内容概要：本文详细介绍了低空经济的发展现状与未来趋势。低空经济是指开发利用低层空域的各类航空产业及相关经济活动，其核心是飞行活动，涵盖通用航空、无人机、电动垂直起降飞行器（eVTOL）等领域。文章回顾了中国通用航空的发展历程，指出低空经济具有高度依赖空域资源、基础设施和技术进步的特点。文中强调了科技进步如eVTOL技术的重要性，以及国家政策的支持，包括《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等法规的颁布。2024年被称为“低空经济元年”，这一年在政策、资金、基础设施建设等方面取得了显著进展。展望未来，低空经济将逐步从局部探索转向规模化发展，但仍面临技术、适航、管理等挑战。最后，文章探讨了低空经济对人才培养的新需求，呼吁教育体系做出相应调整。 适合人群：对航空产业、低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、科研人员及行业从业者。 使用场景及目标：①了解低空经济的基本概念和发展历程；②掌握当前低空经济的主要政策和技术进展；③分析未来低空经济的发展趋势及面临的挑战；④探索低空经济对人才培养的影响及对策。 其他说明：阅读时应关注低空经济的核心环节——飞行活动，以及相关政策法规对行业发展的推动作用。同时，注意低空经济与传统航空的区别，特别是在技术应用和管理模式上的创新。

9.27C解决了3个问题： 1，过期的卡能开门能取电的问题（把旧卡收回来，注销，以后就正常了）。 2，后卡不能覆盖前卡的问题。 3，只能注册长期的问题。 4、总卡嘀嘀嘀20声才能开门的问题（在门锁 授权卡一次，时间卡一次）。 替换后，正常情况下，不需要注册，不需要设置门锁 这个是老V9的接口文件，解决了2025年的房卡 显示为2009年的问题。 替换一下酒店系统里面的proRFL.DLL即可，酒店系统【不需要】改软件。 操作步骤： 第1步：关闭酒店系统。 第2步：打开门锁软件，任意制作一张房卡，确保发卡器与卡片是OK的，然后关闭门锁软件。 第3步：在前台电脑 整个硬盘搜索prorfl.dll，找到酒店系统的这个文件 所在位置，然后从桌面的 此电脑 进入到这个位置。 第4步：把酒店系统 旧的prorfl.dll重命名为 prorfl-旧.dll，备份 以防万一。 第5步：把新的proRFL.DLL 复制到酒店系统。

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【重点】本报告研究全球与中国的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。 此外针对行业产品分类、应用、行业政策、产业链、生产模式、销售模式、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。 ### 2024-2030全球与中国半导体CVD和ALD用前驱体市场现状及未来发展趋势 #### 一、前驱体在半导体产业中的重要性 前驱体作为半导体薄膜沉积过程中的关键原材料，对于薄膜、光刻、互连、掺杂等半导体制造环节至关重要。在这些过程中，前驱体主要应用于气相沉积技术中，包括化学气相沉积(CVD)和原子层沉积(ALD)，以确保能够形成满足半导体制造高标准要求的各种薄膜层。此外，前驱体还广泛应用于半导体外延生长、刻蚀、离子注入掺杂以及清洗等环节，成为半导体制造不可或缺的核心材料之一。 #### 二、全球半导体CVD和ALD用前驱体市场概况 - **市场规模**：据统计及预测，2023年全球半导体CVD和ALD用前驱体市场销售额达到15.63亿美元，并预计到2030年将增至30.46亿美元，年复合增长率(CAGR)为9.1%(2024-2030)。 - **地区发展**：中国市场在过去几年呈现出快速发展的态势，2023年的市场规模达到数百万美元，预计至2030年将进一步扩大，届时在全球市场的占比也将有所提升。 - **市场竞争格局**：全球半导体CVD和ALD用前驱体市场由多家企业主导，其中默克集团、液化空气集团和SK Material等三大厂商占据了全球大约62%的市场份额。默克集团作为全球最大生产商，市场份额约为28%。 #### 三、产品类型与应用领域 - **产品类型**： - **硅前体**：占据主要市场份额，约32%。 - **钛前体**：用于特定的应用场景。 - **锆前体**：适用于特殊性能要求的产品。 - **其他类型**：包括各种新材料和技术开发的前驱体。 - **应用领域**： - **集成电路芯片**：是最大应用领域，占市场份额72%。 - **平板显示器**：随着显示技术的发展，需求持续增长。 - **太阳能光伏**：随着可再生能源的需求增加，这一领域的应用也在不断扩大。 - **其他应用**：如内存芯片、微处理器等。 #### 四、全球主要生产商概览 - **默克集团**：全球最大生产商，专注于研发与生产高性能的前驱体材料。 - **液化空气集团**：提供广泛的气体和化学品解决方案。 - **SK Material**：韩国领先的企业之一，专注于半导体材料的研发与制造。 - **其他厂商**：如Lake Materials、DNF、雅克科技(UP Chemical)、Soulbrain、韩松化学、艾迪科、杜邦、南美特科技、Engtegris、TANAKA、安徽博泰电子材料、Strem Chemicals、南大光电、Gelest、合肥安德科铭等，各自在半导体材料领域内拥有一定的市场份额和技术优势。 #### 五、行业发展现状与未来趋势 - **行业现状**： - 全球市场呈现出快速增长的趋势，特别是在中国等新兴市场。 - 技术创新不断推动行业发展，新材料和新工艺的应用日益增多。 - 环保法规和可持续发展要求对行业发展提出了更高要求。 - **未来发展展望**： - 随着5G通信、人工智能、物联网等新技术的发展，对高性能半导体材料的需求将持续增长。 - 新兴经济体的快速发展将进一步推动市场需求的增长。 - 环境友好型材料和技术将成为未来发展的重点方向之一。 半导体CVD和ALD用前驱体市场在未来几年内将持续保持较高的增长速度。技术创新与市场需求的双重驱动下，这一市场将面临更多机遇与挑战。对于相关企业而言，加强技术研发、提高产品质量和降低成本将是赢得市场竞争的关键。

