1.本项目基于网络开源平台Face++ . API,与Python 网络爬虫技术相结合,实现自动爬取匹配脸型的发型模板作为造型参考,找到最适合用户的发型。项目结合了人脸分析和网络爬虫技术,为用户提供了一个个性化的发型推荐系统。用户可以根据他们的脸型和偏好来寻找最适合的发型,从而更好地满足他们的美容需求。这种项目在美容和时尚领域具有广泛的应用潜力。 2.项目运行环境:包括 Python 环境和Pycharm环境。 3.项目包括4个模块: Face++ . API调用、数据爬取、模型构建、用户界面设计。Face++ . API可检测并定位图片中的人脸,返回高精度的人脸框坐标,只要注册便可获取试用版的API Key,方便调用;通过Selenium+Chrome无头浏览器形式自动滚动爬取网络图片,通过Face++性别识别与脸型检测筛选出用发型模板,图片自动存储指定位置并按性别、脸型序号形式命名。模型构建包括库函数调用、模拟用户面部图片并设定路径、人脸融合。 4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132868949
2025-10-31 14:12:44 112.24MB face++ 图像识别 图像处理 人脸识别
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Python3.4打包成exe文件是一项常见的需求,它允许开发者将Python程序转化为可以在没有Python环境的Windows系统上运行的独立可执行程序。这通常通过使用第三方工具如PyInstaller、cx_Freeze或Py2exe实现。下面我们将详细探讨这个过程。 **PyInstaller** PyInstaller是最常用的Python脚本转换为exe文件的工具之一。它能够将Python应用程序及其依赖项封装到一个可执行文件中,方便在不安装Python的计算机上运行。以下是如何使用PyInstaller的步骤: 1. **安装PyInstaller**: 首先确保你的Python环境是3.4版本,然后通过pip安装PyInstaller: ``` pip install pyinstaller ``` 2. **创建.spec文件**: PyInstaller需要一个.spec文件来配置打包设置。在你的py文件所在目录下,运行以下命令生成.spec文件: ``` pyinstaller --name=your_script_name your_script.py ``` 3. **编辑.spec文件**: 可选地,你可以根据需要编辑生成的`.spec`文件,比如添加隐藏导入、改变图标等。 4. **打包exe**: 运行以下命令来打包你的Python脚本: ``` pyinstaller your_script.spec ``` 5. **生成的文件**: 打包完成后,你会在`dist`目录下找到生成的exe文件,可以直接在Windows环境下运行。 **cx_Freeze** 另一个选择是cx_Freeze,它也能够将Python脚本转换为exe。使用方法如下: 1. **安装cx_Freeze**: 安装cx_Freeze: ``` pip install cx_Freeze ``` 2. **编写setup.py文件**: 创建一个名为`setup.py`的文件,内容如下: ```python import sys from cx_Freeze import setup, Executable base = None if sys.platform == 'win32': base = 'Win32GUI' setup( name='YourScriptName', version='0.1', description='Description of your script', options={"build_exe": {"packages":["your_package"], "include_files":["your_data_file"]}}, executables=[Executable('your_script.py', base=base)] ) ``` 根据需要修改`packages`和`include_files`。 3. **打包exe**: 运行以下命令来打包你的Python脚本: ``` python setup.py build_exe ``` 4. **生成的文件**: 在`build\exe.win32-3.4`(或者对应你的平台)目录下,你会找到生成的exe文件。 **Py2exe** 虽然Py2exe的名字里有“2”,但它同样支持Python 3.x。不过,由于PyInstaller和cx_Freeze更现代且功能更强大,所以这里不做详细介绍。 **注意事项** - 确保打包时包含了所有必要的库和数据文件,避免运行时出现“缺失模块”的错误。 - 生成的exe文件可能会较大,因为包含了许多依赖项。 - 在不同版本的Python或操作系统上打包可能会影响兼容性,最好在目标环境中测试生成的exe。 - 对于复杂的项目,可能需要处理多文件、动态库和其他资源的打包问题。 - 为了提高用户体验,可以考虑使用图标定制exe文件的外观。 以上就是将Python3.4版本的py文件打包成exe文件的方法和相关知识点。记住,打包过程可能会遇到各种问题,如库的兼容性、动态链接库的处理等,解决这些问题通常需要对Python和打包工具有深入理解。
2025-10-11 17:28:23 810KB python3.4
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labelme是一个基于Python的图形界面工具,主要用途是图像的标注。在计算机视觉、图像识别、机器学习等领域,标注是一项非常重要的工作,它涉及到数据的预处理,为后续的训练提供样本。labelme的出现极大地提高了标注的效率和准确性。 labelme具有很多实用的功能。它支持多边形、矩形、圆形等多种形状的标注,用户可以根据实际的需求选择合适的形状。labelme支持标注的撤销与重做,这使得用户在进行标注时更加灵活。另外,labelme还具有热键操作、自动保存等功能,提升了用户的操作便捷性。 labelme还可以将标注结果导出为多种格式,包括但不限于JSON、Pascal VOC、YOLO等格式,这些格式广泛用于数据的输入输出。这一点使得labelme不仅仅是一个简单的标注工具,它还能为深度学习框架提供良好的数据支持。 labelme的界面设计简洁明了,用户即使是初学者也能快速上手。它支持Linux、Windows、Mac等操作系统,使用范围广泛。此外,labelme还支持插件扩展,这意味着用户可以根据自己的需要开发相应的插件,从而进一步提升标注的效率和准确性。 在实际应用中,labelme主要被用于自动驾驶、医学影像分析、物体识别等需要大量图像数据支持的领域。在自动驾驶领域,labelme可以帮助标注车辆、行人、交通标志等重要元素,为自动驾驶系统的训练提供丰富的样本。在医学影像分析中,labelme可以帮助标注病变区域,从而提高疾病的诊断准确率。 labelme是一个功能强大的图像标注工具,它极大地简化了图像标注的过程,提高了标注的效率和准确性,同时也为深度学习提供了良好的数据支持。随着人工智能技术的不断发展,labelme的作用将会越来越重要。
