本文设计并实现了一种基于 STC89C52 的温度检测系统，利用 DS18B20 温度传感器进行温度采集，通过 LCD1602 液晶显示屏进行温度显示，并借助 Proteus 仿真软件对系统进行了验证。该系统具有结构简单、成本低、精度较高等优点，可应用于多种需要温度监测的场合。通过本次设计，深入了解了单片机、温度传感器和液晶显示屏的工作原理及应用，为进一步开发更复杂的电子系统奠定了基础。 在现代电子技术领域，温度检测是众多应用系统中不可或缺的一环，尤其在环境监测、工业控制、医疗设备等领域具有广泛的应用。本文介绍的基于STC89C52单片机的温度检测系统，以其结构简单、成本低廉以及较高的精度等特点，在温度监测应用中占有一席之地。 STC89C52单片机是一款性能稳定、应用广泛的8位微控制器，它具备丰富的I/O端口、定时器、串行通信等资源，为实现各种嵌入式应用提供了可能。DS18B20是一款由美国Maxim公司生产的数字式温度传感器，其内置了高精度的温度测量功能，与单片机配合使用时，仅需要一条数据线就能完成温度信息的采集与通信，大大简化了硬件连接的复杂度。 LCD1602液晶显示屏则负责将温度信息直观地显示出来，便于用户实时监控当前的温度状况。它是一种常见的字符型液晶显示屏，具有16个字符宽，2行显示的能力，可以通过简单的接口电路与单片机相连，实现数字、字母等信息的显示。 在开发过程中，Proteus仿真软件起到了至关重要的作用。通过在虚拟环境中搭建电路并进行模拟测试，不仅可以提前发现设计中可能存在的问题，还能有效降低开发成本，缩短研发周期。Proteus软件支持STC89C52单片机等众多电子元件的仿真，是学习和开发电子系统时的重要工具。 在本项目中，通过将STC89C52单片机与DS18B20温度传感器及LCD1602显示屏相结合，实现了温度信息的实时采集与显示。这一系统能够精确测量环境温度，并且具有一定的扩展性，能够适应多种温度检测的需求。例如，在农业温室中，该系统可以用于监测和控制室内温度，确保作物在一个适宜的环境中生长；在工业生产中，它可以作为设备过热保护的温度检测手段，保障生产安全。 此外，本设计还涉及到了单片机程序的编写，需要掌握C语言和单片机编程的知识。源程序的编写直接决定了系统功能的实现，需要对STC89C52单片机的指令集、DS18B20的通信协议以及LCD1602的控制指令有所了解。文章部分则对整个设计过程进行了详细的说明和分析，有助于读者理解系统的工作原理及实现方式。 在不断的技术迭代中，基于STC89C52的温度检测系统作为一个经典的入门级项目，为电子爱好者和初学者提供了一个实践单片机应用、传感器技术及显示技术的平台。通过学习和实践，可以加深对单片机系统设计的理解，并为进一步开发更复杂、更高级的电子系统打下坚实的基础。 基于STC89C52单片机的温度检测系统是一个集成了多种电子技术的实用项目，它不仅具有重要的实际应用价值，还是学习电子系统设计的一个优秀教材。通过对该系统的开发和应用，能够加深对微控制器、温度传感器和显示设备工作原理的理解，并在实践中培养解决实际问题的能力。

PCB板

17 16届智能车十六届国二代码源程序，基础四轮摄像头循迹识别判断。 逐飞tc264龙邱tc264都有 能过十字直角三岔路环岛元素均能识别，功能全部能实现 打包出的龙邱逐飞都有，代码移植行好，有基础的小伙伴可以参考学习，不用问我带不带指导，压缩包里有视频讲解。 本代码只供参考学习使用 ——————————————————————— 16 智能车十六B车模 17 智能车十七C车模 逐飞tc264总转风 采用八领域算法，全元素识别，十字拐点三岔路圆环之间爬坡出入库。 基础四轮摄像头，代码注释清晰。 适合小白上手哦。 开源是为了让大家更好的学习和参考哦 本代码只做学习使用不直接作为比赛代码i

