潮汐周期（TidalCycles）是一个开源的音乐编程环境，专为实时音频处理和现场电子音乐创作设计。它利用Haskell编程语言的强大功能，使音乐制作过程更加灵活和创造性。这个“潮汐周期：我的个人资料库”是作者为了在TidalCycles中进行实时编码而创建的一个资源集合。 在TidalCycles中，用户可以编写简洁的代码来生成复杂的音乐模式，这得益于其独特的语法和强大的信号处理能力。实时编码，也称为现场编码或Algorave，是一种表演艺术形式，艺术家在观众面前直接编写代码来创造音乐。这种实践鼓励即兴创作和对音乐结构的即时探索。 这个个人资料库可能包含以下内容： 1. **宏（Patterns）**：预定义的音乐模式，可以快速引入到实时编码会话中。这些宏可能包括节奏、旋律和声音设计元素，可以帮助快速构建音乐结构。 2. **函数（Functions）**：自定义的Haskell函数，用于扩展TidalCycles的基础功能。这些函数可能涉及音符变换、随机化、时间控制或与其他音乐软件的交互。 3. **示例（Examples）**：展示如何使用特定技术或概念的代码片段。它们是学习新技巧和理解TidalCycles工作原理的好资源。 4. **脚本（Scripts）**：完整的音乐序列或演出脚本，可用于现场表演或作为创作灵感。 5. **教程（Tutorials）**：逐步指导，帮助新手了解TidalCycles的基础知识和高级特性。 6. **声音库（Sound Libraries）**：预设的声音或乐器设置，可能与特定硬件或软件合成器兼容。 7. **配置文件（Configurations）**：个人定制的TidalCycles配置，包括快捷键、界面布局等，以优化工作流程。 8. **文档（Documentation）**：作者关于其代码库的注释和解释，有助于理解和应用这些资源。 通过研究和使用这样的个人资料库，用户不仅可以学习TidalCycles的基本操作，还可以探索更高级的实时编码技术和音乐创作策略。此外，这还提供了一个社区共享和交流的平台，促进实时编码者之间的合作和创新。 在深入学习TidalCycles之前，你需要了解Haskell的基本语法，因为它是TidalCycles的核心。Haskell是一种纯函数式编程语言，强调声明式编程风格和类型安全性。它的特点包括惰性求值、类型推断和模式匹配，这些在处理音乐数据时非常有用。 实时编码和TidalCycles结合，为音乐创作开辟了新的可能性。通过实时修改代码，艺术家能够直接响应观众的反应，或者根据表演的气氛进行调整。这种即时性和互动性是传统音乐制作软件无法比拟的。因此，掌握TidalCycles不仅意味着掌握一种工具，更意味着掌握了一种全新的音乐表达方式。

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《海洋潮汐分析工具箱-t-tide-v1.5beta》是专为研究海洋潮汐现象而设计的一款软件工具，其主要目标是帮助用户对海洋潮汐数据进行精确的分析和预测。该工具箱包含了多个功能强大的脚本和数据文件，以支持科学家和工程师们在海洋学领域的研究工作。 `tide3.dat` 是一个包含实际海洋潮汐观测数据的文件，通常用于工具箱的示例或测试。这种数据文件可能包括时间序列、水位高度、潮汐成分等信息，用户可以使用这些数据来验证分析结果的准确性。 `t_equilib.dat` 文件则可能存储了潮汐平衡状态的参数，这些参数用于描述理想化的潮汐系统，如地球和月球之间的引力作用产生的潮汐力平衡。在潮汐分析中，理解并应用这些参数对于理解潮汐模型至关重要。 `t_tide.m` 是核心的潮汐分析函数，它执行潮汐谐波分析，能够从原始水位数据中提取出不同的潮汐成分，如主分量（M2、S2、N2等）和其他次要分量。这个函数使用了傅立叶变换技术，通过对时间序列进行频谱分析来确定不同潮汐频率的振幅和相位。 `t_xtide.m` 可能是扩展的潮汐分析模块，它提供了更高级的功能，如多站同步分析、复杂地形下的潮汐传播模拟等。这对于研究复杂的沿海地区或者理解潮汐相互作用特别有用。 `t_synth.m` 是合成潮汐函数，它能够根据已知的潮汐成分和参数生成模拟的潮汐曲线，这对于检验分析方法的有效性或进行潮汐预报具有重要意义。 `t_errors.m` 处理的是潮汐分析中的误差分析，它可能包含了计算观测与理论值之间差异的代码，以评估模型的精度和可靠性。 `t_getconsts.m` 负责获取潮汐分析所需的常数，如引力常数、地球自转速度等，这些都是潮汐计算的基础。 `t_readme.m` 是工具箱的使用指南，其中包含了如何安装、运行以及理解输出结果的重要信息。 `t_predic.m` 是潮汐预测函数，基于历史数据和已知的潮汐模式，它能够预测未来的潮汐情况，这对于航海、港口运营和海岸工程规划极其重要。 `t_demo.m` 是演示脚本，向用户展示如何使用这个工具箱进行基本的潮汐分析操作，这对于新用户快速上手非常有帮助。 "海洋潮汐分析工具箱-t-tide-v1.5beta" 提供了一整套的解决方案，涵盖了从数据处理到潮汐预测的全过程，是海洋科学研究和工程实践中的得力助手。通过这个工具箱，用户可以深入理解潮汐现象，提高对海洋环境变化的预测能力。