2025-09-16 13:41:03 118.14MB labelme
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CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)是一种广泛应用于数据通信和存储中的错误检测技术。它通过在数据后面附加一个校验码来确保数据传输或存储的完整性。CRC计算器通常由编程实现,可以使用不同的算法,如CRC8、CRC16、CRC32等,本项目涉及的是CRC的计算。 在"CRC计算器.rar"中,我们可以看到作者提供了C语言和Python两种编程语言的源码,用于实现CRC校验。C语言是一种底层语言,适用于系统级编程和嵌入式系统,而Python则是一种高级语言,易于理解,适合快速开发和数据处理。源码的提供使得开发者能够深入理解CRC校验的计算过程。 Python部分,代码可能利用了PyCharm这一集成开发环境,PyCharm是Python开发者的常用工具,具有强大的代码编辑、调试和项目管理功能。作者进一步将CRC校验和的功能封装成模块,这意味着用户可以方便地导入并使用这个功能,无需关心内部实现细节。此外,利用PyQT库,作者设计了一个图形用户界面(GUI),提升了用户体验。PyQT是Python中常用的GUI库,基于Qt框架,可以创建丰富的跨平台应用程序。 UI界面的设计对于用户友好性至关重要,它允许用户输入数据并直接查看校验结果,而无需接触命令行或理解复杂的程序逻辑。通过打包成.exe文件,意味着这个程序可以在Windows系统上直接运行,无需安装Python环境,大大降低了用户的使用门槛。 总结来说,"CRC计算器.rar"项目展示了如何用C语言和Python实现CRC校验,以及如何在Python中利用PyQT设计GUI和打包成可执行文件。这对于学习CRC校验原理、Python编程、GUI设计以及软件发布流程的开发者来说,是一个非常实用的学习资源。同时,它也提醒我们,为了提高软件的易用性和普及性,将复杂的技术封装在简洁的用户界面后,并转化为可独立运行的程序是非常重要的。
2024-10-21 07:21:17 69.94MB CRC计算器 PyQT 打包EXE
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以前一直用pyinstaller 打包python文件成为exe,出错多,指令麻烦,关键是很多时候还不知道怎么改,昨天无意间发现一个可视化打包工具.在这里做个记录分享一下 工具也是使用pyinstaller打包的,但是可选项换成了可视化ui,也有中文语言可以选择 注意:使用前请安装pyinstaller pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pyinstaller 1 1.安装可视化打包工具 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ Auto-py-to-exe 1 2.启动 安装完成后在控制台输入命令可直接启动 Auto-py-to-exe 1 启动后界面如下 可以明显的看出这是由
2024-02-04 20:26:59 32.65MB Pyinstaller打包exe
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Launch4j是一个开源的Java应用程序打包工具,它可以将Java程序打包成可执行的Windows程序,使得用户可以直接双击运行。它还提供了一些额外的功能,如程序图标设置、JRE绑定、自定义程序信息等。Launch4j支持多种平台,包括Windows、Linux和Mac OS X等。它是一个非常流行的工具,许多Java开发人员使用它来打包和部署自己的应用程序。
2024-02-01 00:40:30 9MB java 打包工具
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最简单的exe文件安装打包工具,只需导入bin目录下的所有文件即可打包成一个exe应用程序。导入要打包的文件,如应用程序导入项目下bin/Debug中的所有文件,web项目则导入项目发布后的所有文件,另附 打包教程https://my.oschina.net/8824/blog/4291107。
2024-01-18 01:42:10 633KB 打包exe文件
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Unity打包exe去边框,置顶,透明,透明穿透解决方案,19后版本Edit——ProjectSettings——Player——ResolutionandPresentation——UseDXGIFlipModelSwapchainforD3D11选项设为false. 脚本随便挂,摄像机的Clear Flags选择Solid Color。新版本比如2021的,用HDRP的,设置成Color就行,颜色为黑色0,0,0,0
2023-12-20 17:18:54 6.32MB unity
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打包工具setup2go 1.99 汉化版
2023-04-12 22:11:16 1.26MB 打包,exe
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网址HTML一键打包EXE工具可以把网页打包成PC桌面软件,只需输入网址,或者载入本地HTML项目即可,支持KRPano全景项目, Egret游戏项目,Unity 3D游戏等。使用简单方便。最新版本1.9.8新增支持了自定义UA,无边框窗口,外部文件夹等新功能。解压密码1234
2022-12-21 14:03:44 97.57MB 网页 HTML 打包 EXE
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