【基于单片机篮球计时-计分器的实现与详解】 在电子工程领域，单片机被广泛应用于各种控制系统的设计。本项目是基于51系列单片机设计的一个篮球计时-计分器，结合Proteus仿真软件进行模拟验证，并提供了完整的源程序和实习报告，对于学习单片机控制技术的学生或者爱好者来说，是一个很好的实践案例。下面将对该项目的核心技术点进行详细讲解。 51单片机是这个系统的“大脑”。51系列单片机因其结构简单、功能强大、易于上手而被广泛应用。它内含CPU、RAM、ROM、定时器/计数器等基本单元，可以实现复杂的逻辑控制。在篮球计分器中，51单片机负责处理所有输入（按键操作）和输出（液晶显示）的信号，控制比赛流程。 液晶1602显示屏是系统的主要输出设备，用于显示比赛时间、得分等信息。1602液晶屏有16个字符宽，2行显示，通过串行或并行接口与单片机通信。在这个计分器中，它能够实时更新比赛状态，为观众和球员提供清晰的比赛信息。 系统通过按键设置比赛时间和进行各项操作，包括开始、暂停、清零、得分以及交换场地等。这些功能的实现依赖于单片机对按键输入的检测和处理。单片机通过I/O口读取按键状态，当检测到特定键被按下时，执行相应的控制指令。 计分功能是系统的关键部分。在51单片机的控制下，系统可以区分A、B两队的分数，并提供加1分、加2分、加3分和减1分的操作。这涉及到计数器的使用，单片机内部的定时器/计数器单元可以通过编程实现计数和累加操作。此外，考虑到篮球规则中的罚球情况，系统还支持减分功能。 Proteus仿真软件的运用则使得设计过程更为直观和高效。Proteus是一款强大的电子设计自动化工具，支持多种微处理器和外围设备的仿真，可以模拟硬件电路的运行。在这个项目中，通过Proteus可以预览计分器的工作效果，调试程序，优化硬件连接，避免实际制作中的错误。 这个基于51单片机的篮球计时-计分器项目涵盖了单片机基础、I/O接口、液晶显示、键盘处理、计数器应用等多个重要知识点。通过实际操作和Proteus仿真，学习者不仅可以掌握单片机控制技术，还能深入理解电子系统的设计和调试流程。提供的实习报告和源程序更是宝贵的参考资料，有助于学习者巩固理论知识，提高实践能力。

欠驱动水下航行器UUV-AUV的MATLAB Simulink控制仿真完整指南：从源程序到六自由度模型运动学与动力学基础推导,深入探索：欠驱动水下航行器UUV-AUV轴向运动子系统的MATLAB Simulink控制仿真学习指南,欠驱动水下航行器uuv auv 轴向运动子系统MATLAB simulink控制仿真可参考学习，慢慢入手。 在MATLAB R2019b环境运行正常，新版本可往前兼容。 内容包括: 源程序.m文件、simulink模型、仿真结果图形.fig、运行说明.txt、以及自己整理的，水下航行器六自由度模型的运动学和动力学基础推导有关知识.PDF ,核心关键词如下： 欠驱动水下航行器UUV/AUV;轴向运动子系统;MATLAB Simulink控制仿真;源程序.m文件;simulink模型;仿真结果图形.fig;运行说明.txt;六自由度模型;运动学和动力学基础推导;PDF文档;MATLAB R2019b环境;新版本兼容。,水下航行器uuv_auv MATLAB Simulink控制仿真资料合集

功能说明： 读取一张胶囊图片，通过中值滤波，Canny边缘检测、形态学滤波 、轮廓查找、缺陷定位与类型识别等步骤，检测出图片中的缺陷及类型， 基于VS2017+OpenCV4.5.2和C++语言开发实现

