在IT领域，文件校验是确保数据完整性和安全性的关键步骤。标题提到的"右键属性文件校验插件"是一种便捷的工具，它能够帮助用户快速生成多种校验码，包括MD5、CRC32和SHA1。这些校验码在确保文件未被篡改或遭受恶意捆绑方面起着至关重要的作用。 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的哈希函数，可以将任意长度的数据转化为固定长度的输出，通常是128位，通常以32个十六进制数字表示。MD5的主要用途是对文件进行校验，通过计算文件的MD5值，可以在传输或存储后检查文件是否发生变化。然而，由于MD5的碰撞漏洞（即两个不同的输入可以生成相同的MD5值），它的安全性已经受到质疑，不再适用于需要高安全性的场景。 CRC32（Cyclic Redundancy Check 32）是另一种常见的校验方法，主要用于检测数据传输过程中的错误。它通过一个特定的算法生成一个32位的校验码，如果数据在传输过程中有误，CRC32值通常会发生变化。虽然CRC32不如MD5或SHA1复杂，但它在检测随机错误时效率很高，常用于网络传输和存储设备。 SHA1（Secure Hash Algorithm 1）是比MD5更安全的哈希算法，同样用于生成文件的唯一标识。SHA1算法产生的哈希值为160位，以40个十六进制数字表示，使得碰撞发生的可能性极小。然而，尽管SHA1的安全性优于MD5，但近年来也发现了一些碰撞攻击的实例，因此现在更推荐使用SHA-2或SHA-3系列的算法。 这个"右键属性文件校验插件"的特性在于其集成了多种校验方式，允许用户同时计算并比较不同类型的校验码。这样，即使某一种校验码因为已知的安全问题而可能被破解，其他校验码仍然能提供额外的保护层，增加了文件验证的可靠性。 在实际操作中，当用户收到一份文件或从互联网下载后，可以使用这样的插件快速获取文件的MD5、CRC32和SHA1值，并与原始源或信任来源提供的校验码进行对比。如果所有校验码都匹配，那么可以基本确认文件没有被篡改。反之，如果有任何不一致，就可能表明文件在传输或存储过程中发生了问题，需要进一步调查。 文件校验是信息安全的基础环节，MD5、CRC32和SHA1等校验码各有优缺点，组合使用可以提高验证的全面性和安全性。通过"右键属性文件校验插件"这类工具，用户可以方便地进行文件校验，保障数据的完整性。

capl实现crc校验码计算 CAPL（Communication Access Programming Language）是一种专门用于仿真测试和模拟通信网络的语言，通常与Vector CANoe等工具一起使用。在CAPL中实现CRC（循环冗余校验）校验码计算是可能的，虽然CAPL本身并没有提供CRC计算的内置函数，但可以通过编写自定义的函数来实现。 以下是一个简单的CAPL示例，演示了如何计算CRC-16校验码。这里使用了标准的CRC-16 CCITT算法。 ```c variables { word crc; } on start { // 示例消息 byte message[6] = {0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06}; // 计算CRC crc = calculateCRC(message, sizeof(message)); // 输出CRC结果 write("CRC: 0x%X", crc); } // 计算CRC函数 word calculateCRC(byte data[], wo

VIN码(车架号)校验码计算与检测宏。 生成车辆车架号（VIN）中第9位上的校验码，也可用于检验你得到的VIN码的正确性。用VBA宏代码写成Excel函数，在一个单元格中输入VIN码，像普通的Excel公式拖拽一样，直接拖出其校验码。不用Excel数组公式奇怪操作。 VIN码 车辆车架号 校验码计算 检测

C#编写的文件校验码查看器，将文件拖入窗口即可计算，校验算法包括MD5、SHA1、SHA256、SHA384、SHA512、CRC32。

CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。

本文主要介绍的是DS18B20温度传感器中CRC的计算方法。

crc16.vi是遵循crc16-modbus规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0x0000异或的图形化编程算法； crc16node.vi是遵循crc16-modbus规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0x0000异或的公式节点编程算法； crc16HJ212-2017.vi是遵循crc16-USB规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0xFFFF异或的公式节点编程算法； 目前crc16同crc16node采用的是常见主流算法，但是污染气体在线数据传输国标HJ212-2017中给出的例子与crc16HJ212-2017采用算法的计算结果一致，所以项目中的crc校验算法均需与crc16HJ212-2017保持一致。 以上均使用直接计算法，优点是算法与原理完全一样，简单易懂，缺点是运算周期相较于完整校验表查表法和部分校验表查表法来说比较长，在要求高速通讯环节可能会影响传输速度。不过对于本项目应用场景（待校验数据长度、数据发送频率、服务器性能）来说这三种算法的时长都不足一个毫秒，所以目前仍采用直接计算方法，如后期需要可改为查表法。

基于改进的BP译码算法-LLR BP译码算法，在AwGN信道下，在量化范围、量化比特数、量化方式选择这三方面分别对输入信号和中间变量进行了性能仿真与对比，最后经过分析比较，提出了一种新型和有效的量化方案．笔者采用的奇偶校验码为基于802．16e标准的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)．在假设输入信号为等概输入，且设置译码算法中最大迭代次数为10的前提下，通过MATLAB仿真，可发现准循环低密度奇偶校验码不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的实现．与此同时，与未量化的LLR BP译码算法相比，文中提出

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CRC校验码的检错能力 CRC校验码能检查出全部单个错； CRC校验码能检查出全部离散的二位错； CRC校验码能检查出全部奇数个错； CRC校验码能检查出全部长度小于或等于K位的突发错； CRC校验码能以[1-（1/2）K-1]的概率检查出长度为（K+1）位的突发错； 如果K=16，则该CRC校验码能全部检查出小于或等于16 位的所有的突发差错，并能以1-（1/2）16-1=99.997％的概率检查出长度为17位的突发错，漏检概率为0.003%；