利用目标区域点的集合与外围自定义区域形成一个环形遮罩层，高亮显示所选行政区划，遮盖非目标区域。

1.2 调试技巧 调试是我们在编写程序时不得不经历的过程，我们这一节来讲解如何快速定位错误的调试 技巧。 首先，编译错误不在我们的讨论范围之内，语法上的错误问题相信学过高分篇的同学都不 会再问了。 其实，断点调试也不在我们的讨论范围之内。 这里讲一下我们为什么不建议大家使用断点调试，断点调试基本上是每个开发者都会的调试技 巧。 但是我们的机试有一些特殊的情况。 1、机试的代码往往很短，几行到几十行不等。 2、比赛中争分夺秒，我们对调试时间要求更为迫切。 3、我们的错误往往是由于代码细节没考虑周全导致的。 所以，断点调试更适于项目代码中且对时间的迫切度没有那么高的情况。 接下来，给大家介绍一种超级棒的调试技巧，当你熟练掌握它以后你会深深的迷恋上它。

随着信息技术及互联网技术的飞速发展，网络信息成为一种人们熟知的便捷信息来源和休闲方式，但网络上大量的色情淫秽等不良信息已经严重干扰了正常的网络生活，严重毒害着青少年的身心健康，网络空间的色情传播已在全球引起了关注，如何净化网络环境，增加对网络活动的监控手段，提高信息识别的能力便成为一种强烈的需求，作为其技术支持，基于内容的不良信息识别技术日益引起人们的重视。基于内容的不良图像的识别和检测技术近来已引起人们的极大兴趣，同时它也是基于内容的网络过滤系统所面临的一个重要且亟待解决的研究课题。色情图像的识别问题实际上是一个图像分类问题，我们使用基于内容的方法对图像进行研究，采用统计分类方法实现对色情图像的识剐，采用的关键技术有：肤色检测、目标区域的提取、图像特征的提取、分类器的设计。

利用掩膜图像来获取图像的任意区域，该程序可以直接运行。

例子是用来提取叶片形状参数的，如果感兴趣可以拿去参考，修改。。。

使用HSV对目标区域的物体进行颜色提取，从而得到所需指定颜色的物体，使用OPENCV开源库，程序亲测可用，可以自己调节参数范围并显示出被提取颜色的物体的位置，可用于目标定位，实现准确。

行业分类-物理装置-一种发票目标区域的定位方法、装置、设备及介质.zip

在程序是用手工选取一幅图像中的目标，只能求出选中目标在选择框中的质心点坐标，但是需要的是求出目标质心在整幅图像中的坐标

编写程序，对灰度图像进行二值分割，并进行 基本的图像分析。（图像可以自行搜集，要求图像中应有多个目 标） 1）图像分割算法； 2）计算二值图像中所有目标区域的总面积； 3）单独计算目标一的面积、周长。 4）求各个目标的最小外接矩形及长宽比。 5）程序有GUI。

在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。