单相交交变频电路仿真研究：阻感负载下的输出电压傅立叶分析与负载调整（附理论说明及自学指导）,单相交交变频电路仿真，负载为阻感负载，文件中附带理论说明。 仿真为自己搭建，不懂得地方可以咨询讲解，便于自学和理解交交变频电路的原理。 仿真中包含输出电压的傅立叶分析，可以改变负载。 默认发matlab 2017a ,1. 仿真对象：单相交交变频电路; 2. 负载类型：阻感负载; 3. 理论说明; 4. 自我搭建; 5. 傅立叶分析; 6. 负载可变; 7. MATLAB 2017a。,"单相交交变频电路仿真研究：阻感负载下的输出电压傅立叶分析"

《基于Matlab Simulink与PLECS仿真的两相与三相交错并联Boost变换器研究：包含开环、单电压环及电压电流双闭环控制模态的电流均流控制效果分析》,两相交错并联boost变器仿真 三相交错并联boost变器仿真 模型内包含开环，单电压环，电压电流双闭环三种控制模态 两个电感的电流均流控制效果好 matlab simulink plecs仿真模型 ~ ,两相交错并联boost仿真;三相交错并联boost仿真;控制模态;均流控制;Matlab Simulink PLECS仿真模型,"多模态交错并联Boost变换器仿真研究"

在GIS（地理信息系统）开发中，数据的质量是至关重要的，特别是几何数据的完整性与一致性。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的开源库，用于处理多种地理空间数据格式，包括SHP（Shapefile）和GDB（File Geodatabase）。本项目专注于解决GDAL几何修复和Java几何拓扑修复的问题，确保几何图形遵循OGC（Open Geospatial Consortium）的简单要素规范，避免在使用geotools、JTS（Java Topology Suite）、PostGIS等库时遇到的几何拓扑错误。 我们来看GDAL几何修复。GDAL提供了一套API，可以用来读取、写入和操作地理空间数据。在修复几何数据时，GDAL可以帮助检测和修正自相交、重叠或不闭合的几何形状，这些错误可能会导致空间分析和操作失败。例如，修复自相交线段可以消除潜在的交叉点，使几何对象变得更加规整。 接着，描述中提到了Java实现的几何拓扑修复。这通常涉及到使用JTS，一个强大的Java库，它提供了丰富的空间算法和数据结构，用于处理几何对象。通过JTS，开发者可以执行拓扑检查，如查找并修复自相交、交叉、悬空边等问题。修复后的几何数据将满足OGC简单要素规范，使得数据在不同的GIS平台和库中具有更好的兼容性和可操作性。 支持SHP和GDB几何数据格式的修复意味着该工具类能够处理两种常见的地理空间数据存储方式。Shapefiles是一种轻量级、广泛使用的矢量数据格式，而File Geodatabase则是ESRI（Environmental Systems Research Institute）推出的一种更为现代且功能丰富的数据存储解决方案。修复这两个格式的数据，能够覆盖更广泛的GIS应用场景。 `示例数据`可能包含了一些带有拓扑错误的测试数据，供开发者验证和测试修复工具的效果。`lib`目录可能包含了项目依赖的外部库，如GDAL和JTS的Java绑定，以及其他必要的库文件。`util`目录则可能包含实现几何修复功能的Java工具类，这些类可能封装了调用GDAL和JTS API的逻辑，提供方便的接口供上层应用使用。 这个项目为开发者提供了一套工具，用于确保GIS数据的质量，避免因几何拓扑问题导致的错误。它对于那些需要处理大量空间数据，尤其是进行复杂的空间分析和操作的项目来说，具有很高的实用价值。通过Java实现，这些工具可以轻松集成到现有的GIS应用中，提高数据处理的效率和准确性。

算法详解看我的文章https://blog.csdn.net/qq_42011369/article/details/115000342

可移动多边形，可改变多边形形状、顶点数量，最主要的是检测相交情况。

用vc + mapobjects开发的源代码，用鼠标对多边形进行操作，实现了多边形的相交计算功能。

两直线相交，公式较为简洁，注释详细，易懂

描述 最近天文学家发现了一对奇特的卫星，分别命名为A和B。我们知道，卫星通常以椭圆轨道移动，A和B也一样。但是他们的轨迹非常特殊： （1）他们的轨迹在同一平面，具有相同的圆心。 （2）连接两个焦点组成的部分互相垂直。 如果我们将中心标为O，A的焦点为F1和F2，我们就可以建立笛卡尔坐标，O点为圆心，通过F1和F2的为X轴。 下面是一个例子： 天文学家想了解卫星更多东西，他们决定计算其相交面积。不幸的是，计算相交的面积有点难，且他们不会计算，他们求助于天才程序员的你帮忙。现在你的任务是：给定两个满足上述要求的椭圆，计算相交面积。 输入 输入包括多个测试用例。第一行为测试用例个数n（n<=100）。 在每一个测试用例包含两行，第一行A的描述轨迹，另一行描述B的轨迹，每一个描述包含两个整数a，b（a，b<=100）表示椭圆方程X2/a2+Y2/b2=1，并保证A的焦点在X轴上，B的焦点在Y轴上。 输出 对每个测试用例，用一行输出相交面积，用实型数表示，要求精确到小数点后三位。 样例输入 12 11 2 样例输出 3.709

bentley_ottmann 在下面的内容中， python是python3.5或pypy3.5或任何更高版本（ python3.6 ， pypy3.6等等）的别名。 安装 安装最新的pip和setuptools软件包版本 python -m pip install --upgrade pip setuptools 用户 从PyPI存储库下载并安装最新的稳定版本： python -m pip install --upgrade bentley_ottmann 开发者 从GitHub存储库下载最新版本 git clone https://github.com/lycantropos/bentley_ottmann.git cd bentley_ottmann 安装依赖项 python -m pip install --force-reinstall -r requirements.t

使用 Möller 和 Trumbore (1997) 提出的算法的射线/三角形相交。 zip 文件包含一个交叉示例。 参考： [1]“实时渲染”。 第三版。 Tomas Akenine-Möller、Eric Haines 和 Naty Hoffman。 AK Peters, Ltd. 2008（第 16.8 节） [2]“快速、最小存储射线-三角形相交”。 托马斯·默勒和本·特朗博尔。 图形工具杂志，2(1):21--28，1997。 [3] 其他算法： http://www.realtimerendering.com/intersections.html