lsb隐写工具-用于隐藏信息到图片最低有效位中

最低有效位LSB隐写 1.1 最低有效位LSB 隐写 LSB全称least significant bit ，最低有效位。  只有在无损压缩或者无压缩的图片 （BMP ）上能够实现lsb 隐写。BMP 把所有 的像数都按原样储存，没有进行压缩。png 图片是一种无损压缩的位图片形格 式，虽然也有压缩，但却是无损压缩。如果图像是jpg 图片的话，就没法使用 lsb 隐写了，原因是jpg 图片对像数进行了有损压缩，我们修改的信息就可能会 在压缩的过程中被破坏。 最低有效位LSB隐写 1.1 最低有效位LSB 隐写 png 图片中的图像像素一般是由RGB 三原色 （红绿蓝）组成，每一种颜色占用8 位，取值范围为0x00~0xFF ，即有256 种颜色，一共包含了256 的3 次方的颜色， 即16777216种颜色。而人类的眼睛可以区分约1000万种不同的颜色，这就意味 着人类的眼睛无法区分余下的颜色大约有6777216种。 LSB 隐写就是将信息藏在像素点的某个颜色的最后一位上，最后一位的颜色变 化非常小，人眼无法识别出来的，起到了隐藏的效果。 最低有效位LSB隐写 1.1 最低有效

LSB替换 使用LSB嵌入时，都先将要隐藏的文件转换为二进制 代码，假设我们要把011010嵌入到以上象素的图片中 （使用最低有效位替换） 123 122 121 125 120 112 119 121 118

最低有效位代码

LSB隐写术 基于隐写方法的Python程序，使用最低有效位技术隐藏图像中的文件。 我使用了最基本的方法，即最低有效位。 彩色像素由红色，绿色和蓝色组成，并在一个字节上编码。 这个想法是将信息存储在每个像素的RGB分量的第一位。 在最坏的情况下，十进制值相差一个人眼看不见的值。 实际上，如果您没有空间将所有数据存储在每个像素的第一位，则应开始使用第二位，依此类推。 您必须记住，图像中存储的数据越多，可以检测到的数据就越多。 信息 LSBSteg模块基于OpenCV来隐藏图像中的数据。 它使用每个像素的第一位和图像的每种颜色。 代码很容易理解。 如果已使用了每个第一位，则模块将开始使用第二个位，因此数据越大，更改的图像就越多。 如果图像中有足够的空间，该程序可以隐藏所有数据。 主要功能是： encode_text：您提供一个字符串，程序将其隐藏 encode_image：您提供了一个Op

此代码是使用最低有效位 (LSB) 方法将图像水印到音频文件中的简单示例

最低有效位隐写术 版本： 3.0.0 作者：安德鲁·奎奇（Andrew Quach）和斯坦尼斯拉夫·里亚霍夫（Stanislav Lyakhov） 介绍 Steglsb具有两个功能：速记LSB编码和解码。 编码将秘密图像嵌入到封面图像的最后有效位中。 解码使用LSB从隐写图像中提取秘密图像。 steglsb [-d / -e]的每种模式都需要一个详细说明位数的参数。 换句话说，在编码和解码中使用的每个像素的最右边的位数。 EX: If bits = 3, the LSB of 11011010 is 010. 指定的位数越多意味着隐写能力越高。 但是，这也意味着更明显的秘密。 用法 编码方式： Usage: steglsb.py -e cover_img secret_img bits outfile [mode] > Embed a secret image into a co

这是数字水印实验的源码，利用最低有效位算法(LSB)实现了对480x480的真彩图像进行数字水印设计.