中深层地热单井换热是一种“取热不取水”开发地热能的技术，该技术具有不破坏地下水环境、取热量大等优势，但目前就深度3 000 m以上的单井换热数值计算研究较少，本文针对西安地区地热地质条件，采用数值法计算了不同井型结构(L型定向井、丛式定向井)的中深层地热单井在连续运行一个采暖季情景下的换热量，计算结果表明：同一流速及地温梯度下，在系统连续运行120 d后，L型定向井的出口温度、单位时间取热量及延米取热量高于丛式定向井；同一流速下，地温梯度越大其出口温度越高，单位时间取热量及延米取热量也越大；同一地温梯度下，流速越大其出口温度越低，单位时间取热量及延米取热量越大。丛式定向井井斜30°的出口温度、单位时间取热量及延米取热量高于井斜45°，随着流速的增加，两种井斜下的出口温度、单位时间取热量及延米取热量的差异逐渐减小。从出口温度、单位时间取热量及延米取热量角度考虑，L型定向井的换热效率优于丛式定向井；从钻井施工的难易程度角度考虑，丛式定向井优于L型定向井；丛式定向井的两种井斜结构中，井斜30°的丛式定向井优于井斜45°。因此，所得不同工况的计算结果，可为中深层地热的开发与利用提供参考依据。

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基于RBF神经网络的活塞换热边界获取方法，邓君，钱作勤，为了正确的模拟活塞的温度场，本文结合作者活塞温度场模拟经验，通过硬度塞测温方法及RBF神经网络设计了一套活塞热边界的获取方法

一个设计软件包应该是数值方法和辨识方法各步骤有序 的完备集合，它必须包括数据采集、数据预处理、方案数值分析、辨识模型检验及预测结果的图形显示等方面的程序块，利用一些通用的程序块能灵活地拼凑出各种所需的功能，直接应用于工程实际，成为有用的软件资料。因此，本文探索以全新的研究手段—辨识方法和数值方法对建筑墙体表面换热过程进行了系统分析，全文共/又章，分两大部分讨论。本文第一部分建筑墙体表面换热过程实用条件下辨识方法的研究选题来自国家自然科学基金，主要研究的内容有:(l)、研究墙体表面换热过程的数学描述，及相应的输入/输出参数的测试方法和实验装置的研制; (2)、实验数据的采集、处理及模型的辨识算法的研究; (3)、对自然条件和模拟试验条件下辨识得到的模型进行综合比较分析，导出墙体表面换热系数与空气流动等相关因素之间的定量关系式，完善模型与辨识方法，并对模型与辨识方法进行核准，分析和完善墙体表面换热系数与相关因素的关系表达式。