内容概要:本文探讨了含风、光、水、火等多种能源的大规模清洁能源接入电网所引发的系统鲁棒性和经济性协调问题。文中提出了一种基于分布鲁棒优化方法的动态最优潮流模型,该模型将风光等可再生能源的不确定性描述为模糊不确定集,并通过Wasserstein距离来刻画这种不确定性。通过MATLAB的YALMIP和Gurobi平台进行仿真实验,证明了模型的有效性和实用性。
适合人群:对电力系统优化感兴趣的科研人员、工程师以及相关专业的高年级本科生和研究生。
使用场景及目标:适用于研究和开发电力系统优化算法的研究机构和技术公司。目标是在保证系统鲁棒性的前提下,降低运行成本,提升电力系统的经济效益。
其他说明:本文不仅提供了理论模型,还附带了MATLAB示例代码,便于读者理解和实践。此外,文中详细介绍了模型构建的方法和步骤,有助于深入理解分布鲁棒优化的应用。
2026-01-06 22:59:16
569KB
1