### Pragmatic.SQL.Antipatterns:深入解析与实用指南 #### 一、引言 在软件开发领域,数据库设计的重要性不言而喻。一个高效、合理的数据库设计能够极大地提高应用程序的性能,并减少后期维护的成本。然而,在实际工作中,由于种种原因,开发者往往会遇到各种“反模式”(Antipatterns),这些错误的设计或实践可能会导致一系列问题。《Pragmatic.SQL.Antipatterns》一书正是为了帮助开发者识别并避免这些常见的陷阱而编写的。 #### 二、书籍概述 《Pragmatic.SQL.Antipatterns》由Bill Karwin编写,该书不仅是一本详尽的SQL数据库设计指南,更是一部充满实践经验和教训的作品。书中详细介绍了多种数据库设计中的常见错误,并提供了相应的解决方法。作者通过丰富的案例分析,让读者深刻理解到错误设计所带来的后果,并学会如何避免它们。 #### 三、读者反馈摘要 1. **Marcus Adams** — 高级软件工程师 - Marcus Adams强调了最佳实践的重要性,并表示本书汇集了许多人的经验教训,甚至包括他自己的一些失误。他认为如果早些阅读这本书将会受益匪浅。 2. **Frederic Daoud** — 《Stripes: And Java Web Development Is Fun Again》及《Getting Started with Apache Click》作者 - Frederic Daoud认为本书既有趣又实用,软件开发者可以从中学到很多关于反模式及其解决方案的知识。他提到自己在阅读后立即应用了一些技术来改进自己的应用程序。 3. **Darby Felton** — DevBots Software Development联合创始人 - Darby Felton指出,对于软件开发者来说,《Pragmatic.SQL.Antipatterns》是必读书籍之一,因为它帮助团队更好地理解数据库设计选择的影响,并基于需求、期望、测量和实际情况做出最佳决策。 4. **Arjen Lentz** — OpenQuery执行董事,《High Performance MySQL, Second Edition》合著者 - Arjen Lentz赞赏作者Bill的独特风格和幽默感,这使得讨论潜在枯燥话题变得轻松有趣。他认为这本书不仅易于理解,而且方便日后查阅,是一本非常有价值的新资源。 5. **Mike Naberezny** — Maintainable Software合伙人,《Rails for PHP Developers》合著者 - Mike Naberezny认为这本书是多年实践经验的结晶,每个主题都深入探讨,细节关注度超出了他的预期。尽管不是入门级别的书籍,但对于具备一定SQL基础的开发者来说,它是一本宝贵的参考书,能够让读者学到新知识。 6. **Liz Neely** — 高级数据库程序员 - Liz Neely认为这本书非常适合那些掌握基本SQL技能但需要为稍微复杂项目设计数据库的软件工程师。 #### 四、核心知识点 1. **数据库设计反模式** - 作者列举了多种常见的数据库设计错误,如过度规范化、不当使用存储过程等,并解释了这些错误可能带来的问题。 2. **性能优化技巧** - 书中提供了一系列提升数据库性能的方法,包括索引策略、查询优化等。 3. **案例研究** - 通过具体的案例分析,展示了如何识别并修正数据库设计中的问题,以及这些修正对应用程序性能的影响。 4. **最佳实践** - 介绍了一套经过验证的最佳实践,帮助开发者构建高效、可扩展的数据库系统。 5. **实践指南** - 提供了一个逐步的指导框架,帮助读者将所学知识应用于实际项目中,从而避免常见的设计陷阱。 #### 五、总结 《Pragmatic.SQL.Antipatterns》不仅是一本关于SQL数据库设计的参考书,更是每一位从事软件开发工作的人员都应该拥有的宝贵资源。通过学习本书中的知识,开发者可以更好地理解数据库设计的重要性和复杂性,并学会如何构建高性能、易维护的数据库系统。
2025-05-06 16:23:15 1.6MB
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工具名称:ESF_Database_ Migration_Toolkit_Professional!sqlserver数据迁移到oracle,oracle迁移到sqlserver亲测都可以,mysql应该也可以,其他的不太清楚
2025-05-06 10:52:55 37.7MB 异型库数据迁移 sqlserver oracle mysql
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财务去 概要 此go软件包旨在为go应用提供简化且格式正确的结构,以访问当前和历史金融市场数据。 查看,该将作为此软件包的生动示例。 只需几次击键,它就会在您最喜欢的命令行中显示报价/选项信息! 产品特点 描述 资源 报价单 雅虎财经 股权报价 雅虎财经 指数报价 雅虎财经 期权报价 雅虎财经 外汇对报价 雅虎财经 加密货币对报价 雅虎财经 期货报价 雅虎财经 ETF报价 雅虎财经 共同基金报价 雅虎财经 历史报价 雅虎财经 期权跨越 雅虎财经 文献资料 上提供了格式整齐的详细实施指令和示例清单。 目前,有关此库中所有功能的详细信息,请参阅文档。 安装 该项目支持模块和Go 1.13+。
2025-05-03 21:57:07 47KB golang finance data scraper
