时域、频域、信息熵等40多种时频域特征提取算法。
#时频域特征提取#
时域信号特征包括：最大值、最小值、峰值、峰峰值、均值、绝对平均值、方根幅值、方差、标准差、有效值（均方根）、峭度、偏度、波形因子、峰值因子、脉冲因子、裕度因子、余隙因子。
频域信号特征包括：平均频率、重心频率、频率均方根、频率标准差。
小波特征包括：8个子带小波能量比、小波能量熵、8个子带的小波尺度熵、小波奇异谱熵。
熵特征包括：样本熵、排列熵、模糊熵、近似熵、能量熵、信息熵。
matlab代码，有excel数据和mat数据代码使用案例，注释清晰
2026-02-21 14:30:46
330KB
1
MATLAB时频域特征提取已封装为函数，可实现一行代码提取时域频域特征。亲测好用！
可以直接生成原始信号的特征向量。包括以下22个特征：
% max ：最大值
% min ：最小值
% mean ：平均值
% peak ：峰峰值
% arv ：整流平均值
% var ：方差
% std ：标准差
% kurtosis ：峭度
% skewness ：偏度
% rms ：均方根
% waveformF ：波形因子
% peakF ：峰值因子
% impulseF ：脉冲因子
% clearanceF：裕度因子
% FC：重心频率
% MSF：均方频率
% RMSF：均方根频率
% VF：频率方差
% RVF：频率标准差
% psdE：功率谱熵
% svdpE：奇异谱熵
% eE：能量熵
%
2022-05-01 16:06:37
2KB