简单空间调制，最大似然检测代码，具体实施细节如下： （1）发射天线数：4 （2）接收天线数：4 （3）调制方式：QPSK， （4）空间调制每次发送比特数(Pbit)：Pbit = log2(发射天线数)+log2(调制方式) （5）信道噪声：高斯噪声 （6）信道：复高斯信道 （7）每时隙发送比特数(Nbit)：256 具体细节参考：https://blog.csdn.net/ProgrammersFighting/article/details/116994638

论文的Matlab代码： VK Veludandi 和 K. Vasudevan，“SIMO-OFDM 中卷积编码 DQPSK 基于线性预测的数据检测”， CoRR，卷。 abs/1710.02977, 2017. [在线]。 可用的： http://arxiv.org/abs/1710.02977

参考资料：参见 K Vasudevan 所著的“数字通信和信号处理”一书中的第 2.7 节

MIMO系统中高阶QAM调制下的半定松弛检测算法，赵明，，提出了一种在高阶QAM调制下的高性能半定松弛检测算法，从数学中集合的理论出发，给出了该算法的推到过程。通过对复杂度分析和仿真

针对广义空间调制（GSM）系统中信号检测复杂度过高的问题，提出一种采用分组方式的低复杂度检测算法。发送端根据激活天线数对发射天线进行分组，每组激活一根天线用于传输调制符号，然后在接收端做相应的分组串行检测。分析和仿真结果表明，该检测算法可以有效缩小接收端的搜索空间，从而大大降低检测复杂度，并且能够提供与最大似然（ML）检测算法相近的误比特率（BER）性能。

此文件为无线通信系统，mimo通信中空间调制和广义空间调制利用最大似然检测算法bit error rate仿真结果

空间相关的多输入多输出通道上具有连续干扰消除器的自适应联合最大似然检测和最小均方误差

MIMO多输入多输出系统，2发2收，通过瑞利信道，使用ML最大似然检测法，得出误码率曲线，绝对可以运行