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SQL is full of difficulties and traps for the unwary. You can avoid them if you understand relational theory, but only if you know how to put that theory into practice. In this book, Chris Date explains relational theory in depth, and demonstrates through numerous examples and exercises how you can apply it to your use of SQL. This third edition has been revised, extended, and improved throughout. Topics whose treatment has been expanded include data types and domains, table comparisons, image relations, aggregate operators and summarization, view updating, and subqueries. A special feature of this edition is a new appendix on NoSQL and relational theory. Could you write an SQL query to find employees who have worked at least once in every programming department in the company? And be sure it’s correct? Why is proper column naming so important? Nulls in the database cause wrong answers. Why? What you can do about it? How can image relations help you formulate complex SQL queries? SQL supports "quantified comparisons," but they’re better avoided. Why? And how?Database theory and practice have evolved considerably since Codd first defined the relational model, back in 1969. This book draws on decades of experience to present the most up to date treatment of the material available anywhere. Anyone with a modest to advanced background in SQL can benefit from the insights it contains. The book is product independent. Table of Contents Chapter 1. Setting the Scene Chapter 2. Types and Domains Chapter 3. Tuples and Relations, Rows and Tables Chapter 4. No Duplicates, No Nulls Chapter 5. Base Relvars, Base Tables Chapter 6. SQL and Relational Alegebra I: The Original Operators Chapter 7. SQL and Relational Algebra II: Additional Operators Chapter 8. SQL and Constraints Chapter 9. SQL and Views Chapter 10. SQL and Logic Chapter 11. Using Logic to Formulate SQL Expressions Chapter 12. Miscellaneous SQL Topics Appendix A. The Relational Model Appendix B. SQL Departures from the Relational Model Appendix C. A Relational Approach to Missing Information Appendix D. A Tutorial D Grammar Appendix E. Summary of Recommendations Appendix F. NoSQL and Relational Theory Appendix G. Suggestions for Further Reading
2025-05-03 12:42:28 7.04MB SQL Relational Theory
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《基于SpringBoot+MySQL的人力资源管理系统》 在信息技术飞速发展的今天,企业对人力资源管理的需求日益增强,高效、智能化的管理系统成为企业管理的核心工具。本文将深入探讨一个基于SpringBoot和MySQL开发的人力资源管理系统,它为企业提供了一种便捷、灵活的解决方案。 SpringBoot是Spring框架的一个扩展,它简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。SpringBoot的特点在于其“约定优于配置”的原则,通过内置的Tomcat服务器和自动配置功能,开发者可以快速地创建可独立运行的Spring应用,极大地提高了开发效率。 MySQL则是一种广泛应用的关系型数据库管理系统,以其开源、免费、稳定、高效等特点深受开发者喜爱。在人力资源管理系统中,MySQL作为数据存储和处理的后端,负责存储员工信息、部门结构、考勤记录等关键数据,为系统的正常运行提供保障。 该人力资源管理系统的设计与实现主要包括以下几个模块: 1. **用户管理**:系统提供登录和权限控制功能,通过"登录账号.txt"文件,我们可以看到用户账号信息的存储方式。用户角色和权限的设置,确保了数据的安全性和访问的合法性。 2. **员工信息管理**:系统能够录入、查询、修改和删除员工的基本信息,如姓名、性别、职位、入职日期等,"renliziyuan"可能包含了员工的详细数据表。 