皮肤肿瘤数据集，该数据集由2357张恶性和良性肿瘤疾病的图像组成，这些图像来自国际皮肤成像合作组织(ISIC)。所有的图像都按照ISIC的分类进行排序，除黑色素瘤和痣的图像略占优势外，所有子集的图像都被分成相同数量的图像
2022-12-18 18:28:54
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该数据适合做分类数据，适用于医学专业AI研究，皮肤病分类研究，皮肤病识别，数据一共2300多张
部分图片也可以作为目标检测数据集（需自己标注）
【9类别分别为】：光化角质病、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑素瘤、痣、色素良性病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌、血管损害。
数据多样性，数据分布均匀，常用分类算法可以拟合很好。
resnet34网络精确度可以达到98.3%
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2022-06-23 17:23:41
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