IMX290LQR-C传感器是来自日本索尼公司的一款高性能CMOS图像传感器，广泛应用于各种嵌入式系统，如工业、医疗、无人机、安防监控等领域。这款传感器以其高分辨率、高动态范围和低噪声特性著称。在本文中，我们将深入探讨其技术规格，并介绍如何在海思平台上进行驱动程序的开发和移植。 1. **IMX290LQR-C传感器技术规格** - **分辨率**：IMX290LQR-C传感器拥有5120 x 3840像素（20.7MP）的分辨率，能够捕捉极其清晰的图像。 - **像素尺寸**：每个像素的尺寸为3.76μm x 3.76μm，确保了高密度像素阵列。 - **动态范围**：高动态范围使得传感器在光照条件变化大的环境下也能保持良好的成像效果。 - **帧率**：传感器支持多种帧率配置，以适应不同应用场景的需求。 - **感光度**：具备较高的感光度，能在低光照条件下获取明亮图像。 - **读出噪声**：低读出噪声提高了图像质量，减少噪点的出现。 2. **海思平台驱动程序开发** - **驱动架构**：海思平台的驱动程序通常遵循Linux内核驱动模型，包括设备树、I/O控制器驱动、V4L2框架等。 - **注册设备**：首先需要在设备树中注册IMX290LQR-C传感器，定义相关的GPIO、I2C或SPI接口。 - **I2C通信**：传感器通过I2C总线与处理器通信，驱动程序需要实现I2C客户端接口，处理读写操作。 - **图像处理**：驱动程序还需要处理图像数据的采集、格式转换和传输，可能涉及DMA（直接内存访问）。 - **中断处理**：当传感器检测到新图像时，会触发中断，驱动程序需处理中断服务例程。 - **V4L2框架**：将传感器驱动集成到V4L2（Video for Linux Two）框架，提供用户空间的API接口，方便上层应用调用。 3. **移植过程** - **分析datasheet**：理解IMX290LQR-C的寄存器配置和控制流程，根据datasheet编写驱动初始化代码。 - **适配硬件**：根据海思平台的硬件特性，调整驱动程序中的I/O配置和时序参数。 - **测试与调试**：通过GPIO和示波器等工具验证硬件连接正确性，通过日志和调试工具检查驱动运行状态。 - **性能优化**：根据实际应用需求，优化图像处理速度、功耗和内存占用。 - **集成测试**：将驱动集成到整个系统中，与上层应用程序协同工作，确保稳定性和兼容性。 4. **学习资源** - **官方文档**：阅读索尼提供的IMX290LQR-C传感器的详细规格书，了解其功能和操作指南。 - **海思SDK**：利用海思提供的软件开发套件，包含驱动开发示例和API文档。 - **开源社区**：参与STM32和海思相关的开源社区，获取他人经验，解决问题。 - **实践项目**：通过实际的项目开发，提升理解和应用能力。 通过以上内容，我们可以了解到IMX290LQR-C传感器的特性和海思平台驱动开发的关键步骤。在实际工作中，结合具体的项目需求和硬件环境，开发者需要灵活运用这些知识，进行驱动的定制和优化，确保传感器在海思平台上能高效稳定地工作。

用于海思平台上的tcpdump arm平台 hi3616a 使用arm-hisiv300-gcc编译 静态编译，不需要so库

海思平台使用USB烧录开发,按照hiburn文档安装完驱动后,在win10系统下,却死活还是无法烧录的解决办法,注意，一定要先按文档安装好驱动以后,在win10系统下执行这个脚本才有效哦

海思hi3531d平台下tlv320aic3101的驱动和sample tlv320aic3101 datasheet.pdf tlv320aic3101设置.xlsx tlv320aic31.c tlv320aic31.h tlv320aic31_def.h sample_audio.c sample_comm_audio.c

OSD（on screen display）功能应用很广泛，譬如监控视频中的实时时间显示、电视转播中的台标和字幕等。本季讲解如何在海思平台上实现图像OSD，核心是海思SDK中提供的OSD功能相关的一些API的使用和调试技巧。

海思HI3531DV200平台驱动，实测正常。支持lt8618硬件新版本。

在海思平台上，实现nfs服务器功能，亲测有效，可以挂载。。。。。。。。。。详细编译流程参考博客https://blog.csdn.net/qq91551663/article/details/108546403

海思AI网络摄像机芯片规格比较报告，包括3519AV100、3516DV300、3559V200、3516CV500、3516AV300

1、个人原创作品； 2、基于海思平台Hi3559C的开发总结，为自己在项目中的实战开发总结； 3、基于自己对sensor的理解，特别是sony的IMX299、IMX477，OV的ov7251，详细给出了计算Again、Dgain表的方法，海思平台并没有相关的文档与说明，希望对大家有所帮助； 4、记录了海思平台LCD的调试步骤与方法，很有用的color bar调试方法，方便定位问题；

包含海思linux平台下4K ad芯片it6801驱动源码，根据使用系统交叉编译后可以直接使用，需外接4K edid存储芯片。