【深度学习通用框架】基于Halcon+Qt开发的仿康耐视VIDI的通用深度学习框架软件,全套源码,开箱即用 基于Halcon20.11+QT5.12+VS2017开发,目标检测,语义分割和图片分类都已经工具化并且可可根据项目需要任意配置,各个深度学习工具的标注,训练,数据集,图片集,模型参数,结果筛选等等都已完成,并已实际应用于工业外观检测项目。 和康耐视VIDI一样,在软件里搭建好流程逻辑,标注训练好,保存工程,然后在C#里调用DLL加载工程就好。 基于Halcon+Qt开发的仿康耐视VIDI的通用深度学习框架软件,提供了软件的开发环境、功能特点、应用场景等信息。 资源介绍:https://blog.csdn.net/m0_37302966/article/details/139802174
2025-09-13 00:12:51 610.21MB Halcon
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SSM框架是Java Web开发中常用的三大框架Spring、Spring MVC和MyBatis的组合,它为企业级应用提供了模型-视图-控制器(MVC)架构的解决方案。本教程将带领你从零开始搭建一个SSM框架的DEMO项目,通过实践来理解其核心概念和配置过程。 我们需要在本地安装并配置好Java开发环境,确保JDK已经正确安装并设置了环境变量。接下来,我们将使用Maven作为构建工具,因为Maven能够帮助我们管理项目依赖,简化构建流程。 1. **创建Maven项目** 打开你的IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse),选择新建Maven项目,按照向导填写相关的项目信息。在`pom.xml`文件中,我们需要引入SSM框架所需的依赖。例如,对于Spring、Spring MVC、MyBatis以及它们的起步依赖: ```xml org.springframework spring-context 5.3.x org.springframework spring-webmvc 5.3.x org.mybatis mybatis 3.5.x org.mybatis mybatis-spring 2.0.x mysql mysql-connector-java 8.0.x ``` 2. **配置Spring** 创建`src/main/resources`目录下的`applicationContext.xml`文件,配置Spring的核心组件,如Bean的定义、数据源、事务管理器等。 3. **配置Spring MVC** 在`src/main/webapp/WEB-INF`下创建`web.xml`文件,配置Spring MVC的前端控制器DispatcherServlet以及拦截器等。 4. **配置MyBatis** 创建`mybatis-config.xml`文件,配置MyBatis的基本信息,如SqlSessionFactory等。同时,为每个Mapper接口创建对应的XML文件,编写SQL语句。 5. **编写实体类和Mapper接口** 创建实体类,用于映射数据库表中的记录。接着,为这些实体类编写对应的Mapper接口,声明SQL查询方法。 6. **配置数据源和事务管理** 在`applicationContext.xml`中配置数据源,例如使用 Druid 或者 HikariCP。然后,配置Spring的事务管理器,通常选择PlatformTransactionManager。 7. **编写Controller** 创建Controller类,处理HTTP请求,调用Service层的方法,并返回响应结果。 8. **运行和测试** 将项目部署到Tomcat服务器,通过浏览器访问你设置的URL,查看项目是否正常运行。可以编写单元测试或集成测试来验证各个组件的工作状态。 通过这个DEMO项目,你可以深入理解SSM框架的集成过程和工作原理。同时,这也是一个良好的起点,可以在此基础上扩展更多的功能,如AOP、Security等,以满足更复杂的企业级应用需求。记住,实践是检验真理的唯一标准,动手操作才是学习的最佳途径。如果你遇到问题,可以参考文章链接中的教程,或者在社区如CSDN上寻求帮助。
2025-09-12 22:49:14 11.07MB Java 源码 demo
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内容概要:本文详细介绍了视觉框架VM PRO 2.7的新增功能及其在机器视觉开发中的应用。该框架不仅提供了强大的C#源码支持,还集成了多个品牌的相机SDK以及运动控制卡,实现了多任务流程的高效管理和并行执行。文中展示了具体的代码示例,如初始化Halcon图像对象、连接海康威视相机、控制雷塞运动控制卡等,帮助开发者快速上手。此外,框架还提供了丰富的算法模块和配置选项,使得图像处理更加简便直观。 适合人群:从事机器视觉开发的技术人员,尤其是熟悉C#和Halcon的开发者。 使用场景及目标:适用于需要高效集成多种相机和运动控制设备的自动化项目,旨在提高生产效率和降低开发难度。具体应用场景包括但不限于生产线上的质量检测、物体识别、尺寸测量等。 其他说明:框架支持多任务并行处理,提高了系统的稳定性和响应速度。同时,提供了详细的环境配置指导和异常处理机制,确保开发者能够顺利部署和维护系统。
2025-09-12 14:03:48 1.48MB
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Abaqus混凝土框架拟静力试验模拟:详细建模过程与两种子程序应用,Abaqus混凝土框架拟静力试验模拟:详细建模过程与两种子程序应用,Abaqus一层一跨混凝土框架拟静力试验模拟详细建模过程 Abaqus梁单元+两种子程序 1、Abaqus梁单元+子程序(PQFiber- UConcrete02+UStee102 ) 2、Abaqus梁单元+子程序(iFiberLUT- iConcrete05+iSteel05) 附模型文件和两个子程序文件以及使用说明文件 ,核心关键词: Abaqus建模; 混凝土框架; 拟静力试验; 详细建模过程; 梁单元; PQFiber-UConcrete02; UStee102; iFiberLUT; iConcrete05; iSteel05; 模型文件; 子程序文件; 使用说明文件。,Abaqus混凝土框架拟静力试验建模详解:梁单元+双子程序应用
2025-09-11 10:14:08 651KB
