# 基于深度学习的医学图像报告生成系统 ## 项目简介 本项目是一个基于深度学习的医学图像报告生成系统，旨在通过结合自然语言处理（NLP）和图像处理技术，自动生成针对医学X光图像的诊断报告。系统能够从输入的X光图像中提取关键信息，并生成详细的医学报告描述，帮助医生快速获取图像信息，提高诊断效率。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图像特征提取使用预训练的CheXNet模型对X光图像进行特征提取，获取图像的高级表示。 2. 注意力机制在生成报告时，模型使用注意力机制关注图像中的关键区域，确保生成的报告内容准确且相关。 3. 文本处理采用LSTM（长短期记忆）网络处理文本数据，生成连贯且语义丰富的医学报告描述。 4. 多模态融合结合图像和文本信息，生成更加全面和准确的医学报告，确保信息的完整性和准确性。 5. 模型训练与评估提供完整的模型训练流程，包括数据加载、模型编译、训练、验证和评估，确保模型的性能和可靠性。

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