该数据是通过裁剪人员后的图片，进行图像中手机的标注，适用于业务场景为先进行人员检测，再对人员图像中手机进行二次检测。
里面含有打电话数据共8201张，已进行标注和调整，有VOC标注格式和yolo标注格式两种，可直接用于YOLO的训练。也可转为自己想用的其他格式。
另有人员未打电话数据集10000多张，无标注内容。结合打电话数据集，可适用于分类模型的训练。
数据场景种类多，数据量大，数据质量高，实测yolov5目标检测训练效果好，模型可通用于各种场景下的识别，实际现场识别准确率能达到90%。
2024-12-02 10:11:37
932.17MB
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行人或办公室场景，人员打电话裁剪图，训练集，共8201张图片，带xml格式标注文件，另有相同场景未打电话照片。可用于目标检测或者分类场景数据集。
2023-04-14 20:12:12
952.53MB
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数据为网络爬取，香烟部分，可用于抽烟行为识别，任务属性等任务。数据总量3W+（持续增加），包括部分私有数据，可训练baseline用，更多数据邮件联系yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 21:28:07
128.17MB
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数据为网络爬取，手机部分，可用于打电话行为识别，任务属性等任务。数据总量3W+（持续增加），包括部分私有数据，可训练baseline用，更多数据邮件yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 12:26:59
64.37MB
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标注好的打电话数据集，包括图片和标注好的xml文件，里面包含图片和xml文件，可用于yolov4训练、yolov5训练，训练可达到百分90以上。包含图片和使用labelimg软件标注生成的.xml文件，已全部手工标注完成，可以训练完整的识别度极高的.h5模型和.pth模型
2022-05-08 14:09:51
5.26MB
数据集包含两类目标，分别数打电话、抽烟，一共2037张，标签为yolo格式，如果需要voc（xml）格式的标签，请私信或者留言。数据集未做数据增强，下载后，可以自己做增强处理，比如旋转、增加饱和度、曝光量等等。
备注：数据质量很好，标注精确无误，欢迎下载！
2022-01-17 17:05:54
290.04MB
包含1000张手持手机，打电话图片。以及yolo类型的标注txt文件。用于图像处理中对打电话行为的识别。经过训练可以识别出图片手机的位置，1000张只能作初步训练，提高准确率需要加大数据集
2021-03-01 14:37:32
91.75MB
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