论文研究-企业补充养老保险计划精算模型.pdf,  利用保险精算学给出待遇确定型企业补充养老保险缴费公式及简单算法，并得到缴费确定型企业补充养老保险的退休金给付公式，克服了企业退休金的支付困难问题。

### 上海博通BK7238芯片规格书解析 #### 一、概述与特性 **上海博通BK7238芯片**是一款高度集成的无线通信解决方案，旨在为物联网(IoT)设备提供高性能、低功耗的Wi-Fi与蓝牙连接能力。此规格书详细介绍了BK7238的主要特性和技术参数，为设计人员提供了全面的设计指导和支持。 **特性**： - 高度集成：结合了Wi-Fi和蓝牙功能于单一芯片，减少了外围组件的需求，降低了整体成本。 - 支持Wi-Fi 802.11b/g/n：兼容最新的Wi-Fi标准，确保了广泛的网络兼容性。 - 低功耗：采用先进的节能技术，特别适合电池供电的移动设备。 - 安全性：支持多种加密协议，如WPA/WPA2等，保护数据传输的安全。 - 易于开发：提供了丰富的开发工具和支持文档，便于快速产品化。 #### 二、概述 BK7238芯片专为满足现代物联网应用的需求而设计，其强大的处理能力和灵活的配置选项使其成为智能家居、可穿戴设备、智能城市等领域理想的选择。此外，该芯片还支持多种操作系统和软件框架，方便开发者进行二次开发。 #### 三、引脚说明 BK7238提供了三种不同的封装选项，分别是QFN40、QFN32和QFN20，以适应不同应用场景的需求。 - **QFN40**：适用于需要更多引脚的应用场景，提供了更多的I/O接口。 - 主要包括电源引脚、时钟信号引脚、GPIO、SPI/I2C/UART等通信接口。 - **QFN32**：相较于QFN40，QFN32封装减少了部分I/O接口，适用于对空间有更严格要求的应用。 - 保留了基本的电源、时钟信号以及必要的通信接口。 - **QFN20**：最小的封装形式，适用于极度紧凑的设计需求。 - 提供了核心的电源、时钟信号及最基本的通信接口。 #### 四、功能描述 ##### 1. Wi-Fi/蓝牙收发器 - **Wi-Fi收发器**：支持802.11b/g/n标准，能够实现高速的数据传输。 - **蓝牙收发器**：支持蓝牙4.2标准，提供稳定的蓝牙连接。 - **共存机制**：内置共存机制，确保Wi-Fi和蓝牙同时工作时不会相互干扰。 ##### 2. 功率管理 - **电源模式**： - **正常模式**：用于常规操作下的功率供给。 - **低功耗模式**：当设备处于待机或休眠状态时，自动进入低功耗模式以节省电能。 - **深度睡眠模式**：进一步降低功耗，适用于长时间不活跃的场景。 - **电源管理单元**：内置电源管理单元(PMU)，负责芯片的电源管理和电压调节，确保在不同工作模式下都能稳定运行。 #### 五、结论 BK7238芯片凭借其卓越的性能和低功耗特性，在物联网领域展现出巨大潜力。无论是对于硬件设计工程师还是软件开发人员，这份规格书都是一份宝贵的资源，它不仅详细介绍了芯片的各项功能和技术指标，还提供了宝贵的参考资料，帮助开发者更好地理解和利用BK7238的所有功能。随着物联网技术的不断发展，预计BK7238将在未来的智能设备中扮演更加重要的角色。

