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计算机系模式识别课程设计(手写数字识别)
采用Fisher线性判别,实现脱机手写数字识别。 数据相关: 手写数字(选自MNIST数据库) 训练集:每个数字500个,共5000个。 测试集:每个数字100个,共1000个。 手写数字图像: bmp格式,大小28x28。已经经过位置归一化、大小归一化等处理。 程序相关: 语言:Visual C++ 6 命令行程序
2021-06-21 19:52:48
2.59MB
模式识别-手写数字识别
1
手写数字识别.贝叶斯分类算法
MATLAB源码实现手写数字识别,模式识别经典分类算法,识别率有待提高,思路清晰,适合新手入门学习使用
2019-12-21 21:44:45
458KB
模式识别
手写数字识别
图像处理
matlab
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