内容概要:本文详细介绍了如何使用C#编程语言实现基于最小二乘法的直线度、平面度和圆度计算。首先,针对直线度计算,通过构建AX=B的矩阵方程并求解线性方程组,找到最佳拟合直线及其误差。接着,平面度计算扩展到了三维空间,利用高斯消元法求解三元一次方程组,计算所有点到平面的最大偏差。最后,圆度计算采用了非线性最小二乘法的迭代解法,通过雅可比矩阵和列文伯格-马夸尔特迭代确定圆心和半径,并计算圆度误差。文中还提供了多个实战建议,如数据预处理、矩阵求解方法选择以及异常点处理等。 适合人群:从事工业检测、精密加工领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉C#编程语言的开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确评估几何形状精度的场合,如数控机床精度检测、质量控制等。主要目标是提高产品制造的质量和一致性,确保几何误差在可控范围内。 其他说明:文中提供的代码可以直接应用于实际工程项目中,但需要注意浮点精度问题和数据预处理步骤。此外,对于大规模数据集,建议进行性能优化以提高计算效率。
2025-10-14 18:47:31 213KB
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对于二维平面上一组直线,本程序可以求得直线相交后形成的封闭区域,用c#语言编写,思路参考文件中的PDF
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土木工程制图-画法几何:第3章 点、直线和平面的投影(7).ppt
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%plane_line_intersect 计算平面和线段(或直线)的交点% 输入: % n:平面的法向量% V0:属于平面的任何点% P0:段 P0P1 的终点 1 % P1:段 P0P1 的终点 2 % %输出: % I 是交点% Check 是一个指标: % 0 => 不相交(无交集) % 1 => 平面在唯一点 I 处与 P0P1 相交% 2 => 线段位于平面内% 3=>交点位于段 P0P1 之外% % 例子: % 确定跟随平面 x+y+z+3=0 与线段 P0P1 的交点: % 平面由法向量 n=[1 1 1] 表示% 和位于平面上的任意点,例如:V0=[1 1 -5] % 段由以下两点表示% P0=[-5 1 -1] %P1=[1 2 3] % [I,check]=plane_line_intersect([1 1 1],[1 1 -5],[-5 1 -1],[1 2 3])
2021-09-23 11:20:51 2KB matlab
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