负荷预测数据集（13个月，每天的用电量、温度、湿度、风速、降雨的详细信息）.rar

基于隐马尔可夫模型的居民用电量预测，何凤霞，黄敬峰，电力负荷预测是电力系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分,而居民的生活用电是今后一个时期电力市场中最有潜力的�

ExploratoryDataProject1 说明该作业使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”：数据集：电力消耗[20Mb]说明：测量一个家庭中一个家庭的电力消耗的方法-在近4年内的分钟采样率。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站：日期：以dd / mm / yyyy格式表示的时间时间：以hh：mm：ss格式表示的时间Global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（以千瓦为单位） ）Global_reactive_power：家庭全球平均每分钟平均无功功率（以千瓦为单位）电压：每分钟平均平均电压（以伏特为单位）Global_intensity：家庭全球每分钟的平均平均电流强度（以安培为单位）Sub_metering_1：

能量时间序列 这是我在Ecole Polytechnique（MSc Data Science，2019-2020）上的机器学习（II）课程的最后一个项目。 目的是训练一种算法来代替过于侵入和过于昂贵的常规房屋能耗监测系统。 这一挑战被称为NILM（非侵入式负载监视）或NIALM（非侵入式设备负载监视）。 挑战的目的是根据时间数据预测专用于4种电器（洗衣机，电冰箱，电视，水壶）的一个家庭的用电量比例。 这项挑战由ENS（国家高等专科学校）提供： : 。 我们使用了回归模型，在的报告中对此进行了详细介绍。

公用事业：《促进绿色消费实施方案》统筹推动绿色电力交易，2021年全社会用电量同比+10.3%.pdf

一、煤炭行业数据库 二、2003-2016年全国地级市工业用电量 三、2019-2021年全国用电量逐月累计数据 四、分省份发电量/用电量累计值（月）1990-2020年

美国电能消耗数据统计大全237页，各州各种生活用电消耗统计，做电力分析可以参考.数据真实可靠，外网搜索得到，对于统计分析很有帮助！

基于STM32的电表，加GPRS功能，实现人机交互，完成家用电量的读取和监控.rar

人工神经网络法预测时用电量，徐志敏，，在生产和生活中，电是人们不可缺少的物质，它对经济和社会起着不可替代的作用。本文给出了预测时用电量的方法，根据城市时段用电

项目能量 该项目用于预测使用各种ML网络（例如LSTM，RNN，GRU，NN等）消耗的电力负荷。 它还包括对具有天气数据和不具有天气数据的数据集的多元时间序列预测。