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深度学习+tensorflow+
手写数字体识别
-mnist
深度学习+tensorflow+手写体数字识别-mnist:这里使用的是基于全连接层网络结构的神经网络,对数字识别已经有了不错的效果,但使用卷积神经网络还可以提高正确率(约为99.2%),比如LeNet-5模型。环境:python3.7 、tensorflow 1.13.1 。
2022-10-23 11:05:14
17.37MB
手写数字体识别
手写体识别
tensorflow
mnist
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ESN
手写数字体识别
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回声状态网络MNIST手写体识别Matlab 程序
2021-11-11 21:00:13
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