随着物联网技术的快速发展，智能交通系统正在逐步成为解决城市交通问题的重要工具。智能交通系统(ITS)利用先进的传感器技术、识别技术、定位技术、信息技术、网络技术、自动控制技术、计算机处理技术等，实现对道路和交通工具的全面感知与实时监控，从而提高交通的信息化、智能化水平。智能交通系统不仅能够有效缓解交通拥堵和减少道路事故，还可以改善城市大气污染等环境问题。 物联网技术的核心是将互联网延伸和扩展到任何物品之间进行信息交换和通信，实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这种技术在交通领域的应用，使得车辆控制与安全系统能够通过自动识别道路障碍、自动报警、自动转向、自动制动等功能，提高行车安全性。此外，智能交通系统还能提供车辆周围的必要信息，预警潜在风险，并采取措施防止事故发生。 目前，世界各国都在积极布局物联网技术在智能交通领域的应用。美国提出了“智慧地球”概念，并在经济刺激计划中对物联网相关应用进行支持。欧盟、日本、韩国等也发布了各自的物联网行动方案和战略，将物联网技术定位为关键资源，预计将在经济和社会发展方式上带来巨大变革。 在智能交通领域，物联网技术的发展趋势主要集中在传感技术、通信技术和网络技术的融合。智能交通、智能建筑、远程医疗、智能家居等是目前物联网技术应用较为明确的领域。智能交通系统涵盖了车辆控制与安全系统、交通管理系统、信息管理系统等多个子系统，这些系统相互协作，共同实现交通管理的信息化、智能化。 未来十年，智能交通管理系统的市场规模预计将达到450亿左右。随着物联网技术的不断成熟和应用领域的拓展，智能交通系统将成为未来交通发展的重要方向。这种系统不仅能够提升交通效率，还能增强环保效果，是实现可持续交通战略的关键技术之一。 物联网技术在智能交通领域的应用，为交通管理提供了全新的解决方案。通过信息化、智能化的手段，智能交通系统有望在不久的将来解决交通拥堵、事故多发等城市交通顽疾，为人们提供更加安全、高效、便捷的出行体验。随着技术的进步和政策的支持，智能交通系统将成为推动城市交通发展的重要力量。

CDP数据集包括对3种不同调查的公开答复：（1）公司气候变化披露；（2）企业水安全披露；（3）城市信息披露。可获得2018年，2019年和2020年的数据以及少量补充数据集。 2018_Full_Water_Security_Dataset.csv 2018_Full_Cities_Dataset.csv 2019_Full_Water_Security_Dataset.csv 2020_Full_Water_Security_Dataset.csv 2019_Full_Cities_Dataset.csv 2020_Full_Cities_Dataset.csv 2018_Full_Climate_Change_Dataset.csv 2020_Full_Climate_Change_Dataset.csv

