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2008年电子报上、下册(合订本)分13个压缩包上传

用于查看并修复SMB故障报错，同时适用workstation服务报错

解决ivreghdfe后加入absorb选项报错问题-同版本的ftools、ivreghdfe、reghdfe安装包

【小信号阻抗模型验证 频率扫描】 复现SCI、电机工程学报等顶刊lunwen，认准高质量模型和讲解服务 提供程序化扫频程序（simulink模型及PSCAD模型均可）；全频段扫频模型，扫频精度极高；序阻抗 dq阻抗；原创成果，可提供详细讲解指导 提供FFT分析、传递函数计算、测量阻抗计算程序 程序化扫频方式相比于人工扫频快捷、方便，可程序化操作、一键运行，且更具有实用性和一般性。 [钉子]适用于mmc vsc lcc等变流器、PLL等元件、ac ac、dc dc、ac dc、dc ac等拓扑，以及直流输电、柔直、新能源（风电 光伏 单机 多机）、配电网、微电网等各类应用场景。

在Oracle数据库环境中，时区版本的更新是至关重要的，尤其是当你需要处理跨越多个时区的数据或者与不同地区进行数据交换时。"Oracle19c升级时区版本 32->42，解决数据泵导数据TSTZ报错"这个话题涉及到Oracle数据库中的时间区域设置，以及如何解决在数据导入过程中遇到的问题。以下将详细讨论这些知识点。 1. **时区版本**：Oracle数据库提供了一套完整的时区数据库，包括全球各地的时区信息和历史变更。时区版本代表了这套数据库的更新迭代，例如从32到42表示有新的时区数据或变更被加入。升级时区版本可以确保数据库能够正确处理跨时区的日期和时间信息。 2. **TSTZ（时区敏感的时间戳）**：TSTZ是“Time Zone Sensitive Timestamp”的缩写，指的是存储带有时区信息的时间戳。这种数据类型在处理全球性的事务时尤其有用，因为它不仅记录了时间，还记录了时间所在的时区。 3. **数据泵（Data Pump）**：Oracle Data Pump是Oracle数据库中的一种快速数据传输工具，用于导出（EXPDP）和导入（IMPDP）大量数据。它使用并行处理来提高效率，可以跨数据库版本工作，但有时可能会遇到与时区相关的兼容性问题。 4. **升级过程中的问题**：在升级时区版本后，如果你尝试使用数据泵导入之前导出的数据，可能会遇到错误，特别是当旧数据包含TSTZ类型的字段时。这是因为旧的时区版本可能无法识别新版本中的某些时区信息。 5. **解决方法**： - **预处理数据**：在升级时区前，先将所有TSTZ类型的列转换为不带时区的TIMESTAMP类型，然后在升级后再转换回来。 - **使用兼容模式**：在导入数据时，可以指定`TIMESTAMP WITH TIME ZONE`的处理方式，使其与源数据库保持一致。 - **更新导出文件**：使用新的数据库版本重新导出数据，这将包含最新的时区信息。 - **调整数据泵参数**：通过设置`EXPDATAPUMP`或`IMPDATAPUMP`参数，如`DATE_FORMAT`和`TIME_ZONE`，以适应新的时区版本。 6. **最佳实践**： - 在进行时区版本升级时，务必对业务影响进行全面评估，确保所有应用程序和服务都支持新的时区版本。 - 在升级前后进行数据备份，以防万一出现问题可以恢复。 - 升级后，测试所有与时间有关的查询和功能，确保一切正常运行。 了解这些知识点后，你可以更有效地管理和维护Oracle数据库，特别是在涉及时区转换和数据迁移的复杂操作时。同时，对于遇到的TSTZ类型报错，也能找到合适的解决方案。

