在分析循环冷却系统中海水对碳钢腐蚀的影响时，首先需要了解海水的化学成分对碳钢的腐蚀作用。海水中含有大量的盐类，比如氯化钠、硫酸盐等，这些成分使得海水的电导率远高于普通淡水。由于电导率的差异，海水中的电阻性阻滞作用较小，导致海水的腐蚀性较淡水更强。海水中的溶解氧在循环冷却过程中达到饱和状态，加上海水强导电性以及金属表面的不均匀性，很容易在金属表面形成腐蚀微电池，从而导致金属发生电化学腐蚀。 在循环冷却系统中，通常使用的换热器和管道等结构材料多为金属，如铁、碳钢等。这些金属材料在海水中极易受到腐蚀，尤其是碳钢，在海水环境下极易形成氧化物和氢氧化物，如Fe2++2OH-=Fe(OH)2，Fe(OH)2+O2→Fe(OH)3等反应，从而进一步导致金属的腐蚀。 海水中的微生物种类多、含量高，容易在金属表面形成生物污损，这不仅会导致生物腐蚀，还可能引起垢下腐蚀。此外，海水中的成垢离子如Ca2+、Mg2+等浓度较高，随着浓缩倍数的增加，结垢倾向增大，对碳钢等金属材料的腐蚀风险也随之升高。 针对上述腐蚀问题，防护措施包括选材防腐、电化学防腐、涂层防腐以及投加缓蚀剂等。涂层防腐技术如环氧树脂漆、环氧沥青涂料和硅酸锌漆等能够显著降低海水冷却系统的腐蚀风险。同时，防生技术，包括机械法、物理法、防污涂料法、化学法和生物法等，是防止海洋污损生物附着的有效手段。 缓蚀剂是一种有效控制金属腐蚀的化学物质，它们能够在金属表面形成保护膜，减缓或阻止金属的腐蚀。然而，传统的高效缓蚀剂大多具有毒性或对环境有害。因此，目前的研究重点已经逐渐转向开发环境友好型的高效缓蚀剂，即在高效防腐的同时，对环境的负面影响更小。这要求缓蚀剂既要保证良好的缓蚀性能，还要考虑其可生物降解性及对生态系统的安全性。 缓蚀剂的缓蚀机理主要是通过与金属表面发生作用，形成保护层以阻断腐蚀过程中的电化学反应。缓蚀剂分子能够被金属表面吸附，并定向排列，形成一个阻碍离子传递和电子转移的屏障层，从而有效地减缓腐蚀过程。 未来缓蚀剂的开发研究前景将集中在进一步提升缓蚀剂的环境友好性与高效性。一方面，将继续深入研究缓蚀剂间的缓蚀协同作用，提升单一缓蚀剂的性能；另一方面，将探索和开发新的高效绿色缓蚀剂，以满足日益严格的环保要求和工业应用需求。 针对上述腐蚀问题和防护措施，从事工业分析与金属材料保护工作的人员，例如本篇文献的作者陈立勇，通常需要具备扎实的化学、材料科学以及相关工程技术知识，并且要不断更新关于缓蚀剂及腐蚀防护技术的最新研究动态，以便在实践中能够提出和实施更为科学、高效的防护方案。

采用热化学气相沉积法(CVD)，以乙炔为碳源，在单晶硅上制备了定向碳纳米管薄膜。通过扫描电子显微镜(SEM)观察了碳管薄膜及衬底表面形貌。结果表明，以多孔硅为衬底生长的碳纳米管管径均匀且离散分布，定向性良好。生长前氨对催化剂膜的预处理具有刻蚀作用，可显著提高碳管的生长密度，从而获得碳纳米管阵列膜。

