数理金融学引论，搞金融的同志可以看你一下，挺不错

MARTE的设计目标是对实时嵌入式系统做建模与分析。建模指支持系统的实时与嵌入式特性的定义与详细设计；分析指MARTE可以给模型添加做性能/可调度性分析所需的信息。MARTE只支持已有分析技术。 MARTE定义了许多嵌入式相关的软硬件资源模型元素比如内存、传感器、进程的抽象体、警报器，能够用于在UML的14种图之外附加设计嵌入式系统的具体软硬件模型——像描述软件如何分配到硬件上，描述计时器、警报器与进程的关系等。 本PPT提供了Marte对于类图的支持，包括时间模型、实时和嵌入式的计算和通信模型等。解释的构造性包括： clientServerSpecification flowSpecification flowProperty flowPort clientServerPort rtUnit ppUnit entryPoint memoryPartition swSchedulableResource swAccessService swResource

关于使用线性模型，逻辑回归和增长曲线分析来分析眼动数据的R Workshop 这个由4部分组成的系列最终以使用增长曲线分析为眼动数据建模。 R简介 什么是数据帧和向量？ R函数如何工作？ R中的统计检验如何工作？ 如何导入和导出数据？ 通用线性模型 如何在R中拟合线性模型？ 什么时候应该使用aov（）和什么时候应该使用lm（）？ 如何解释参数估计值（无需SPSS ...）？ 广义线性模型 如何使用广义线性模型（例如，逻辑回归）进行基于时间的眼动追踪分析？ 如何在同一端使用经验logit回归？ 和反正弦根转换吗？ 混合效果模型的随机效果（截距和斜率）如何在lmer（）中工作？ 增长曲线分析 我如何看待随时间变化的非线性变化？ 自然多项式和正交多项式有什么区别？ 如何解释增长曲线模型与经验对数模型的估计？ 如何可视化我的原始数据和模型拟合？ 致谢 Dan Mirman适用于GCA技术 Dal

Simulink 文件包含用于偏航稳定性研究的工作 4 自由度车辆模型。 您可以在沥青、湿沥青、冰雪路面条件之间切换。 请阅读自述文件。 使用以下方程构建的模型： Berntorp, K.、Olofsson, B.、Lundahl, K. 和 Nielsen, L.（2014 年）。 安全关键型道路车辆操纵中最佳轨迹生成的模型和方法。 车辆系统动力学，52（10），1304-1332。 https://doi.org/10.1080/00423114.2014.939094

“aft”函数适合以下形式的模型： Y=log(T)=g0+g1*Z1+g2*Z2+...+sigma*epsilon 其中通常 T 是事件变量的时间，并且要估计 g0、g1、... 和 sigma。 由于 T 是事件变量审查的时间，因此可能涉及。 “aft”函数处理可能的右和/或左删失数据。 用“sigma”表示尺度参数，回归系数用向量 g=[g0 g1 g2...] 表示。 协变量用 Z1, Z2, ... “epsilon”的分布定义了 T 的分布。用户可以使用以下可用选项之一指定此分布： 指数、威布尔、对数正态、对数逻辑、广义 Gamma。 “aft”例程应该是SAS的proc lifereg或R的survreg的MATLAB替代品。但是“aft”的选择较少。

斯坦利.R.普利斯卡 数理金融学引论 离散时间模型 适合MBA的数理金融教程

用于纯电动汽车仿真及simulink联合仿真，还有其他方面的应用；

本书介绍了一些基本的随机分析概念和一些金融工程中基础的数学工具，讨论了多种定价和金融模型，十分有用