采用Shamir门限秘密分享方案，提出一种带有认证功能的图像可视加密算法。该算法主要思想是，先将二值秘密图像分块得到数据，然后使用Shamir的门限秘密共享方案得到子秘密数据，同时用SM2签名算法对秘密图像进行签名，并将分享数据和签名信息嵌入载体图像。还原时需要指定张数的子秘密图像进行信息的提取、还原与认证。仿真实验结果表明，该秘密图像分享方案提高了秘密图像存储与传输的安全性。
2021-12-28 16:30:06
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隐私保护课老师让读的论文，结合论文和网上的资料做了一些总结。主要是针对文章内容和秘密分享值上的加法和乘法运算的总结，还有秘密分享值上的运算是如何应用到线性回归和逻辑回归上，从而实现隐私保护的机器学习模型的。关于隐私保护的神经网络和系统测试部分ppt里涉及的较少。
2021-11-13 14:05:06
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对论文SecureML的一些自己的理解，利用秘密分享来进行机器学习训练，从而保证数据的隐私性。
2021-11-13 14:01:48
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在传统的(t, n)-阈值视觉秘密分享的方案中，相关学者只是针对每一个特定的 t 值来提出一种密钥分享方案，然而却没有分析这一个设计法是否为最佳的设计。为了改善上述情况，本文使用组合数学设计了一个新的没有形变的(3, n)-阈值方案的分享模型，并且探讨如何选择组合数学的参数，以此设计出最佳的分享矩阵，使得重构的图像可以显示出最佳的视觉效果；并且在参与者的人数趋近于无限大时(n ∞)，重构图像上的黑白色对照度将收敛到 1/16，这个结果为目前所知的最佳值。
2021-02-26 14:07:20
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