为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

addxy @1 //测试用的两数和函数 mystrcat @2 //测试用的两字符串连接函数 tts @3 //讯飞文本合成语音函数，祥见原型说明 autotxt @4 //讯飞实时语音识别函数，祥见原型说明 wavtotxt @5 //讯飞语音文件识别成文本函数，祥见原型说明 micWAKEUP @6 //讯飞语音唤醒函数，祥见原型说明

C# 开发的离线语音识别，语音转文字，可以识别短语音，指定识别库，程序已测试运行成功，识别速度快，需要的可以自行修改使用