推荐已成为几乎所有基于信息和电子商务系统的组成部分。 推荐系统的目标是利用大量信息和产品目录，并根据用户的选择了解用户的偏好，并通过大量产品空间手动推荐他们无法选择的产品。 该领域的研究已经能够识别出各种算法和方法来做出以用户为中心的推荐。 从每个用户的个性化和偏好的角度来看，基于特定任务或产品领域的要求，每种算法都涵盖了一组不同的参数。 本研究论文讨论了各种推荐系统使用的现有方法及其比较，并提出了一种方法，该方法通过使用 Apriori 算法和关联规则来解决构建推荐系统的现有实践的缺点。

行业分类-旅游装备-用于推荐旅游休闲出行地的基于人机交互的混合推荐系统.zip

省级大学生创新创业项目申请书

基于用户的协同过滤和基于内容的混合推荐系统源代码。