"PLC立体车库设计升降横移式立体车库机械部分设计" 本文档主要介绍了PLC立体车库设计升降横移式立体车库机械部分设计的相关知识点。下面，我们将对标题、描述、标签和部分内容进行详细的解释和分析。 标题：大学毕业论文——PLC立体车库设计升降横移式立体车库机械部分设计 描述：大学毕业论文——PLC立体车库设计升降横移式立体车库机械部分设计 标签：计算机 部分内容： 0 第 1 章 升降横移式立体车库机械部分设计 1.1 升降横移式立体车库的基本结构 1.1.1 升降横移式立体车库简介 升降横移式立体车库是指利用载车板的升降或横向平移存取停放车辆的机械式停车设备。升降横移式立体车库每个车位均有载车板，所需存取车辆的载车板通过升、降、横移运动到达地面层，驾驶员进入车库，存取车辆，完成存取过程。 图 2.0 为一个地上 7 车位的升降横移式停车设备，其工作原理是：三层三个车位可以升降，二层两个车位可以升降和平移，一层的两个车位只能横向横移，空车位供三层和二层的车位下降时借用。 知识点： 1. 升降横移式立体车库的基本结构 2. 升降横移式立体车库的工作原理 3. 升降横移式立体车库的机械部分设计 知识点解释： 1. 升降横移式立体车库的基本结构：升降横移式立体车库由结构框架部分、载车板部分、横移系统、提升系统、控制系统、安全防护系统六大部分组成。 2. 升降横移式立体车库的工作原理：升降横移式立体车库的工作原理是通过载车板的升降或横向平移存取停放车辆。 3. 升降横移式立体车库的机械部分设计：升降横移式立体车库的机械部分设计包括结构框架部分、载车板部分、横移系统、提升系统、控制系统、安全防护系统等。 结论：本文档主要介绍了PLC立体车库设计升降横移式立体车库机械部分设计的相关知识点，包括升降横移式立体车库的基本结构、工作原理和机械部分设计等。

东软股份教育行业全面解决方案是由“城域网教育软件平台”、“校园网的应用系统”以及“教委办公自动化系统”三部分组成。能把学校信息、学校管理、工作管理、资源管理、教师管理、学生管理、对外信息交流等功能通过浏览器方式表现出来，提供给用户一个完全WEB信息管理系统。

数字化校园建设作为一个长期、连续、无止境的过程，要本着统一规划、分步实施、实用优先的思路，根据学校信息化发展的现状有计划、分步骤地进行建设。 　　东软软件股份有限公司的“东软数字校园”解决方案汲取了国内外大学在建设“数字校园”上的经验，以“校园数据中心”的建设为重点，以校园一卡通、办公系统的建设和完善为突破口，把现有的系统和资源进行整合，可以完成的工作有以下几项： 　（1）提出总体解决方案，确定体系结构，制定信息标准以及各系统之间的接口标准； 　（2）建设一个为全校提供服务的数据中心，包括主机托管、虚拟主机、应用服务及数据的存储、备份、安全服务等； 　（3）建立全校统一的电子身份认证体系；

流浪动物救助平台是一项旨在帮助流浪动物获得救助的公益项目，该平台集成了多种技术，包括JAVA编程语言、SpringBoot框架、Vue.js前端框架以及MySQL数据库管理系统。通过这些技术的结合，该平台能够为流浪动物提供一个在线救助的解决方案，以期达到保护动物、提高社会公众对流浪动物救助意识的目的。 JAVA作为平台的后端开发语言，具备跨平台、面向对象、安全性高等特点，适合开发稳定且高效的企业级应用。SpringBoot框架基于JAVA，通过约定优于配置的理念，简化了基于Spring的应用开发过程，使得开发者能够快速搭建并运行项目。Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面，它易于上手、灵活性高，非常适合构建单页应用（SPA）。MySQL作为关系型数据库管理系统，具有开源、高性能、高可靠性的优点，用于存储和管理平台中的数据。 该项目包括完整的源码文件、数据库设计以及相关的论文文档。源码文件是项目开发的基础，包含了所有实现功能的代码，开发者可以通过阅读源码了解项目的技术实现细节。数据库文件则记录了平台中存储的所有数据结构和数据内容，是确保平台功能正常运行的关键部分。论文文档则可能是对该项目的技术研究、实施过程、遇到的问题及解决方案等方面的详细论述，为理解和评估项目提供了理论支持。 启动教程链接提供了学习该项目的入口，用户可以通过观看视频教程来了解如何搭建和运行这个平台。这对于想要了解平台运作或参与相关公益项目的技术爱好者来说，是一个很好的学习资源。 流浪动物救助平台不仅是一个技术项目，更是具有社会价值的公益行动。它利用现代信息技术为流浪动物提供了一个可供社会人士参与救助的平台，同时通过开源的方式鼓励更多的技术爱好者参与到公益事业中来，共同提升社会对流浪动物问题的关注。