十五氟辛酸（PFOA）在环境上持久，具有生物蓄积性，在全球范围内分布，对人类有害。 因此，用有效方法降解PFOA仍需进一步探索。 在这里，研究了电子-Fenton（EF）系统对PFOA的有效降解，其中通过高温活化MIL-100（Fe）制备的新型复合材料亚铁分层多孔碳（FHPC）被用作阴极，并且81.4在电势约为0.4 V（pH = 7、3 h）的低电势下，可实现％PFOA（初始50 mg / L）消除。 随着活化温度的升高，由于减少的表面积减小并且铁纳米颗粒尺寸增大，材料的催化能力降低。 此外，还检测到了H2O2和OH，以确认Electro-Fenton机制在PFOA降解中的主要作用。 因此，该材料可用于高效的异质EF技术中，以消除PFOA。

高热安定性吸热型碳氢燃料的理论设计与制备，曲海杰，沈慧明，根据高热安定性吸热型碳氢燃料的基本理化性质要求，建立高热安定性吸热型碳氢燃料的设计方法，利用燃料组成和性质关系的三角相图

利用遥感影像分类技术监测分析了高潜水位开采沉陷区土地利用覆盖变化情况,并基于已有的不同地类下植物和土壤的碳密度统计数据,对2000—2006年高潜水位矿区土地利用覆盖变化驱动影响下的碳储量变化进行了分析,对比发现土壤碳储量、植物碳储量都有不同程度的减少,研究区总的碳储量减少了约16%;由此说明高潜水位矿区开采沉陷不仅引起了区域土地利用与地表覆盖类型改变,同时还引起了区域总碳储量的减少,应该加强对采煤塌陷区土地的管理和生态治理。

作者于2019年6月下旬至7月初，从北京市中心（紫禁城）到郊区设置了4条不同走向（东北、西北、西南和正南）的城—郊梯度样带；随机选取了20个独立的城市森林公园进行采样。每个公园选择3块典型森林斑块，采集表层（0-10 cm）和亚表层（10-20 cm）土壤样品，并测定了土壤总碳含量、土壤有机碳含量、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量。该数据集内容包括：（1）样点位置数据；（2）研究区森林表土总碳、总有机碳、总无机碳、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量；（3）森林表土碳组分含量与不同影响因素数据，包括：土壤数据（土壤pH、土壤粘粉粒含量）、植被数据（植被覆盖度、公园年龄、树种多样性）、气候数据（年均温、年降水量）。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由8个数据文件组成，数据量为30.7 KB（压缩为1个文件，27 KB）。田越韩, 郭泓伯, 高晓飞等. 北京森林表土碳组分城郊梯度变化及其影响因素[J]. 地理学报, 2024, 79(1): 206-217. DOI: 10.11821/dlxb202401013.

长江作为世界第三长河流，不仅对中国的生态平衡和经济发展具有深远影响，而且在全球碳循环中扮演着重要角色。有机碳作为河流生态系统中的关键组成部分，其溶解态有机碳（DOC）输送的变化将直接关系到流域生态健康状况和碳汇功能。本研究聚焦于利用机器学习技术解析长江DOC输送变化的驱动因素，旨在为河流有机碳循环研究提供新的视角和方法。 本研究首先回顾了长江生态系统的重要性和溶解有机碳的地球化学特征。随着全球气候变化和人类活动的加剧，河流的水环境变化已成为科学研究的热点。长江溶解有机碳的研究进展和水环境变化驱动因素的分析为本研究提供了理论基础和数据支持。 研究目标旨在揭示长江DOC输送变化的主要驱动因素，内容涉及对溶解有机碳变化趋势的检测、影响因素的筛选和相关性分析。技术路线和研究方法部分详细介绍了研究的思路框架和采用的主要方法，如多源数据整合与验证，以及溶解有机碳变化驱动力的初步识别。 在研究区域概况与数据来源方面，本研究详细描述了研究区域的自然环境特征，包括地理位置、水系格局、水文气象条件等，为后续数据分析提供了坚实的背景支撑。长江DOC的时空分布特征研究揭示了碳浓度水平变化和碳分布的空间格局。数据获取与预处理环节则确保了研究数据的准确性和可靠性。 基于机器学习的驱动因素识别模型构建部分，介绍了算法选择与原理、数据集构建、模型训练与优化等核心内容。模型备选方案包括多种机器学习算法，每种算法的原理和优缺点都被逐一讨论，为选择最合适的模型提供了依据。影响因子库的建立和数据标准化处理是确保模型准确性的关键步骤。 模型训练与优化环节的核心在于训练集与测试集的划分，以及模型参数调优策略。这些策略包括交叉验证、网格搜索等技术，以确保模型能够达到最佳的预测效果。通过这些步骤，研究旨在构建一个能够准确识别和预测长江DOC输送变化驱动因素的机器学习模型。 机器学习在环境科学领域的应用为分析复杂系统的时空变化提供了强大的工具，尤其是在河流DOC输送变化的驱动因素分析方面。本研究通过深入分析长江DOC输送变化的驱动因素，对于优化长江流域的生态环境管理和实现可持续发展具有重要的理论和实际意义。