3. **部门管理**:组织架构的维护是人力资源管理的重要组成部分,系统支持部门的增删改查,便于企业调整内部结构。 4. **考勤管理**:记录员工的出勤情况,包括上下班时间、请假、迟到、早退等,帮助企业进行考勤统计和绩效评估。 5. **薪酬福利管理**:处理员工工资、奖金、福利等财务信息,自动化计算和发放,减轻了人力资源部门的负担。 6. **招聘管理**:发布招聘信息,跟踪应聘者状态,管理面试流程,为人才引进提供支持。 7. **培训与发展**:规划员工的职业发展路径,提供培训机会,提升员工技能和素质。 8. **报表分析**:系统应能生成各种报表,如员工考勤统计表、薪资分布图等,为企业决策提供数据依据。 通过`humanresource.sql`数据库文件,我们可以导入预先设计好的数据库结构和初始化数据,快速启动系统。系统采用MVC架构,模型层处理业务逻辑,视图层展示数据,控制器层协调二者,实现了前后端的分离。 总结来说,基于SpringBoot+MySQL的人力资源管理系统为企业提供了一套全面、易用的管理平台,实现了人力资源的数字化、流程化管理,降低了人力成本,提升了管理效率。无论是对于初创公司还是大型企业,都是值得考虑的优秀解决方案。
2025-05-03 00:32:36 13.5MB java springboot mysql 人力资源管理系统
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人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它主要涉及图像处理、模式识别和人工智能等多个学科。在本案例中,我们关注的是"人脸识别数据库",这是一个由剑桥大学AT&T实验室构建的数据集,包含了40个人的400张图像。这个数据库在人脸识别领域的研究和算法开发中具有重要的地位。 我们需要理解人脸识别的基本流程。它通常包括预处理、特征提取、人脸匹配和验证几个步骤。预处理阶段是对原始图像进行灰度化、直方图均衡化、去噪等操作,以便后续处理。特征提取则涉及找到能够唯一标识人脸的关键信息,如眼睛、鼻子和嘴巴的位置,以及面部轮廓等。这些特征可以是几何形状、纹理或深度学习模型学习到的高级表示。人脸匹配和验证则是比较两个或多个人脸特征向量的相似性,判断是否属于同一个人。 AT&T人脸识别数据库是早期广泛使用的数据集之一,其特点在于图像质量和数量适中,适合进行初步的人脸识别算法测试和验证。每个个体有10张不同表情、光照和角度的脸部图像,这样的多样性增加了识别的挑战性,有助于评估算法在真实场景中的泛化能力。 该数据集的使用场景包括但不限于: 1. 训练机器学习模型:可以使用这些图像来训练支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等传统机器学习模型,或者深度学习模型如卷积神经网络(CNN)。 2. 算法比较:通过在统一的数据集上测试不同的算法,可以比较它们的性能和优劣。 3. 研究新方法:研究人员可以利用这个数据集来探索新的特征表示、模型结构或者优化策略。 4. 教学演示:在教学过程中,AT&T人脸识别数据库常被用来解释和演示人脸识别的基本原理和技术。 400张图像虽然在今天看来规模较小,但对于早期的研究工作来说,它提供了足够的数据来验证和比较不同方法的有效性。随着技术的发展,现在的人脸识别系统已经能够处理更大规模的数据集,如CelebA、MS-Celeb-1M等,但AT&T人脸识别数据库仍因其经典性和易于理解和使用而受到关注。 总结来说,"人脸识别数据库"是计算机视觉领域的重要资源,尤其对于研究和开发人脸识别算法的科学家和工程师。它帮助我们理解如何从图像中提取关键信息,如何设计有效的匹配和验证策略,并推动了人工智能领域的发展。通过分析和比较在这个数据集上的表现,我们可以评估和改进人脸识别技术,使其在安全、监控、社交网络等多种应用中发挥更大的作用。
2025-05-02 17:35:56 3.63MB 人脸识别
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SQL Server Native Client是微软开发的一款专门用于与SQL Server交互的客户端库,它包含了ODBC(Open Database Connectivity)和OLE DB(Object Linking and Embedding, Database)两种数据访问接口。这个压缩包文件提供了从9.0到11.0版本的SQL Server Native Client,涵盖了SQL Server 2005到SQL Server 2012的时期,同时包含了32位和64位的版本,以适应不同操作系统的需求。 1. **SQL Server Native Client 9.0**: - SQL Server 2005引入了SQL Server Native Client,它替代了早期的MDAC(Microsoft Data Access Components),提供更快的数据访问速度和更强大的功能。 - ODBC和OLE DB接口支持新的特性,如联机备份、透明网络IP解析(TNI)以及增强的并发控制。 - 支持SQL Server的高级功能,如XML数据类型、分区视图、游标改进等。 2. **SQL Server Native Client 10.0**: - 对应于SQL Server 2008,进一步增强了性能和安全性。 - 引入了FILESTREAM功能,允许数据库存储BLOB(Binary Large Object)数据在文件系统中,提高了大数据处理效率。 - 新增了Policy-Based Management(基于策略的管理),使得数据库管理更加规范和自动化。 - 支持SQL Server 2008的新特性,如列存储索引、空间数据类型等。 3. **SQL Server Native Client 11.0**: - 对应于SQL Server 2012,继续提升性能和稳定性。 - 添加了AlwaysOn可用性组,为高可用性和灾难恢复提供了新的解决方案。 - 引入内存优化表,实现了在内存中处理大量数据以提高查询速度。 - 支持PowerShell进行数据库管理,增强了自动化部署和运维能力。 - 增强了对NoSQL数据处理的支持,如Hadoop集成。 在安装这些驱动时,需要根据目标系统的架构(32位或64位)选择相应的版本。32位驱动适用于32位应用程序,而64位驱动则用于64位应用程序。同时,这些驱动程序还支持应用程序与不同版本的SQL Server服务器之间的兼容性,使得在升级数据库服务器时,无需更改现有的应用程序连接代码。 总结来说,SQL Server Native Client是一个关键的组件,它使得开发者能够充分利用SQL Server的最新特性,同时也保证了与旧版本服务器的兼容性。通过使用这个驱动,开发者可以构建高效、可靠且易于管理的数据库应用。