在电力系统分析中，谐波检测是一个重要的领域，它对于保证电网稳定运行、提高电能质量、减少系统损耗等方面具有重大意义。传统的电力系统谐波检测主要基于快速傅立叶变换（FFT）及其改进算法，尽管FFT能够精确地确定出平稳波形中各次谐波的幅值和相位，但它不提供时间局部信息，因此仅适用于稳态信号的分析处理。对于包含非稳态成分的信号，FFT则显得力不从心，无法给出有效的非稳态谐波信息。为了克服这一缺陷，近年来，小波变换以其在时域和频域同时具有良好的局部化特性，逐渐成为电力系统谐波检测领域的新宠。 小波变换是一种有效的时频分析工具，它能够在局部区域内对信号进行多分辨率分析。相较于傅立叶变换，小波变换能够提供时间局部信息，特别适合分析电力系统中的瞬态信号。小波变换的一个重要应用是在电力系统谐波测量中的应用。通过对含有谐波的信号进行正交小波分解，可以将不同尺度的结果看作是不含谐波的基波分量，从而实时跟踪谐波变化。特别是随着Mallat算法和高速数字处理芯片的应用，小波变换用于谐波检测的动态性能得到了极大提高，满足了电力有源滤波器对谐波实时检测的要求。 小波包变换是小波变换的延伸，它在小波变换的基础上对高频段的信号进行更精细的划分，使得高频段也能获得和低频段一样的频率分辨率。小波包变换在时变谐波分析中的应用证明了其对时变谐波的检测具有较高的精确性，同时也展现了小波包在时频域内优秀的分析性能。小波包变换可以配合连续小波变换使用，能同时检测并识别包括整数次、非整数次和分数次谐波在内的各种谐波。 复小波分析和自适应小波分析是小波变换领域的其他延伸，它们也逐渐应用于谐波检测当中。例如，文献[8]首次提出了将小波多分辨率分析与傅立叶变换结合进行谐波检测的算法。该算法首先利用小波变换将原始信号中的稳态成分和非稳态成分分离，然后用傅立叶变换分析稳态信号，得到稳态谐波的幅值和相位。但是，该方法并未对小波变换后的非稳态谐波信号进行进一步处理，在非稳态信号成分复杂时无法提供有效的非稳态谐波信息。针对这样的问题，本文将小波熵的概念引入到谐波检测中。 本文提出了一种改进的谐波检测算法，即通过结合傅立叶变换和小波变换的优点，将两者联合起来使用，以此达到对所有类型谐波信号都能有较好检测效果的目的。这种联合方法能够准确检测出稳态和非稳态谐波的相关参数，并通过仿真及实验证明了算法的正确性。此外，小波变换和傅立叶变换联合使用的方法，也得到了国家自然科学基金的资助。 傅立叶变换作为谐波分析的基础理论，是从频域角度观察信号的数学工具，其基本原理是任意函数都可以分解为无穷多个不同频率的正弦波之和。而小波变换则是一种窗口大小固定但形状可变的时频局部化分析方法，它允许在不同尺度上同时观察信号的时域和频域特征，特别适合分析电力系统中的瞬态信号。通过小波变换，可以准确确定信号突变的时刻，滤除干扰信号，从而更好地分析谐波信息。 在电力系统谐波分析的实际应用中，小波变换已经显示出了其独特的优势。它不仅可以用于电力系统谐波检测，还在信号去噪、故障诊断、信号压缩、图像处理等多个领域得到了广泛应用。未来，随着更多相关技术的研究和发展，相信小波变换在谐波检测及电力系统其他方面的应用会越来越广泛，成为不可或缺的技术工具。

