利用读取本地的json 完成键值对,数组的数据存储,对功能进行封装,读写非常的方便 帖子地址:https://blog.csdn.net/qq_38693757/article/details/140944731?spm=1001.2014.3001.5502 随着信息技术的发展,数据存储技术越来越受到重视。在C#编程语言的生态环境中,本地数据存储是常见的需求,尤其是在桌面应用程序和小型服务器端应用中。本文将详细介绍一个基于C#实现的简单本地数据存储系统的设计与实现,该系统通过读取本地的json文件完成键值对和数组的数据存储,并对相关功能进行了封装,实现了读写的便捷性。 json作为一种轻量级的数据交换格式,因其易于阅读和编写,同时方便机器解析和生成,已经成为一种广泛使用的数据存储格式。在本系统中,我们选择json作为数据存储的媒介,是为了利用其上述优点,使得数据存储操作简单而高效。 为了便于操作json文件,系统中引入了Newtonsoft.Json库,这是一个广泛使用的.NET库,提供了对json格式数据的完整支持,包括但不限于数据序列化和反序列化、数据结构的创建和修改等。通过这个库,我们可以轻松地将C#中的对象转换为json格式的字符串,或者将json格式的字符串反序列化为C#对象。 在系统的封装层面,为了提高读写操作的便利性,我们设计了一组API接口。这些API接口将基本的数据操作封装起来,用户无需直接处理json字符串,只需调用接口即可实现对数据的操作。例如,我们提供了Get、Set、Delete等方法来实现对键值对的操作,同时也提供了Add、Remove等方法来操作数组类型的数据。这些方法不仅操作简便,而且在内部处理了数据持久化的问题,即将操作结果保存到本地的json文件中。 为了保证数据操作的安全性和稳定性,系统在实现过程中还考虑了异常处理和数据备份机制。异常处理机制能够捕捉到操作过程中可能出现的错误,并给出相应的错误提示,这样可以避免程序因为异常而崩溃。数据备份机制则可以在数据操作发生之前对当前数据进行备份,一旦操作出现错误,可以快速恢复到操作前的状态。 在系统的架构上,我们采用了分层的设计模式,将系统的各个部分进行了逻辑上的划分。主要包括:数据访问层负责与json文件的直接交互;业务逻辑层负责封装具体的数据操作;接口层则负责提供给外部的接口调用。通过这样的分层设计,既保证了系统的可扩展性,也使得各个层次之间职责清晰,便于维护和升级。 值得注意的是,该系统还支持多线程环境下的数据操作。由于在多线程环境中,数据操作可能会出现竞态条件,系统通过加锁的方式,确保了数据操作的线程安全,使得在并发环境下数据的完整性和一致性得到了保障。 系统还提供了简单的文档和示例代码,方便开发者快速上手。通过阅读文档和示例,开发者可以了解到如何使用系统提供的API接口,以及如何将这些接口集成到自己的应用程序中。 通过上述内容,我们可以看到,一个基于C#实现的简单本地数据存储系统,虽然功能相对基础,但是通过合理的架构设计和功能封装,已经能够满足日常开发中对于本地数据存储的基本需求。随着后续的不断迭代和优化,这样的系统还有着巨大的潜力和扩展空间。
2025-05-03 12:00:59 5.02MB
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### 南邮大数据存储与管理实验二:MongoDB的安装与应用 #### 一、实验背景及目标 在当前的大数据时代背景下,高效且稳定的数据存储解决方案变得尤为重要。MongoDB作为一种非关系型数据库,以其高性能、高灵活性以及易扩展的特点,在大数据处理领域占据了一席之地。本次实验旨在通过南京邮电大学的学生实践项目——《南邮大数据存储与管理实验二》,详细介绍如何安装和配置MongoDB,并构建一个包含多节点集群的系统。此外,还将利用Python技术开发一个针对学生就业形势的在线分析系统。 #### 二、实验目的 1. **搭建MongoDB集群**:构建一个包含两个分片节点副本集、一个配置节点副本集及两个路由节点的MongoDB集群。 2. **编写Shell脚本**:编写用于部署和管理该集群的Shell脚本。 3. **开发Python应用**:使用Python开发一个可以收集并分析学生就业数据的应用程序。 #### 三、实验环境 - **硬件**: 微型计算机,操作系统为Ubuntu 16.04。 - **软件**: - Linux操作系统。 - PyCharm作为Python开发工具。 - MongoDB数据库管理系统。 - Navicat Premium 16用于数据库管理。 #### 四、实验步骤详解 ##### 1. 安装MongoDB - **下载并解压MongoDB**: - 下载地址:[MongoDB官网](https://www.mongodb.com/download-center/community) - 解压命令:`sudo tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.14.tgz` - **重命名解压后的文件夹**:`sudo mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.14 mongodb` - **创建必要的目录**: - 数据目录:`sudo mkdir -p /etc/mongodb/data` - 日志目录:`sudo mkdir -p /etc/mongodb/log` - 配置文件目录:`sudo mkdir -p /etc/mongodb/conf` - **创建MongoDB配置文件**: - 创建空白配置文件:`sudo touch /etc/mongodb/conf/mongodb.conf` - 编辑配置文件:`sudo vim /etc/mongodb/conf/mongodb.conf` - **配置文件内容**(示例): ```plaintext storage: dbPath: /etc/mongodb/data/db net: bindIp: 127.0.0.1 port: 27017 systemLog: destination: file logAppend: true path: /etc/mongodb/log/mongodb.log ``` - **启动MongoDB服务**:`mongod -f /opt/mongodb/conf/mongodb.conf` - **登录MongoDB客户端**:`mongo` - **切换到admin数据库**:`use admin` - **关闭MongoDB服务**:`db.shutdownServer()` ##### 2. 搭建MongoDB集群 - **创建两套副本集**:分别为`shard1`和`shard2`,每套副本集包括三个成员节点。 - **启动副本集**:为每个副本集分别创建配置文件,并使用以下命令启动: - `mongod -f /opt/mongodb/conf/shard1/mongodb.conf` - `mongod -f /opt/mongodb/conf/shard2/mongodb.conf` - **创建配置副本集**:同样包括三个成员节点。 - **启动配置副本集**:使用如下命令启动: - `mongod -f /opt/mongodb/conf/shard3/mongodb.conf` - **初始化副本集**:进入其中一个副本集实例并初始化它: - `mongo --port 27018` - `rs.initiate()` - **添加副本节点**:继续添加其他副本节点并退出: - `rs.add("192.168.211.133:27019")` - `rs.addArb("192.168.211.133:27020")` - `exit` - **初始化配置节点的副本集**:重复上述步骤初始化配置副本集。 - **创建路由节点**:使用`mongos`来创建路由节点,并编辑配置文件。 - **启动mongos**:`mongos -f /opt/mongodb/conf/mongos.conf` - **连接到mongos**:`mongo --port 27017` - **添加分片副本集**:使用以下命令将分片副本集添加到集群中: - `sh.addShard("myshardrs01/lain-virtual-machine:27018,192.168.211.133:27019,192.168.211.133:27020")` - `sh.addShard("myshardrs02/lain-virtual-machine:27021,192.168.211.133:27022,192.168.211.133:27023")` ##### 3. 开发Python应用程序 - **需求分析**:根据题目要求,需要开发一个可以收集和分析学生就业数据的应用程序,数据主要包括全国在校学生总数、毕业生总数、专业情况、招聘单位情况、招聘岗位情况等。 - **设计思路**: - 使用Python进行数据抓取和清洗。 - 利用MongoDB存储清洗后的数据。 - 开发数据分析模块,实现就业趋势分析等功能。 - **技术栈**: - Python库:requests、BeautifulSoup、Pandas等。 - MongoDB操作:使用PyMongo库。 - **具体步骤**: - **数据获取**:编写爬虫程序抓取网络上的数据。 - **数据清洗**:利用Pandas等库进行数据清洗和格式化。 - **数据存储**:将清洗后的数据存入MongoDB数据库。 - **数据分析**:编写Python脚本对存储的数据进行统计分析,如生成图表展示就业趋势等。 通过以上步骤,学生能够深入了解MongoDB的安装、配置及应用,同时掌握使用Python进行数据处理的方法。这对于提高学生的实际操作能力和解决实际问题的能力具有重要意义。
2025-04-15 14:33:57 6.11MB mongodb
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通过c#与VisionPro联合编程,开发的自定义工具-CogSaveDataTool,可实现功能为:检测数据实时存储与“CSV”表格,或存储于日志文档,检测图片可存储原图或Display界面截图,开放各种参数。
2024-08-17 00:06:27 37.17MB VisionPro 自定义工具
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小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码 小游戏 游戏系统设计、开发,供相关人员学习参考,提供说明材料+源代码
2024-06-20 21:05:04 231.98MB 源码
利用数据存储的SharedPreferences开发技术,实现了一个简易的登录界面,可以记住登录密码等。
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STM32通过PVD掉电检测实现,然后读写内部flash实现掉电数据存储的代码
2024-05-17 11:00:46 3.51MB stm32 flash 数据存储
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实验原理与内容 1. Android系统的数据存储方式: Android系统提供了四种数据存储方式,分别是:SharePreference、SQLite、ContentProvider和File。 (1)SQLite:SQLite是一个轻量级的数据库,支持基本SQL语法,是常被采用的一种数据存储方式。 (2)SharedPreference:除SQLite数据库外,SharedPreference是另一种常用的数据存储方式,其本质就是一个XML文件,常用于存储较简单的参数设置。 (3)ContentProvider:Android系统中能实现所有应用程序共享的一种数据存储方式,由于数据在各应用间通常是私密的,所以此存储方式较少使用,但是其又是必不可少的一种存储方式,例如音频,视频,图片和通讯录,一般都可以采用此种方式进行存储。 (4)File:即常说的文件(I/O)存储方法,常用于存储大数量的数据。 2. URI,是uniform resource identifier,统一资源标识符,用来唯一的标识一个资源。它包含URL和URN。 URI抽象结构 [scheme:]schem
2024-04-15 14:48:56 21.39MB sqlite
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文件系统技术内幕:大数据时代海量数据存储之道.docx
2024-03-17 20:55:38 27KB
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本文将介绍NAS存储领衔安防网络数据存储十大技术
2024-02-29 17:20:35 44KB NAS 网络数据 技术应用
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2024-02-26 14:44:11 11MB spark 代码 springboot Java
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