在知识经济时代,知识型员工的人力资本价值日益凸显,知识型员工敬业度已经成为衡量企业人力资源管理效能的重要指标。通过对知识型员工敬业度结构及影响因素的分析,提出了员工特征、组织特征、工作特征、员工—组织/工作匹配程度的四维度结构,并以模糊层次分析法为基础构建知识型员工敬业度评价指标体系。研究结果表明,企业可以从薪酬、组织对员工的支持、工作环境和资源、信息反馈等方面的激励来提高知识型员工敬业度,为企业有效提升知识型员工敬业度提供了依据。

针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊

提出了一种基于模糊层次分析法和 TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性 ;在方案评价阶段采用 TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。

发表于 Expert Systems with Applications，第 39 卷，第 1 期，2012 年 1 月，第 960-966 页的论文代码

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为了全面、准确、定量地评价矿山安全状况,依据影响矿山安全的因素,选取并建立了包括管理、环境、技术、人员等4个评价准则、12个指标的多因素多指标评价体系。利用层次分析法确定各评价指标的权重,定义了评价指标等级,并给出了模糊综合评价运算模型。运用该方法,对不连沟煤矿实际评价得出其安全状况为"较安全",同时也验证了该评价模型的可行性。

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多，采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题，构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路，兼顾大学教师绩效评价指标，首先建立评价层次结构模型，利用9标度法构造模糊一致矩阵，计算各指标的相对权重，其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明，该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价，为高校教师的绩效评价问题提供了参考。

为科学客观的评价煤矿的安全现状,建立了基于博弈论组合赋权的TOPSIS煤矿安全现状评价模型。首先,运用博弈论将模糊层次分析法(FAHP)和熵权法求出的权重进行优化组合赋权。其次,将组合权重与TOPSIS方法计算出的样本贴近度矩阵相结合,构建煤矿安全现状综合评价模型。最后,运用该模型评价河南义马煤业5个煤矿的安全现状等级;同时将该模型的评价结果与FAHP-TOPSIS模型和熵权-TOPSIS模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型的评价结果更加科学准确。

七、模糊层次分析法 层次分析法作为一种定性与定量相结合的决策工具，近二十年来得到迅速的发展。但由于检验比较判断矩阵一致性时计算上的困难性、调整比较判断矩阵时的复杂性以及比较判断矩阵的一致性与人类思维的一致性差异性等问题，人们将模糊思想和方法引入了层次分析法。