近红外光谱技术是一种基于物质在近红外区域内对光的吸收特性来进行分析的光谱技术，该技术结合了光谱测量技术与化学计量学方法，近年来在食品成分分析及质量控制方面得到了广泛的研究和应用。由于近红外光谱技术具有非破坏性、快速、不使用化学试剂、无环境污染等特点，它在食品安全检测和质量控制中扮演了重要角色。 一、近红外光谱技术的原理与特点 近红外光谱是指物质在波长780nm到2526nm范围内的吸收光谱。该区域的电磁波是人们最早认识的非可见光区域，具有波粒二重性。近红外光谱的产生主要与物质分子振动的非谐振性有关，它主要测量的是含氢官能团（如C-H、N-H、S-H和O-H等）伸缩振动产生的基频振动的倍频和合频吸收。 近红外光谱技术的特点主要包括以下几点： 1. 许多物质在近红外区域的吸收系数较小，使得分析过程较为简单。 2. 光散射效应及穿透深度较大，允许使用漫反射技术直接对样品进行测定。 3. 近红外光可以在玻璃或石英介质中穿透。 4. 分析过程的投资和操作成本较低。 5. 可以用于样品的定性分析和定量测定。 6. 分析过程不会破坏样品，不需要使用化学试剂，不会造成环境污染。 7. 测定速度快，作为快速检测手段具有其他方法无法比拟的优势。 二、近红外光谱技术的应用进展 近红外光谱技术最初用于农产品分析，但随着技术的发展，它已经被广泛应用于食品、化工、医药和轻工等多个领域的成分分析检测。目前，该技术已经发展成为一种量测信号数字化、分析过程绿色化的新检测方法。 在食品工业中，近红外光谱技术主要用于食品成分的定性分析和定量测定，例如水分、蛋白质、脂肪、糖分、酸度等食品主要成分的测定。此外，该技术还被用于食品添加剂、农药残留等有害物质的检测，以确保食品的安全和质量。 三、近红外光谱技术的挑战与展望 尽管近红外光谱技术具有许多优势，但在实际应用中也面临一些挑战。例如，由于近红外区的光谱信号复杂，存在多个振动谱带重叠的现象，因此精确解析谱带的归属较为困难。此外，影响近红外谱带位置的因素较多，如氢键作用、溶液稀释、温度变化等，都可能造成谱带位置的偏移。近红外光谱技术作为一种间接测量技术，其测定的准确性依赖于标准方法提供的数据质量以及化学计量学建立的数学模型的合理性。因此，建立更加精确的标准方法和数学模型是提高近红外光谱技术测定准确度的关键。 随着科学技术的进步，近红外光谱技术在食品成分及质量控制方面的研究和应用前景广阔。未来的研究方向可能会集中在提高光谱数据的处理和分析算法的精确度、开发更为高效和精确的校正样品集、探索新的光谱预处理方法以及进一步降低成本和操作难度等方面。这些努力将使近红外光谱技术在食品检测和质量控制领域发挥更大的作用，为保障食品安全和提高食品质量做出贡献。