【资源免费分享】基于单片机STM32C8T6的超声波测厚仪解决方案（原理图+pcb+源程序+演示视频+bom表） 拟解决主要问题及预期目标 1、采用增强型的STM系列单片机，根据超声波反射原理，在允许的误差范围内，对物体厚度的精准测量。 2实现测量范围1.2mm-225mm, 测量误差(+1%H+0.1) mm注:H为测量物体的实际厚度。并且具有体积小、操作方便等特点。 3、完成系统的软硬件的设计，并完成实物调试。 基本任务与要求 1、根据前期的调研实验选择合适的超声波传感器; 2、根据超声波反射的特性，完成超声波发射、接收模块的选择设计; 3、结合模块，编写单片机程序，单片机程序包含厚度数值显示、按键功能相关的内容。 预期目标:在允许温度湿度环境内，能够在测量范围内对物体的厚度精准测量。能够解决影响超声波测厚仪示值的因素，减小误差。 工作原理 利用两次测量求差值方法实现测厚功能【资源免费分享】基于单片机STM32C8T6的超声波测厚仪解决方案（原理图+pcb+源程序+演示视频+bom表）【资源免费分享】基于单片机STM32C8T6的超声波测厚仪解决方案（原理

基于BP神经网络的人脸识别系统设计详解：包含Matlab源程序、图像数据与实验指南,基于BP神经网络的人脸识别系统设计，包含matlab源程序、原始图片数据和算法实验说明书。 采用matlab软件进行设计，基于BP神经网络对人脸进行识别。 ,基于BP神经网络的人脸识别系统设计; MATLAB源程序; 原始图片数据; 算法实验说明书; 算法训练和优化。,"Matlab基于BP神经网络的人脸识别系统设计与实验" 人脸识别技术作为计算机视觉领域的重要分支，在安全认证、智能监控等领域中发挥着日益重要的作用。BP（Back Propagation）神经网络，作为一种多层前馈神经网络，其通过反向传播算法进行学习和训练，适用于处理非线性问题，因此被广泛应用于人脸识别领域。 本文档系统地介绍了一种基于BP神经网络的人脸识别系统的设计。该系统的核心是利用Matlab软件开发的，它包含了完整的源程序、原始图片数据集以及详细的算法实验指南。通过这套系统的使用，开发者或研究者可以深入了解BP神经网络在人脸识别中的应用，并进行算法的训练和优化。 在文档中，首先对人脸识别系统的设计理念、系统架构以及BP神经网络的基本原理和工作过程进行了详细阐述。接着，文档提供了Matlab编写的源程序代码，这些代码不仅涉及到BP神经网络的初始化、训练和测试，还包括了数据预处理和结果输出等重要环节。此外，为了保证系统的有效性和准确性，文档还提供了一套高质量的原始图片数据集，这些图片数据是系统训练和识别的基础，也是系统性能评估的关键。 实验指南部分为使用者提供了全面的操作步骤和实验方法，使用户能够按照指南步骤顺利地完成系统的设计和实验。文档中不仅包含理论分析，还包括了丰富的实验案例和分析结果，帮助用户理解并掌握基于BP神经网络的人脸识别技术。 除了详细的文档和源代码，本压缩包文件还包括一些重要文件，例如：标题基于神经网络的人脸识别系统设计与实现摘要人脸.doc，这个文件概括了整个项目的主旨和研究目标，为理解整个系统设计提供了一个提纲挈领的视角。基于神经网络的人脸识别系统设计技术分析一引言.txt，该文件可能提供了对于技术背景、发展历程以及当前应用等方面的分析，帮助用户建立起对人脸识别技术的系统认识。 在视觉素材方面，文件列表中提供了1.jpg和2.jpg等图片文件，这些图片可能是用于系统测试的示例图片，或者是在文档中用来展示实验结果的图表。探索神经网络在人脸识别中的奥秘在数字世界中技术的.txt文件，可能包含对神经网络在人脸识别领域应用的深入探讨和展望。基于神经网络的人脸识别系统设计解析.txt文件，该文件可能是对整个系统设计和实施过程的详细解析，为用户提供了学习和借鉴的机会。 本套资料为基于BP神经网络的人脸识别系统设计提供了一个全面的解决方案。无论是对于学术研究还是实际应用，这都是一套宝贵的学习资源。

