使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类 作为对循环神经网络的实践，我用循环神经网络做了个影评情感的分类，即判断影评的感情色彩是正面的，还是负面的。 选择使用RNN来做情感分类，主要是因为影评是一段文字，是序列的，而RNN对序列的支持比较好，能够“记忆”前文。虽然可以提取特征词向量，然后交给传统机器学习模型或全连接神经网络去做，也能取得很好的效果，但只从端对端的角度来看的话，RNN无疑是最合适的。 以下介绍实现过程。 一、数据预处理 本文中使用的训练数据集为https://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/上的sentence

主要为大家详细介绍了基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于RNN的影评情感分类代码（代码简单，适用于刚开始学习的小白参考）