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基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测
电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。
2021-10-11 09:30:47
281KB
电机噪声
故障检测
综合小波包能量相对熵
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电机噪声
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电机噪声
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2021-09-06 22:05:49
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电机噪声
的分析和控制
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2021-04-28 17:18:37
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电机噪声的分析和控制
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电机噪声
的分析和控制-陈永校-扫描版
该书介绍了各种
电机噪声
和振动产生的机理及其控制方法,阐述了低噪声、低振动电机的设计方法、制造工艺以及
电机噪声
和振动的测试与分析技术。从设计、工艺和环保等不同角度系统地介绍了
电机噪声
的各种控制技术和实例;介绍了
电机噪声
和振动的鉴别技术、测试方法和标准。
2021-03-25 09:51:37
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电机噪声
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