2025-05-02 02:26:32 21.99MB SQL Server Native Client
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内容概要:本文详细介绍了一款基于Java和MySQL开发的在线拍卖系统的设计与实现。该系统旨在通过计算机技术提升在线拍卖的效率和用户体验,涵盖了管理员、用户、前台首页等多个功能模块。系统主要功能包括用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理等。开发过程中,系统设计充分考虑了代码的可读性、实用性、易扩展性、通用性及后期维护的便捷性。数据库采用MySQL,确保Web与数据库的紧密联系,使系统能够高效处理大量数据。系统测试阶段通过白盒测试和黑盒测试确保了系统的稳定性和安全性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉Java和MySQL的开发人员;从事Web开发或有兴趣了解在线拍卖系统设计的技术爱好者。 使用场景及目标:①了解在线拍卖系统的功能模块设计和实现过程;②掌握基于Java和MySQL的Web应用开发技巧;③学习如何进行系统的需求分析、概要设计、详细设计和测试;④提高对系统稳定性和安全性的认识。 阅读建议:本文详细描述了在线拍卖系统的设计与实现过程,适合希望深入了解Web应用开发的技术人员阅读。读者在学习过程中应重点关注系统各模块的功能设计、数据库设计及系统测试环节,结合实际操作进行实践,以便更好地理解和掌握文中所涉及的技术和方法。
2025-05-01 18:20:34 2.8MB Spring Boot框架 Mysql数据库 Java
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标题中提到的“超市售货管理平台小程序”是一款基于微信小程序平台开发的应用程序,它采用了SSM技术框架,其中SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis三个开源框架整合在一起的简称,用于构建企业级的应用程序。该小程序旨在为超市提供一种便捷的商品销售管理解决方案。 项目不仅提供了完整的源码,还包括了后台数据库的设计与实现。这对于学习和理解如何构建一个完整的电商类小程序是非常有帮助的。源码的存在使得开发者可以深入研究每一行代码,了解其背后的工作原理以及数据流的处理方式。同时,通过分析数据库结构,开发者可以更好地掌握数据存储和管理的策略。 文档部分则通常包括了毕业设计相关的论文,这为学术研究提供了理论支撑。论文中会详细描述项目的背景、设计思路、实现过程以及最后的测试结果等。对于即将毕业的学生来说,这样的论文不仅有助于完成学业,同时也是对所学知识的一次全面的实践和检验。 启动教程则是一个额外的福利,通过教程,用户可以快速学习如何将项目部署和运行起来。教程的链接指向B站,说明这是一个视频教程,用户可以通过直观的视频学习,了解项目启动的具体步骤和需要注意的细节,对于初学者来说是非常友好的。 在开发这样一个小程序时,需要考虑的功能模块可能包括但不限于商品管理、库存管理、订单处理、用户交互界面、支付接口集成等。每个模块都需要精心设计和编码,以确保系统的稳定性和用户体验的流畅性。 对于想要深入了解小程序开发或者即将面临毕业设计的学生而言,该项目是一个非常好的学习资源。通过分析源码和数据库设计,可以学习到如何将理论知识应用到实际开发中,同时论文则可以帮助加深对项目背景和开发过程中遇到问题的解决方法的理解。 由于该项目包含的内容比较丰富,涵盖了从理论研究到实践操作的全过程,因此它对于提高开发者的技术水平和解决实际问题的能力都大有裨益。特别是对于初入小程序开发领域的学习者来说,该项目无疑是一份宝贵的参考资料。
2025-04-29 13:16:03 22.14MB
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Table of Contents The Oracle Hacker's Handbook-Hacking and Defending Oracle Introduction Chapter 1 - Overview of the Oracle RDBMS Chapter 2 - The Oracle Network Architecture Chapter 3 - Attacking the TNS Listener and Dispatchers Chapter 4 - Attacking the Authentication Process Chapter 5 - Oracle and PL/SQL Chapter 6 - Triggers Chapter 7 - Indirect Privilege Escalation Chapter 8 - Defeating Virtual Private Databases Chapter 9 - Attacking Oracle PL/SQL Web Applications Chapter 10 - Running Operating System Commands Chapter 11 - Accessing the File System Chapter 12 - Accessing the Network Appendix A - Default Usernames and Passwords
2025-04-29 12:21:50 479KB Oracle 数据库攻防
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