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遗传算法优化模糊规则和隶属度函数方法及代码实现（一）

全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

随机样本集划分方法，matlab代码实现，亲测好用。适用于模型建立时样本集划分。

李航统计学习方法以及其python代码实现。

Python和pyqt5中安装VTK实现三维数据可视化（比如地质模型三维可视化）的安装方法和代码实现，有案例。