无服务器边缘计算网络是当前信息技术领域的一个重要发展方向，它结合了边缘计算和无服务器计算的优势，旨在优化资源利用，提高效率，减少延迟，并提供更强的计算能力。边缘计算将数据中心的功能推送到网络边缘，靠近数据生成和应用执行的地方，而无服务器计算则是一种抽象化的计算模型，它允许开发者无需关注底层基础设施，只需关注应用程序逻辑。 本白皮书由网络通信与安全紫金山实验室等多个权威机构共同编写，深入探讨了无服务器边缘计算网络的多个关键方面。在发展背景部分，文中提到边缘计算的迅速崛起，主要是由于物联网、5G网络的普及以及对低延迟处理需求的增长。无服务器计算作为一种新型的计算模式，也在近年来逐渐受到重视，其核心在于提供按需使用的计算资源，简化运维工作。 无服务器边缘计算网络的提出和发展是为了解决日益增长的数据处理需求和网络带宽压力。这种融合模型可以实现计算、存储和网络功能的融合，以及跨节点的网络协同，从而更好地服务于各种应用场景，如智能制造、物联网、车联网和增强现实/虚拟现实（AR/VR）等。 在架构及关键技术章节，白皮书详细阐述了无服务器边缘计算网络的参考架构，包括边缘层、管理层和用户层，以及其中的关键技术，如容器化、函数即服务（FaaS）、智能调度和资源管理等。这些技术使得计算任务能够动态分配到边缘节点，同时保证服务质量和性能。 对于应用场景的分析，白皮书列举了几个典型的例子。例如，在智能制造中，无服务器边缘计算可以实时处理生产线上的数据，实现快速响应和优化决策；在物联网领域，它可以处理海量设备产生的数据，减轻云端负担，提高数据安全性；在车联网中，低延迟的处理能力有助于保障交通安全，支持自动驾驶等功能；在AR/VR应用中，边缘计算可以减少延迟，提供更流畅的用户体验；智慧交通则可以从海量交通数据中提取有用信息，实现交通流量优化和智能预警。 此外，白皮书还讨论了无服务器边缘计算网络的生态系统建设，这涉及到硬件设备（如SmartNIC和DPU）的演进、软件平台的开放性、标准制定、以及多方合作等多方面的内容。SmartNIC（智能网卡）和DPU（数据处理单元）作为新兴的硬件技术，它们在边缘计算中扮演着关键角色，能够提供更高效的数据处理和网络管理功能。 无服务器边缘计算网络是应对未来大规模、多样化智能终端计算需求的重要解决方案，它将推动网络技术和计算模式的创新，为各行各业带来更高的效率和更好的用户体验。然而，这一领域的研究和实践仍在不断发展，需要持续关注技术进展和应用场景的拓展，以便更好地适应和引领技术变革。

随着科技的不断进步，天气应用程序已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们帮助我们计划我们的日常活动，甚至在极端天气情况下，可以挽救生命。鸿蒙项目实战-天气项目正是在这样的背景下诞生的，它旨在通过提供准确及时的天气信息，帮助用户更好地做出决策。该天气项目涵盖了从基础的当前城市天气信息到更复杂的24小时天气预报以及未来七天的天气预报，使得用户能够全面了解即将来临的天气变化。 该项目的实战应用中包含了温度和湿度的实时监测功能。温度是衡量气候状况的一个重要指标，它能够影响到人们的日常生活和健康，而湿度则与空气中的水分含量有关，这两个指标对于评估舒适度和空气品质至关重要。在处理天气信息时，获取这些数据是基础，而能够将这些数据转化为用户友好的信息展示则是提升用户体验的关键。 此外，项目还包括了生活指数的展示，生活指数通常是指根据天气条件，如温度、湿度、风力等因素，结合人体生理和健康数据，给出的对户外活动、穿衣选择等的生活指导。这样的信息可以帮助用户在日常生活中做出更健康、更舒适的选择。例如，在炎热的夏天，它会提醒用户增加水分摄入量，或者在寒冷的冬天建议穿保暖衣物。 鸿蒙项目实战-天气项目的另一个重要功能是城市选择。用户可以根据自己的地理位置或者关心的其他城市进行切换，从而获取不同城市的天气信息。这种灵活的设计满足了不同用户的需求，无论他们是在寻找家里的天气，还是计划去其他城市的旅行，都能够轻松获取到所需的天气资讯。 值得注意的是，该项目是基于鸿蒙操作系统的开发和实施的，这表示它是专为搭载鸿蒙系统的设备所设计。鸿蒙操作系统是由华为开发的一款面向全场景的分布式操作系统，它的优势在于可以跨多种设备运行，从而打破设备间的壁垒，实现设备之间的无缝协同工作。因此，这款天气应用程序不仅仅局限于智能手机，还可以在平板电脑、智能手表以及智能家居设备等上面运行，为用户提供全面的服务。 鸿蒙项目实战-天气项目是一个集多项功能于一体的综合天气服务平台。它不仅提供了基础的天气信息，还融合了先进的技术，如鸿蒙操作系统的分布式特性，为用户带来更加便捷和全面的天气信息服务。随着人们对天气信息依赖度的增加，这类综合性应用程序的需求将会越来越大，而鸿蒙项目实战-天气项目正好迎合了这一趋势，它的未来发展潜力巨大。

自主导航的未来趋势包括更高级的人工智能集成、传感器融合、高清地图的开发和自主无人机的应用。随着技术的进步，我们可以预见到机器人将能够在更复杂的环境中实现更高级的自主导航。 人工智能的整合：AI的整合将使机器人能够实时解释和响应动态环境，提高决策能力和适应性。 传感器融合：传感器融合将提供更全面的环境感知，使机器人能够更准确、更可靠地感知周围环境。 高清地图的开发：高清地图将提供详细的路况信息，使机器人能够更精确地进行定位和导航。 自主无人机和无人机（UAV）：自主无人机的应用将扩展机器人的导航能力，使其能够在更广阔的空间中进行操作。 随着技术的不断发展，自主导航系统将变得更加智能和适应性强，为机器人在各行各业的应用提供强大的支持。

碳中和与计算机技术：共谋未来的可持续之路.doc