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《量化交易入门(十七)回测框架Backtrader》配套源码主要介绍的是在金融商贸领域,特别是量化交易中如何使用Backtrader这一强大的软件/插件进行策略回测。Backtrader是一款开源的Python库,它允许交易者创建、回测以及执行交易策略,而无需关心数据获取和交易细节,专注于策略的开发。 Backtrader的核心概念包括数据feed(数据源)、策略和 cerebro(大脑)。数据feed是交易数据的输入源,可以是历史数据或实时数据,Backtrader支持多种格式的数据源。策略是交易规则的具体实现,用户可以自定义各种交易逻辑。Cerebro作为最高级别的对象,负责管理和协调数据feed、策略以及其他组件。 在Examples10这个压缩包中,通常会包含一系列Backtrader的示例代码,这些例子可能会涵盖基础的买入卖出策略、动态止盈止损、资金管理、多策略组合等常见交易场景。例如: 1. **基础策略**:如简单的移动平均交叉策略,当短期移动平均线上穿长期移动平均线时买入,下穿时卖出。这展示了如何定义买卖规则并实现它们。 2. **数据处理**:可能包含如何加载、预处理和清洗数据的示例,例如处理缺失值、调整时间戳等。 3. **交易费用与滑点**:真实交易中要考虑手续费和市场价格变动导致的执行价格差异,Examples10可能会展示如何在策略中加入这些因素。 4. **资金管理**:策略可能涉及到如何分配初始资金,如何根据账户余额动态调整每笔交易的规模,以控制风险。 5. **多策略组合**:可能包含如何将多个策略组合在一起,以达到分散风险、提高收益的目的。 6. **事件驱动编程**:Backtrader基于事件驱动模型,Examples10中会展示如何响应各种市场事件,如开盘、收盘、价格变动等。 7. **可视化**:Backtrader提供了内置的图表功能,示例可能包含如何生成交易图表,如价格走势、交易信号、指标等。 8. **性能分析**:如何利用Backtrader的分析工具来评估策略的表现,如夏普比率、最大回撤等。 通过学习和理解这些示例,初学者能够快速掌握Backtrader的基本用法,并且逐步进阶到更复杂的交易策略设计。在实际操作中,配合自己的交易理念和市场观察,Backtrader可以帮助交易者构建出个性化的交易系统,进行高效、准确的策略回测。
2025-09-10 16:15:25 29KB Backtrader
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# 基于PythonPyTorch框架的智能调度算法项目 ## 项目简介 本项目是一个基于Python和PyTorch框架实现的智能调度算法,主要用于解决工序排产问题。项目通过强化学习算法,对特定的作业调度环境进行训练,以优化生产线的调度,实现最小完工时间(makespan)的目标。 ## 项目的主要特性和功能 强化学习算法应用项目采用PPO(Proximal Policy Optimization)算法,通过与环境交互学习最佳决策。 复杂任务调度项目支持处理具有多个工序、多个工位和多个任务(订单)的复杂调度问题。 自定义环境定义了基于Gym框架的自定义环境,模拟真实的作业调度场景。 动态调度策略能够根据环境状态动态调整调度策略,实现任务的高效排产。 可视化工具提供可视化工具,帮助理解和分析调度结果。 ## 安装使用步骤 1. 环境准备安装Python和PyTorch环境,确保PyTorch版本与项目要求一致。
2025-09-10 15:50:24 2.38MB
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文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗?Python 就是你的不二之选!它作为当今最热门的编程语言,以简洁优雅的语法和强大的功能,深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解,到实用项目的实战演练,逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化,还是 Web 开发中的网站搭建,Python 都能游刃有余。无论你是编程小白,还是想进阶的老手,这篇博文都能让你收获满满,快一起踏上 Python 编程的奇妙之旅!
2025-09-10 03:45:29 4.42MB python
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为您提供VLW 微信机器人框架下载,VLW是一款基于PCVX功能强大而又完全的微信机器人框架,支持二次开发,调用简单,上手迅速,不再需要自己动手实现繁琐的微信功能,最重要的是稳定挂机不掉线!功能介绍  已提供以下API
2025-09-09 17:58:25 4.65MB 杂类工具
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最近在做一个项目,需要用到android手机连接打印机进行打印的功能,目前在网上找到的教程介绍的都是蓝牙连接热敏打印机(pos机大小的打印机)和蓝牙打印机,如果连接日常所见到的网络打印机,进行打印,很显然这些教程是做不到的。 由于android没有提供任何标准,都是自家封的API,参考了WPS的APP的打印功能,决定按照WPS的方案来写,需要安装打印服务插件,比如PrinterShare以及三星、HP提供的自家打印服务插件。 一、连接打印管理者   当程序需要直接管理打印进程时,在收到用户的打印请求之后,第一步就是连接Android的打印框架,以及操作PrintManager类的实例。这个
2025-09-09 16:53:23 83KB android框架 context
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内容概要:本文详细介绍了如何在Django框架中使用WebSocket和Django Channels实现高效的实时通信功能。主要内容包括:WebSocket的基本原理及其在现代Web应用中的重要性;Django Channels的架构和使用方法;具体实例如实时聊天应用、股票价格更新系统和在线协作编辑器的实现步骤和技术要点;WebSocket的安全机制和最佳实践。 适合人群:具备一定的Django框架使用经验和Python编程基础的开发者,尤其是对实现实时通信功能感兴趣的开发人员。 使用场景及目标:①需要实现聊天应用、实时数据更新(如股票价格)、在线协作编辑等功能的Django项目开发;②提高用户体验,减少等待时间,增强应用的互动性和吸引力。 其他说明:本文不仅提供了理论讲解,还包括具体的代码示例和实战案例分析,帮助读者更好地理解和掌握相关技术。通过学习,读者能够构建安全、高效的实时通信应用。
2025-09-09 16:33:15 34KB WebSocket Django Channels Python
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