1、实现效果：《基于最小二乘滤波WLS和快速双边滤波显示HDR图像》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124739289 2、内容介绍：在大学毕业设计的时候，分别实现了采用最小二乘法滤波WLS和快速双边滤波显示HDR图像，采用Matlab语言实现，效果很好。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！里面包含说明文档。

哈明窗matlab代码基于加权最小二乘的快速全局平滑 重新实现论文“ D. Min，S。Choi，J。Lu，B。Ham，K。Sohn和MN Do，基于加权最小二乘的快速全局图像平滑， IEEE Trans。on Image Processing ，23（12） ，5638-5653，2014“ 用法 提供了MATLAB和C中的两个演示代码。 MATLAB API output_image = FastGlobalSmoothing（input_image，sigma，lambda） 输入图像可以是以下类型之一： uint8 ， uint16 ， single或double 。 输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。 如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。 提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名mexa64和mexw64。 C API int FastGlobalSmoothing（float *图像，int宽度，int高度，float sigma，float lambda，intsolver_ite

图像复原：逆滤波、维纳滤波、最小二乘滤波的实现

本代码是基于matlab开发的，利用最小二乘法对信号进行鉴别相位差，精度高，抗干扰性强

[e,w]=RLSFilterIt(n,x,fs) 是用于降噪的 RLS 滤波器的实现。 参数 n 是干扰信号，而 x 是被噪声干扰破坏的所需信号。 参数 fs 是输入 n 和 x 的采样频率。 此外，参数 e 和 w 分别是滤波后的信号和滤波器系数。 该程序遵循海金 2002 年的“自适应滤波器理论”中使用的符号。 该函数包括一个从正弦音中去除加性白噪声的简单示例，并且可以调整音对噪声的 SNR 以检查滤波器的性能。 也可以提供输入信号。 代码得到了很好的评论，我将不胜感激任何反馈和建设性的批评。 谢谢

matlab论文大放送-基于MATLAB的卡尔曼滤波与最小二乘滤波仿真实验设计.pdf 坚持一天一贴，努力振兴论坛！ 实在不知道应该归到那一个版块下面，还是现放这里，等待管理员移动吧。 这些都是在学校老师那里拷的，基本上是一些简单的问题的提法极解决方式。 我会以单个文件和压缩包的形式分别上传附件，以满足只需要一篇论文或需要全部论文的朋友。 下面给出部分截图。 如果有人钱不够可以留邮箱。收到的话就说一声，没收到就催一催。 未命名.JPG 未命名1.JPG 未命名2.JPG 未命名3.JPG 未命名4.JPG 未命名5.JPG 未命名6.JPG 未命名7.JPG 未命名8.JPG 未命名9.JPG 未命名91.JPG 未命名92.JPG 未命名93.JPG 未命名94.JPG 未命名95.JPG 未命名96.JPG

MATLAB图像模糊复原5种方法GUI+评价,该课题主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最优窗算法，部分方法运用工具箱函数实现了仿真模拟，后两种方法为本次仿真的创新之处，目前利用该两种方法处理较少，所以着重研究，仿真实现后，亦分析对比了5种算法的PSNR效果，后期利用图像增强进行主观改善，最大程度的改善了图像质量。

采用matlab实现最小二乘滤波（RLS）算法功能，算法简洁

维纳滤波和约束最小二乘滤波图像复原自编matlab代码，共有两个文件CLSFilter.m，WienerFilter.m和一张测试图，可直接在R2013b上可以运行，有详细注释，注释里还有参考资料的网页链接，可帮助理解代码。