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FastAPI:使用FastAPI的微服务创建和
机器学习模型部署
-源码
FastAPI 该存储库说明了如何使用FastAPI创建微服务 以下链接提供了完整的说明: #######创建Python虚拟环境并按如下所示安装所有依赖项###### 使用以下命令创建venv:python -m venv venvname 激活venv:venvname \ Scripts \ Activate 安装依赖项:pip install -r requirements.txt 使用以下命令运行:uvicorn main:app --reload
2022-01-05 17:51:59
16KB
JupyterNotebook
1
使用pmml跨平台部署机器学习模型Demo——房价预测.rar
使用pmml跨平台部署机器学习模型Demo——房价预测
2021-11-20 22:07:53
6.67MB
pmml
机器学习模型部署
java
python
1
机器学习模型部署
的两种方式
机器学习模型部署
的两种方式 ,There are two very different ways to deploy ML models。
2021-10-04 22:05:52
1.94MB
机器学习
模型部署
Al
英文文档
1
机器学习模型部署
在Flask的Web平台上demo:SpamPredictionWeb.zip
让想要将自己开发的机器学习模型,应用Flask(web轻量级框架)在网页进行简单部署。但是存在问题:每次预测都要加载一次模型,对于简单的模型还好,但是当模型很大时,预测会很耗时。而且预测后的结果不能存入数据库,进而对模型进行优化。 (下面代码我修改了部分,使css可以显示样式。运行代码即可执行,但是需要确认电脑有装Python、Pycharm等,会用Pycharm添加模块、包)
2021-04-08 00:27:01
76.14MB
Python
机器学习
Flask
1
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