在数据结构与算法这一领域，面试无疑是对求职者知识掌握程度和问题解决能力的一次重要检验。本合集收录了近百道常见的面试真题，并且为每一道题目提供了详细的解答。这些题目覆盖面广泛，不仅包括了基础的数据结构概念，如数组、链表、栈、队列、树、图等，还涵盖了算法设计的基本技巧，比如分治、动态规划、贪心、回溯等方法。 面试题目往往是各大科技公司选拔人才的重要工具，通过这些题目，面试官可以了解应聘者是否具备解决实际问题的能力，以及是否能够高效地运用编程语言和算法来处理数据。因此，这套面试合集非常适合那些希望在计算机领域求职的工程师，无论是应届生还是有经验的职场人士。 在数据结构方面，面试题通常会涉及到对不同结构的操作和应用场景，例如数组和链表的优缺点、何时使用栈或队列以及它们在实际问题中的运用。树和图的结构则更加复杂，它们的遍历、搜索、构建以及优化是面试中的常见主题。图的连通性、最短路径问题、树的深度优先搜索和广度优先搜索等都是面试官喜欢考察的内容。 算法部分则更加注重逻辑思维和数学推理能力。在面试中，应聘者可能会被要求现场编写程序，实现特定的算法。比如，对于排序算法和搜索算法，面试官可能会要求应聘者对算法的时间复杂度和空间复杂度做出分析。此外，一些更高级的算法问题，如字符串匹配、大数运算、复杂度的归约问题等，也是考察的重点。 本合集的另一个亮点是它对答案的详细解读。很多面试者在准备面试时往往能解出题目，但在面试中却无法清晰地表达自己的思路。因此，答案的详细解读可以帮助面试者更好地理解解题思路和方法，提升他们在面试中的表达能力。 在准备面试的过程中，除了掌握必要的数据结构和算法知识外，还应该注重实际编程能力的培养。因为面试官常常要求应聘者现场编码，以此来观察编码风格、代码质量以及调试能力。因此，应聘者应该在掌握理论知识的同时，也要通过大量的编码练习来提升实战能力。 本合集不仅适合自学使用，也可以作为计算机专业课程的辅助教材或者团队内部培训资料。对于准备计算机科学与技术相关考试的学生而言，它同样具有很大的参考价值。

开篇词 告别盲目刷题，击破算法面试.mp4 01:栈：从简单栈到单调栈，解决经典栈问题.mp4 08:排序：如何利用合并与快排的小技巧，解决算法难题？.mp4 09:二分搜索：为什么说有序皆可用二分？.mp4 11:贪心：这种思想，没有模板，如何才能掌握它？.mp4 12:回溯：我把回溯总结成一个公式，回溯题一出就用它.mp4 13:搜索：如何掌握 DFS 与 BFS 的解题套路？.mp4 14: DP：我是怎么治好“DP 头痛症”的？.mp4 17:深度思考子集：如何掌握 5 种通用解法？.mp4 21:安排会议室：如何利用多种方法安排会议室？.mp4 22:数据结构模板：如何让解题变成搭积木？.mp4 23:算法模板：如何让高频算法考点秒变默写题？.mp4 彩蛋 聊聊我的大厂面试经历，谈谈我对算法学习的看法.mp4 结束语 算法的精进之路.mp4 下载地址：

Python数据结构与算法教程及代码,算法（Algorithm）：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。 数据结构（Data Structures）：是计算机存储和组织数据的一种方式，可以用来高效地处理数据。 举个例子：二分查找就是一个非常经典的算法，而二分查找经常需要作用在一个有序数组上。这里二分就是一种折半的算法思想， 而数组是我们最常用的一种数据结构，支持根据下标快速访问。很多算法需要特定的数据结构来实现，所以经常把它们放到一块讲。 实际上，在真正的项目开发中，大部分时间都是 从数据库取数据 -> 数据操作和结构化 -> 返回给前端，在数据操作过程中需要合理地抽象， 组织、处理数据，如果选用了错误的数据结构，就会造成代码运行低效。这也是我们需要学习算法和数据结构的原因。 # 笨方法学算法 这里我们用一种很原始的『笨』方法来学习算法：纸笔模拟。 - 阅读资料了解算法思想 - 纸笔模拟尝试理解 - 用自己熟悉的编程语言来实现 - 单测

将算法与数据结构的知识进行精简与归纳，快速掌握相应知识要点。以leetcode.com、codeforces.com中的题目为例题，利用OJ刷题的方式提升编码能力与解决算法面试题的能力。

微软等数据结构算法面试100题全部答案集锦.pdf