溶胶凝胶-原位碳化法制备纳米碳化钨及Pt/WC复合催化性能，熊仁金，周大利，以酚醛树脂（PF）作为碳源，采用溶胶凝胶-原位碳化法合成纳米碳化钨（WC），并以硼氢化钾（KBH4）还原氯铂酸（H2PtCl66H2O）制得了Pt/W

基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。 随着全球变暖问题的日益严峻，低碳经济的发展模式已成为世界各国追求的目标。在此背景下，综合能源系统的低碳优化调度显得尤为重要。本文研究了一种基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度模型。该模型不仅考虑了多种能源生产与转换设备，如P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐等，而且还引入了阶梯碳交易成本机制，以期在保证能源供应安全的基础上，实现经济成本和碳排放量的双重优化。 该优化调度模型采用了一套完整的技术体系，包括Matlab用于模型的编程与仿真，Yalmip作为优化工具箱，以及Cplex作为求解器。这些工具的综合运用，大大提高了模型求解的效率和准确性。在模型中，P2G技术作为连接电力系统与天然气系统的关键环节，不仅能够促进可再生能源的消纳，还能提高整个能源系统的灵活性。而碳捕集技术（CCS）的应用，则可以有效减少电力生产过程中的碳排放，从而降低整体的环境影响。 在构建优化调度模型时，研究者需要对各种能源设备的运行特性、成本特性以及它们之间的相互作用进行深入分析。例如，风电机组和光伏机组的输出功率受到天气条件的影响，具有随机性和不确定性；电储能和热储能设备则能够平抑这些波动，提供稳定的能源供应；CHP机组能够同时产生电力和热能，提高能源利用效率；燃气锅炉作为传统的热能供应设备，其运行成本和碳排放也是模型中需要考虑的因素之一。 为了实现低碳经济优化调度，研究者通常会采用多目标优化的方法，将经济成本最小化和碳排放量最小化作为目标函数。同时，为了保证优化调度的可行性，还需要考虑各种设备的技术限制和运行约束，如设备的最大最小输出限制、能量存储设备的充放电限制、碳捕集效率限制等。 该优化调度模型的一个显著特点是在碳交易成本的设计上采用了阶梯式结构。与传统的线性碳交易成本不同，阶梯式碳交易成本能够更好地激励碳排放量的减少。具体来说，当企业或系统的碳排放量超过某个临界值时，其每增加一定量的碳排放所应支付的碳交易费用将会增加，这种激励机制促使企业在经济成本和碳排放之间进行更合理的权衡。 基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集耦合的综合能源系统低碳经济优化调度研究，不仅涉及多种能源设备与技术的集成应用，而且通过创新性的碳交易成本设计，推动了综合能源系统在保证能源供应的同时，实现低碳发展的目标。这一研究成果对于指导实际的能源系统规划和运行管理具有重要的理论和实践意义。

MATLAB综合能源程序，对应文章《冷热电气多能互补的微能源网鲁绑优化调度》 针对综合能源系统，研究考虑碳排放的优化调度，建立风电光伏P2G燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型，电、热，冷，气多能稳态能流模型，考虑经济成本最优、碳排放最优的优化调度模型。