YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测模型，其全称为"You Only Look Once"，由Joseph Redmon等人在2016年首次提出。这个模型以其高效、准确的实时目标检测性能而闻名，广泛应用于图像识别、自动驾驶、视频监控等多个领域。在YOLOv5的基础上进行动物类别扩展，意味着模型被训练来识别特定的动物种类，例如鸡、鸭、鹅、猪、兔子和羊。这样的数据集对于农业智能化、动物保护和野生动物监测等应用具有重要价值。 该数据集已经过转换，适合直接用于训练。这意味着数据预处理工作已经完成，包括图像的归一化、标注信息的处理以及可能的图像增强等步骤，使得模型可以直接在这些数据上进行学习。这对于研究人员和开发者来说非常方便，可以节省大量的前期准备时间。 数据集的构建通常包括以下关键环节： 1. 数据收集：收集大量包含目标类别的图像，这些图像应覆盖各种光照、角度、大小和背景，以确保模型的泛化能力。 2. 标注：对每张图像中的每个目标进行边界框标注，指定其位置和类别。这可以通过手动或半自动工具完成，如LabelImg或VGG Image Annotator (VIA)。 3. 数据预处理：将图像调整为统一尺寸，通常为YOLOv5模型所要求的输入尺寸，如416x416或640x640像素。同时，进行色彩空间转换（如BGR to RGB）和像素值标准化（通常除以255）。 4. 图像增强：为了增加模型的鲁棒性，通常会应用随机的数据增强技术，如翻转、旋转、裁剪、缩放和颜色扰动。 5. 数据划分：将数据集分为训练集、验证集和测试集，比例通常为80%训练、10%验证、10%测试，以评估模型的性能和防止过拟合。 在YOLOv5中，训练过程涉及优化损失函数（如YOLOv5采用的是CIoU损失），并使用优化器（如Adam）更新网络权重。模型会逐步学习到各个类别的特征，并预测出图像中目标的位置和类别概率。 标签"数据集"表明这是关于数据集的一份资源，通常包含训练所需的所有图像和对应的标注文件。在这个例子中，压缩包"animals"很可能包含了所有经过处理的图像和标注信息，可供用户直接导入YOLOv5框架进行训练。 这个YOLOv5动物拓展数据集提供了一个便捷的途径，使得开发者和研究者能够快速训练出能够识别特定动物的检测模型，从而在农业、环保、生物多样性研究等领域发挥重要作用。

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SPOI标记猪脂肪干细胞向成骨细胞分化及体外MRI成像，张小玲，王霁胐，目的：研究SPIO磁标记对猪脂肪干细胞向成骨细胞分化的影响以及磁标记脂肪干细胞的体外3.0T MR 成像特性。方法：实验小型猪皮下脂肪分

猪S100A8、S100A9基因组织表达分布及真核表达载体构建，徐静，唐娟，S100A8、S100A9隶属于S100钙结合蛋白家族，主要在粒细胞、巨噬细胞、单核细胞等髓源性免疫细胞以及炎症反应相关的内皮细胞中表达，正�

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基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究，杨增玲，韩鲁佳，本试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系，用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据

针对国内规模化养猪场饲料及猪粪中土霉素的高残留量的现状,综述了国内外关于畜禽粪便中土霉素研究的现状。文章首先介绍了畜禽粪便中土霉素的应用和残留情况,然后探讨了土霉素存在于环境中对微生物、植物和动物的生态毒性,最后结合国内外现有畜禽粪便处理技术优缺点的评价,对好氧堆肥技术应用于高土霉素残留猪粪的无害化处理以及应该注意的一些问题提出了建议。

从猪粪中消化的液态猪粪（LPM）已被用作某些农作物的营养源，代替了化学肥料（CF）。 进行该实验以评估7月初不同水平的CF和LPM对盆栽的年轻柿子柿（Fuyu）柿子（Diospyros kaki）氮（N）吸收的影响。 来自CF和LPM的3 L罐中的总氮和钾（K）含量分别为：低含量分别为1.2 g N和1.15 g K，高含量含量为2.4 g N和2.3 gK。 从施药后的2周开始，CF的次生芽开始生长，而LPM的次生芽开始生长。 从7月1日到8月6日，两种养分来源并未显着影响不同树木部分的氮增加量。高水平时，树木总氮从551毫克的CF增加了80％，从583毫克的CF增加了31％。 LPM。 营养源不影响土壤pH。 与8月6日接受CF的土壤相比，接受LPM的土壤含有更多的有机物（P = 0.048），有效磷（P）（P = 0.002）和可交换的K +（P = 0.001）和Mg2 +（P = 0.009）。这些结果表明，LPM中的N稍后可以使用，但其作用比CF更持久。

非洲国家过分依赖原油，因此需要替代能源。 设计，制造和评估了一个56升容量的沼气池。 研究人员从牛粪，猪粪和家禽粪便的混合物中生产沼气。 在手动蒸煮器的组件设计中使用了标准方程式和模型。 在实验过程中监测蒸煮器温度，环境温度和pH。 最近的分析表明，混合基质在初始阶段的挥发性固体，总固体和水分含量分别为：64.7％，83.5％和13.5％。 同样，在消化阶段，挥发性固体，总固体和水分含量分别为：54.1％，22.6％和74.4％。 分解的进行导致pH值从7.2逐渐增加到7.4，这表明有机物的稳定性。 湿基的水分含量最初为13.5％。 该值后来增加到74.4％。 平均而言，在消化后的25天内，将15千克混合底物与25升不纯水混合在一起产生沼气。 混合底物产生的气体在生产16天后变得易燃，并带有蓝色火焰，这表明三种新鲜动物废物混合物产生的甲烷气体比例高于其他产生的气体。

土壤节肢动物在养分循环和土壤结构维持中起着重要作用，其丰富度和多样性为土壤生物质量提供了指示。 牲畜粪便的土地施用可提供作物养分，也可能影响土壤节肢动物群落。 这项研究的目的是量化通过播种或注射施用猪粪后一年内土壤节肢动物的丰度和多样性。 使用Berlese漏斗从样地土壤样品中提取节肢动物，进行鉴定和计数，并为每个土壤样品计算QBS指数（QualitàBiologica del Suolo）。 直播地上的Collembola（腹足纲和异翅目）种群比注射地或对照地的种群更大（p <0.05）。 与广播和对照治疗相比，假蝎子在注射治疗中含量更高（p <0.05）。 粪肥施用对Acari种群和QBS指数没有显着影响。