在嵌入式系统开发领域，STM32F407芯片因其高性能和丰富的外设支持，被广泛应用于各类项目中。硬石开发板作为基于该芯片的开发平台，提供了方便快捷的硬件接口，使得开发者能够更高效地进行项目研发和测试。RS232作为早期的串行通信标准，尽管已被USB等更高速的通信方式所取代，但在一些特定场合，如工业控制、测试测量等，RS232仍然因其简单易用而被广泛使用。 本项目的核心是利用硬石开发板上的STM32F407芯片，通过RS232串口实现设备配置信息的获取。RS232串口通信是一种成熟稳定的技术，它允许设备之间通过串行信号线进行数据交换。在本项目中，开发板通过RS232串口与配置设备相连，通过编程实现对配置设备的信息读取。这样的操作通常涉及到串口初始化、配置、数据的发送和接收等环节。 在获取了设备配置信息之后，系统还需要定时采集传感器数据。这里的传感器可以是各种类型的传感器，如温度、湿度、压力等。Data-Collection是数据采集的英文表述，指的是按照一定的规则和时间间隔，从传感器或其他数据源收集数据的过程。在嵌入式系统中，数据采集通常与数据处理和数据存储紧密相关，以实现对环境或设备状态的实时监控和分析。 Data-Collection通常需要满足一定的实时性要求，即在设定的时间间隔内准确无误地完成数据的采集工作。此外，由于嵌入式系统的资源限制，数据采集过程还需要尽可能地优化算法，减少对系统资源的占用，提高系统的稳定性和响应速度。在某些应用场景中，数据采集还需要具备一定的容错能力，以保证在某些传感器或通信故障发生时，系统仍然能够尽可能正常工作。 在具体的实现上，数据采集过程通常需要编写相应的程序代码，对STM32F407芯片的定时器、中断控制器和ADC（模数转换器）等进行配置。定时器用于控制采样周期，中断控制器响应外部或内部事件，而ADC则用于将模拟信号转换为数字信号，以便进行后续的处理。在数据采集完成后，所得到的数据可能还需要通过RS232或其他通信接口传送到上位机进行进一步的分析处理。 总体而言，本项目展示了如何利用硬石开发板和STM32F407芯片，结合RS232串口通信技术，实现设备配置信息的获取和传感器数据的定时采集。这一过程不仅涉及到硬件的操作，还包含了软件编程和算法实现。通过对这些知识点的深入理解和应用，开发者可以更好地将理论转化为实际项目的成果，进而开发出更多创新性的嵌入式系统应用。

《使用机器学习度量企业文化的探索》 在现代商业环境中，企业文化被广泛认为是决定企业成功与否的关键因素。然而，由于“企业文化”这一概念相对模糊，因此在实证研究中，对其度量一直存在诸多挑战。这篇由Kai Li、Feng Mai、Rui Shen和Xinyan Yan在《金融研究评论》(Review of Financial Studies, 2020.7)发表的论文，提出了一个新颖的方法，即利用半监督机器学习来量化企业文化的度量。 论文的主体分为四个主要部分：数据预处理与解析、词嵌入模型与模型训练、使用word2vec度量企业文化、以及对企业文化度量的验证。数据预处理是关键，这包括清洗文本、消除无关信息、标准化语言等，为后续分析奠定基础。接着，研究人员应用了word2vec，这是一种词嵌入模型，能将单词转化为多维向量，捕捉语境中的词汇关系，从而对财务和会计文本中的表达意义进行量化。 使用word2vec度量企业文化，论文展示了如何通过神经网络语言模型，将大量企业披露的信息转化为可分析的数据。这种方法的优点在于，它不仅关注语法层面，还深入到语义层面，使得研究者可以更准确地理解企业文化的特点。 论文进一步验证了新度量方法的有效性，结果显示，企业文化与企业的各种业务结果显著相关，尤其是在经济困难时期，文化与绩效之间的联系更为突出。此外，企业文化对交易发生频率和并购配对也有重要影响，表明企业文化是在重大企业事件中形成并不断演变的。 论文的贡献在于，它为企业文化的研究提供了一个新的、适用于大规模样本的时间序列度量方法，扩展了现有文献。同时，它首次将神经网络语言模型应用于定性企业披露的分析，为量化非结构化文本信息提供了有效工具。 这篇论文展示了机器学习技术在理解和度量企业文化中的潜力，为今后的实证研究提供了新的视角和方法，有助于更深入地探讨企业文化对企业经营业绩的影响，并为企业管理和决策提供有价值的参考。