SWMM（Storm Water Management Model）是一个动态降雨-径流模拟模型，主要用于城市区域的径流水量和水质的模拟。SWMMH是该模型的汉化版本，能够处理单一事件或者长期（连续）模拟。模型的径流部分在子汇水面积集合中运行，接受降水并产生径流和污染物负荷。演算部分则通过管道、渠道、蓄水/处理设施、水泵和调节器的系统输送径流。SWMMH能够跟踪模拟时段内每个子汇水面积产生的径流水量和水量，以及每个管渠的流量、水深和水质。 SWMMH的参考手册分为三卷，其中第I卷描述了SWMMH的水文模型。该手册得到了美国环境保护局研究和开发办公室国家风险管理实验室的资助，由Lewis Rossman和Wayne C. Huber编写。手册在翻译过程中得到了同济大学教学改革与研究项目的资助，尽管翻译工作已经做出了很大的努力，但手册描述的计算机程序是实验性的，因此手册的作者和资助机构不对程序的结果及其应用承担任何责任和义务。 SWMM模型的汉化工作是由李树平完成的，他是同济大学环境科学与工程学院的教授，工作地点位于上海市四平路1239号。李树平在2016年6月完成了翻译工作，并对此进行了声明。 原文献的编写过程中，作者感谢了多位对SWMM前版本做出贡献的人员，包括John Aldrich、Douglas Ammon、Cral W. Chen等，以及退休的US EPA员工Lewis Rossman、Thomas Barnwell、Richard Field和Harry Torno等人。这部分工作是在俄勒冈州立大学的采购订单2C-R095-NAEX下准备的。 在使用SWMM时，用户需要理解其作为实验性软件的性质，以及在使用过程中可能遇到的风险和限制。尽管手册中提供了一定程度的指导，但用户应自行确保其在特定环境中的适用性，并对其可能产生的结果负责。 SWMM模型是用于城市雨水管理领域的重要工具，尤其是对于那些需要模拟径流和水质影响的环境工程师和城市规划者来说，该模型提供了强大的模拟能力。通过了解和掌握SWMM的水文模型，用户能够更加精确地预测和管理城市降雨事件以及其对水质和水量的影响。

水文学中的开源Python软件包 我试图列出可以在水文学领域中使用的有趣的开源python项目。 欢迎提出问题或提出要求的建议！ 更新：Pypa软件包授权机构现已添加因此我们可以开始水文界使用的！ 如果您要维护python软件包，请在您的setup.py中添加Topic :: Scientific/Engineering :: Hydrology ，以便人们可以找到您的软件包。 格拉茨大学RA研究员。 水文模型 项目名 描述 流域建模框架，一个水文建模工具箱。 空间水文模型（基于D8，完全符合BMI）。 可变渗透能力（VIC）宏观水文模型。 Xanthos是一个用Python编写的开源水文模型，旨在量化和分析全球水的可利用量。 wrfhydrpy是用于WRF-Hydro建模系统的Python API。 EXP-HYDRO是一个集水规模的水文模型，每天运行。 它以降水，空气温度和

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参考R. Pawlowicz潮汐、潮流调和分析程序包。本程序是利用准调和分析方法对某定点潮流调和常数进行计算，内容仅供学习交流使用，勿用于商用。属于团队成果。