言所扮演的角色，可能是在数据统计、后台处理等方面的应用。对于使用Python语言的开发者而言，这部分内容将提供一些宝贵的参考信息。 文章将包含对附赠资源和说明文件的描述，这些资源可能包括开发者指南、API文档、用户手册等，对于理解应用的使用和开发细节有着重要作用。

在现代化企业管理中，财务费用的年度支出记账是一个关键环节。一个优秀的财务管理系统能够帮助企业高效准确地完成财务记录、监控和分析，从而为企业的战略决策提供有力支持。而电子表格软件如Microsoft Excel凭借其强大的数据处理能力和灵活性，成为了企业进行财务记账和管理的常用工具。 这份名为“Excel表格模板：企业财务费用年度支出记账管理系统(自动统计汇总).xlsx”的文件，其核心功能是自动统计和汇总企业一年间的财务支出数据。该系统的主要知识点可以归纳为以下几个方面： 1. 数据录入与管理：系统需要设置相应的表格界面来输入原始的财务支出数据。这些数据包括但不限于支出日期、支出项目、金额、相关负责人、备注等。通过数据录入模块，能够快速将分散的财务信息统一记录到电子表格中。 2. 分类管理：为了更好地分析和管理财务支出，系统会将支出数据按照不同的分类标准进行划分。常见的分类如按照部门、按照项目、按照费用类型（如人力成本、租金、采购等）进行细分。这样既可以清晰地展现各项支出的去向，也方便在后续进行数据的统计和分析。 3. 自动化计算：Excel的强大功能之一就是公式和函数的运用，这些工具可以帮助实现数据的自动化计算。在本系统中，可以运用SUM、AVERAGE、COUNT等函数来自动汇总统计各类财务数据，减少人工计算带来的差错与工作量。 4. 数据可视化：通过图表的形式展示数据，是财务数据分析的一个重要手段。系统可以利用Excel的图表功能，如柱状图、饼图、折线图等，将抽象的数字信息转化为直观的图形信息，便于决策者迅速把握财务数据的状况。 5. 财务报告生成：企业财务费用年度支出记账管理系统还应具备自动生成财务报告的功能。这些报告通常包括支出总览、分类支出明细、各项支出比例对比等，有助于财务人员和管理层对企业一年的财务状况有一个全面而直观的认识。 6. 安全性和权限控制：在处理企业的敏感财务数据时，确保数据的安全性至关重要。本系统应具备权限设置功能，允许管理员对不同的用户设置不同的数据访问和编辑权限，从而保护数据不被未授权访问或篡改。 7. 自动更新与备份：系统应当能够定时自动保存数据，以及支持对数据进行备份。这样可以有效避免因操作失误或电脑故障造成的数据丢失问题，确保财务信息的完整性和可靠性。 8. 引入外部数据：在一些情况下，企业可能需要将其他来源的数据如银行对账单、财务软件导出的数据等导入到系统中。因此，该系统还应提供数据导入功能，以便轻松实现不同来源数据的整合和同步。 9. 跨平台兼容性：由于Excel在不同操作系统中都能正常使用，该系统应保持良好的跨平台兼容性，使得不同环境下工作的人员都能便捷地使用该记账系统。 10. 用户友好性：一个优秀的管理系统除了功能全面之外，还需要有良好的用户操作体验。这包括合理的界面设计、简化的操作流程、详细的使用说明等，确保用户可以快速上手并高效地使用系统。 这份Excel表格模板为企业的财务人员提供了一个高效、自动化的年度财务费用支出记账解决方案。它不仅能够节省大量人力和时间，还能够提供准确、全面的财务分析报告，对于企业的财务管理具有重要的意义。

我们在Soudan地下实验室报告了在12升液体闪烁检测器中对μon年度调制的测量，其使用寿命超过4年。 检测器中的μon最小电离通过其观察到的脉冲形状和大的能量沉积来确定。 检测器中测得的μon速率为$ 28.69 \ pm 2.09 $$ 28.69±2.09每天muons，调制幅度为（$$ 2.64 \ pm 0.07 $$ 2.64±0.07）％，相位为Jul $ 22 \ pm 36.2 $ $ 22±36.2天。 这种年度调制与平流层中有效大气温度的变化有关。 确定相关系数$$ \ alpha _ {T} $$αT为$$ 0.898 \ pm 0.025 $$ 0.898±0.025。 这可以解释为测量大气带电的钾离子与介子（$$ K / \ pi $$ K /π）的比例，即$ 0.094 ^ {+ 0.044} _ {-0.061} $$ 0.094-0.061 + 0.044 $ E_ {p}> 7 $$ Ep> 7 TeV，与MINOS远距探测器的测量值一致。 为了进一步限制$$ K / \ pi $$ K /π比的值，对能量高达100 TeV的主要宇宙射线质子进行

本工具为基于快速功能点评估法的配套估算工具，可基于已识别的数据对象、事务对象快速计算对应的功能点数，同时增加了2018年度行业发布的最新基线水平，可自动按汇总的功能点数，计算对应的工作量、成本。