标题中的“基于 STM32 的 RFID 射频计数标签物联网 ONENET 平台”是一个综合项目，涉及了嵌入式系统、物联网技术、射频识别（RFID）以及云平台对接等多个方面。STM32 是一款广泛使用的微控制器，它基于 ARM 架构，适合开发各种嵌入式应用。RFID 技术则是利用无线频率进行数据交换和识别的一种非接触式自动识别技术。ONENET 是中国移动提供的一款物联网开放平台，它提供了设备连接、数据处理和应用开发的能力。 在这个项目中，STM32 微控制器作为核心处理单元，负责读取 RC522 这种RFID模块发送的数据。RC522 是一种常用的 RFID 读卡器芯片，它支持 ISO/IEC 14443A 协议，可以读取和写入符合该标准的 RFID 标签。通过 RC522 与 STM32 的接口，可以实现对 RFID 标签的读取和计数功能，为物品追踪或库存管理等应用场景提供便利。 物联网部分，STM32 会将收集到的 RFID 数据通过无线方式上传到 ONENET 平台。ONENET 提供了API接口，开发者可以通过这些接口将设备数据实时发送到云端，并进行存储、分析或进一步处理。这使得远程监控和管理变得可能，用户可以随时随地查看 RFID 标签的状态。 压缩包内的“18-STM32射频RC522RFID识别接入OneNET全套资料”文件可能包含了以下内容： 1. **实物图**：展示项目硬件组装的实物照片，帮助理解各个组件的布局和连接。 2. **源程序**：包含STM32的固件代码，可能包括了初始化配置、RFID数据读取、网络通信等功能的实现。 3. **原理图**：展示了整个系统的电路设计，包括STM32、RC522和其他外围设备的连接方式。 4. **论文**：可能是一篇详细的技术报告或研究论文，解释了项目的背景、设计思路、实现方法和技术挑战等。 通过这个项目，开发者可以学习到STM32的编程技巧、RFID模块的使用方法、物联网平台的接入流程，以及如何将这些技术整合到实际应用中。对于想要深入理解嵌入式系统、物联网技术和RFID应用的人来说，这是一个很好的实践案例。

在新能源技术领域，光伏和风电作为清洁可再生能源的代表，其发电效率的优化一直是研究热点。最大功率点跟踪（MPPT）技术是一种提高光伏发电系统能量转换效率的关键技术，它的基本原理是通过实时调整光伏阵列的工作点，使其始终在最大功率点工作。MPPT技术的核心在于算法的选择与实现，遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法是两种在MPPT控制策略中广泛应用的智能优化算法。 遗传算法（GA）是一种模拟生物进化过程的搜索算法，它通过选择、交叉和变异等操作，在问题的解空间中进行搜索，以寻找最优解。在MPPT的应用中，遗传算法能够对光伏系统的输出特性进行全局搜索，从而找到更接近最大功率点的占空比设置。与传统的爬山法等局部搜索策略相比，遗传算法能够在更广泛的搜索空间内进行优化，避免陷入局部最优。 粒子群优化（PSO）算法是一种群体智能优化算法，灵感来源于鸟群捕食的行为。在PSO算法中，每个粒子代表问题空间中的一个潜在解，粒子们通过相互之间的信息共享，在解空间中协同搜索最优解。在MPPT控制策略中，粒子群优化算法能快速追踪环境变化下的最大功率点，并且算法实现简单，参数调整方便，适合于实时动态变化的系统。 在线优化有源程序的实现，是指将MPPT控制策略编程实现，并通过仿真软件如Matlab/Simulink进行模拟，以验证算法的有效性。Matlab/Simulink作为一种强大的数学计算和系统仿真平台，提供了丰富的工具箱支持电力电子和控制系统的建模、仿真和分析。基于Matlab/Simulink开发MPPT控制策略，可以方便地进行算法设计和验证，提高了研究与开发的效率。 在文件名称列表中，“基于GA和PSO进行MPPT控制”和“Mppt-system-main”暗示了文件内容主要围绕遗传算法和粒子群优化算法在MPPT控制中的应用。文件可能包含GA和PSO算法的具体实现代码、MPPT控制器的设计与仿真模型以及优化结果的分析。参考文献的完整性则表明开发者不仅提供了程序和仿真模型，还提供了详细的理论依据和文献支持，有助于理解算法原理和进一步的学术研究。 该文件内容涉及了智能优化算法在新能源领域的应用、基于Matlab/Simulink的仿真技术以及MPPT控制策略的详细实现。这些内容对于从事新能源发电系统研究与开发的专业人员具有很高的实用价值和参考意义。