拟合算法-基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用.pdf

NOAA国家现状和趋势贻贝观察报告显示，特拉华湾地区的镉含量中等，而铅含量很高。 非营利性环境组织新泽西州环境组织报道了特拉华河，该河为美国第五大污染最严重的河流，为数百万人提供饮用水。 这些担忧导致这项研究监测了特拉华州一家废水处理厂附近的水质状况。 测量了物理水质参数以及重金属Cd和Pb。 废水排放处的平均金属含量始终较低（1.3μg/ L Cd，5.1μg/ L Pb），而在对照位置处较高（9.2μg/ L Cd和11.5μg/ L Pb）。 观察到重金属，盐度和pH值之间的关系。 结果表明，该设施处理过的水不会对Lewes Rehoboth运河造成重金属污染的风险。 有必要进行进一步的研究，以在离废水处理设施最远的控制点寻找重金属来源。

潮汐调和分析代码matlab AntTG_Database_Tools 南极潮汐仪（AntTG）数据库工具 南极潮汐测量仪（ATG）数据库是来自各种测量系统的洋潮表面高度谐波系数（幅度和相位）数据库。 这些系数主要供对验证南极海潮模型（包括大型浮冰架所覆盖区域）感兴趣的用户使用； 参见，例如。 从准确度未知的短记录到非​​常精确的长期记录，构成ATG数据库的数据的质量差异很大。 该数据库为用户提供了足够的信息，以判断是否应将特定站点的潮汐分析用于他们的应用。 已经使用多种测量技术收集了数据。 这些包括： 沿海潮位计（CTG：例如，在静水井中漂浮）； 底部压力记录仪（BPR）； 冰架上的全球定位系统（GPS）； 冰架上的重力计； 和 冰架上的线长记录器。 最高质量的数据来自CTG，BPR和现代GPS记录。 如果可获得超过1/2年的数据，则最好将主要的潮汐成分分开。 许多南极记录的时间少于29天，因此很难分析足够的主要潮汐来为该地点开发可靠的预测模型。 但是，由于该地区潮汐记录很少，因此这些较短的记录（当然还有29天到1/2年之间的中等长度记录）可能对某些用户有价值。 可以通过以下链接下载

潮汐模型驱动程序 （TMD） 工具箱在用户当前的 Matlab 中运行 安装。TMD允许用户访问特定的潮汐模型，输出谐波 常数（海面高度和洋流分量的振幅和相位; 和潮汐流椭圆属性），并进行潮汐预测。 TMD 2.5包括两个组件：（1）一组用于访问潮汐场和进行预测的脚本;（2）图形用户界面（GUI），用于快速浏览潮汐字段，放大感兴趣区域，并选择预测特定变量的点和时间范围。

用MATLAB的T_TIDE程序进行包含误差估计的经典潮汐调和分析.pdf

OTPS潮汐边界预报软件，FVCOM的中尺度模型，开边界的潮汐水位驱动目前最常用的就是俄勒冈大学的数据，这个数据是利用波塞冬卫星高度计来产生的。

中国潮汐预报软件Chinatide