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《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书（2024年）》是由中国通服数字基建产业研究院发布的，这一研究机构是中国通信服务股份有限公司旗下的集团级专业机构，旨在把握当前全球信息技术发展潮流，特别是以“东数西算”为代表的数字信息基础设施建设趋势，重视数据中心、5G、工业互联网等重点领域，倡导科创驱动，以创新产品与服务为特色。研究以“市场洞察引能、创新产品赋能、领军人才显能、品牌生态聚能”的四能驱动策略，提供全专业、一体化、全生命周期的绿色低碳数字基建专业化服务，并致力于构建本地行业生态，力求成为数字基建建设的主力军。 报告指出，随着通用人工智能技术的突破，国内智算中心产业进入新的发展纪元。与传统数据中心相比，智算中心展现出强大的发展潜力。在国内和国际环境的多元因素影响下，智算中心产业面临重大机遇与挑战，并呈现出新的基建特征。报告强调，中美在智算领域博弈不断升级，国内呈现自主研发路线齐头并进的趋势。国内智算中心在未来5年将迎来发展窗口期，预计至少到2030年之后才能进入成熟期，年复合增速预计不低于30%。以英伟达为代表的头部芯片供应商业绩表现，也预示着市场需求的潜力巨大。 报告进一步指出，未来3年智算中心资源增量投资空间预计超过5000亿元，智算中心与数据中心的互补性大于替代性，智算中心是IDC业务的延伸，云业务的升级，具有增量市场特征。在业务形态方面，智算中心除了基础的算网租赁业务外，还将在算力调度管理服务、数据标注交易服务、平台运营服务等方面呈现出多样化的营收潜力，相关的客户群和产业生态也将得到日益壮大。 当前，尽管智算中心市场存在一定的泡沫，但并未偏离其真实的价值需求。一方面，AI训练投入的热情持续高涨，智算机柜租赁和英伟达算力租赁总体上供不应求；另一方面，C端和B端应用正在双向发展，智驾、云游戏、生物制药、城市设施更新、具身智能等领域将成为高价值的应用领域。报告最后强调，智算中心作为投资密度大的领域，其发展将对数字基建建设产生深远影响。 研究报告通过深入分析，展示了智算中心产业的现状与未来趋势，以及国家政策、市场环境、技术进步、产业投资等多个方面对智算中心发展的影响。该报告不仅为政策制定者、投资者、产业界人士提供了决策参考，也为中国智算中心产业未来的发展指明了方向。

2024年中国共享服务领域调研报告详细解读了共享服务在中国的发展态势、行业规模、市场结构、主要参与者以及面临的挑战和机遇。报告指出，随着信息技术的飞速发展和市场经济的不断深化，共享服务作为一种新兴的服务模式，在中国得到了快速发展，尤其在财务、人力资源、信息技术和采购等领域表现突出。共享服务能够有效降低企业运营成本、提高效率、促进资源整合和优化管理结构，因而受到广泛关注。 报告还强调了中国共享服务行业目前存在的问题，比如服务标准不统一、数据安全和隐私保护问题等。这些问题的存在在一定程度上阻碍了行业的健康发展。对此，报告提出了一系列建议，包括建立行业标准、加强法规建设以及提升服务质量等。 报告中提到的中国共享服务领域的发展趋势显示，未来几年，随着企业数字化转型的推进和新型技术（如云计算、大数据、人工智能和区块链）的广泛应用，共享服务将向更高水平的智能化、精细化和个性化方向发展。企业需要把握这些技术趋势，加快自身的转型升级，以便更好地适应市场变化和客户需求。 此外，报告中还对几家在共享服务领域具有代表性的企业进行了深入分析，包括它们的业务模式、服务范围、市场占有率及未来发展战略等。通过这些案例的剖析，报告意图为其他企业提供了可借鉴的经验和启示。 报告特别指出，在当前的经济环境下，共享服务企业除了要关注内部管理和服务质量，还需对外部市场变化保持敏锐的洞察力，及时调整战略，以便在竞争中占据有利位置。例如，随着“一带一路”倡议的推进和国际市场的拓展，中国共享服务企业将面临更多的国际化机遇。 在人力资源方面，报告指出，人才是共享服务行业的重要资产，企业需要建立起完善的人才培养和引进机制，为行业的发展提供充足的人力资源支持。同时，报告还强调了创新对于行业持续发展的重要性，鼓励企业持续投入研发，不断创新服务产品和服务模式。 总结而言，2024年中国共享服务领域调研报告综合反映了中国共享服务市场的发展现状和趋势，为相关企业提供了一个全面了解和分析行业的重要参考。报告不仅涵盖了行业发展的多维度数据和信息，同时也为行业未来的发展提供了清晰的方向和策略建议。

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