2024年度全国保密教育线上培训刷视频自动答题脚本，登录后打开开发者工具找到token，双击exe按提示输入token，刷完视频时长可能会延时更新，请退出登录再重新登录查看时长是否更新，满足要求后再重新运行一次

在2024-2025年度广东省职业院校技能大赛中，网络系统管理赛项(GZ073)所涵盖的样题内容非常丰富，旨在考核参赛者在网络构建与服务部署两大方面的综合技能。从样题内容来看，主要分为两大板块，即技能测试：网络构建和服务部署。这两部分不仅囊括了基础配置、有线网络配置、无线网络配置、出口网络配置等传统网络技术，还特别加入了Python自动化运维配置，充分显示了现代网络系统管理的发展趋势和行业需求。 在网络构建方面，参赛者需要掌握基础网络设备的配置，例如通过配置交换机和路由器来实现网络通信。有线网络配置是构建稳定网络的基础，包括网络硬件的安装与设置、VLAN划分、STP协议的配置等。无线网络配置则是适应现代社会无线网络普及的趋势，内容包括无线AP的配置、无线安全设置以及无线信号覆盖优化等。出口网络配置则是让网络可以顺利接入互联网，包括NAT地址转换、网络的访问控制等。这些技能的考核，旨在测试参赛者在网络构建过程中的综合能力和实战经验。 而在服务部署板块，参赛者将面对基于Windows平台的项目任务，这要求他们不仅要有扎实的网络知识，还要懂得如何在实际环境中部署网络服务。在Windows项目任务描述中，参赛者需根据给出的拓扑图和网络地址规划，完成一系列具体的工作任务。这些任务涵盖多个方面，包括服务器IspServer、RouterServer、AppServer以及DC1&DC2上的具体配置工作，这些任务的完成情况将直接影响到整个网络服务的运行效率和安全性。 尤其值得注意的是，在样题中特别提及了Python自动化运维配置，这反映了当前运维行业的一个重要发展趋势。随着网络系统规模的不断扩大和复杂度的增加，传统的手动运维方式已经无法满足高效运维的需求。通过Python等脚本语言实现运维自动化，可以极大提升运维效率，减少人为错误，实现网络资源的智能分配和管理。因此，参赛者需要具备使用Python等脚本语言进行网络设备配置、监控系统状态、以及故障排除的能力。 2024-2025年度广东省职业院校技能大赛网络系统管理赛项(GZ073)样题的考核内容覆盖了网络系统管理的各个方面，不仅是对参赛者理论知识的测试，更是对其实际操作能力和创新思维的全面考察。通过这样的比赛，可以有效地推动职业教育与行业发展的紧密结合，培养更多适应现代社会需求的网络系统管理专业人才。

使用2018年度部分大众点评的用户评价作为数据集，未筛选前共440万条评论数据，经过数据集的标签化处_Restaurant-evaluation-Emotion-classification_machine-learning-RNN-Bi-LSTM 在处理大数据和机器学习领域，对于文本数据集的分析和应用是关键的技术之一。2018年度部分大众点评的用户评价数据集，包含未筛选前的440万条评论，是一个极具研究和应用价值的资源。这个数据集能够为研究者提供丰富的文本信息，用以分析用户的消费行为、餐饮行业的发展趋势以及用户对餐馆的满意度等多维度信息。 利用该数据集进行标签化处理，即对每条评论进行情感分类，是一项挑战性的任务。情感分类旨在识别和提取文本中表达的情感倾向，如正面、中立或负面情绪。这一过程涉及到自然语言处理（NLP）技术的多项关键算法和模型。通过对评论进行情感分析，可以更直观地了解消费者的感受和评价，从而为餐饮业主提供改进服务、调整菜品或优化营销策略的重要参考。 在实现情感分类的过程中，机器学习技术起着核心作用。其中，递归神经网络（RNN）和其变体双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）是处理序列数据的有效算法。RNN能够处理输入序列数据，记忆序列中的信息，而Bi-LSTM则能够同时考虑到序列的前向和后向上下文，更有效地捕获长距离依赖关系。这种模型特别适合处理语言这种具有复杂时间关联性的数据。 将这些技术应用于大众点评数据集的“Restaurant-evaluation-Emotion-classification_machine-learning-RNN-Bi-LSTM”项目中，可以构建出一个能够准确预测用户评论情感倾向的模型。通过这种方式，不仅能够为商家提供宝贵的数据支持，还能为消费者提供更为精准的推荐服务，从而在提高用户体验的同时，促进整个餐饮行业的良性发展。 此外，通过深入分析这些评论数据，还可以对不同地区、不同类型的餐馆进行比较，甚至可以对某个具体的餐馆做出更细致的评价分析。例如，研究者可以探究影响顾客满意度的关键因素，发现餐馆服务中的不足之处，或是分析哪些菜品更受欢迎等。这些分析不仅有助于餐馆的经营决策，也能够帮助消费者做出更加明智的选择。 通过对2018年度大众点评用户评价数据集的研究，不仅可以推动自然语言处理技术的发展，也能够促进餐饮行业服务品质的提升，同时为消费者提供更加个性化的消费体验。这一研究过程和结果的应用，充分体现了大数据分析在实际生活中的重要作用和价值。