包含蝴蝶图片分类数据集，20个类别，文件夹分类。分类模型resnet，训练模型、预测代码。
2022-09-27 16:06:11
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SSD的预测过程主要分为以下几个阶段：
首先根据类别置信度确定其类别与其对应的置信度值，并过滤掉属于背景的预测框；
根据置信度阈值0.5对预测框进行过滤，对剩下的预测框进行解码和校正，得到预测框真实的位置信息；
根据置信度进行降序排列，保留部分预测框并进行NMS，过滤掉那些重叠度较大的预测框得到最终检测结果；
2022-03-23 20:06:09
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GBDT决策树模型开发代码，详细的说明见https://blog.csdn.net/iqdutao/article/details/107698851
2021-10-28 18:39:03
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通过拟合一个ARMA模型来对上证指数的收盘价进行预测，使用的数据是腾讯财经提供的数据，首先进行平稳性检验，其次是进行一阶差分处理，差分后的数据再拟合ARMA模型，再进行ARCH效应检测，拟合GARCH模型，最后进行预测
2021-05-29 16:21:37
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